【初級】ゼロから学ぶDOA 最終回
次に，ER図を使ったデータ・モデリングの流れを説明しよう。一般にDOAのデータ・モデリングでは，「概念データ・モデル」，「論理データ・モデル」，「物理データ・モデル」という，抽象度の異なる3種類のモデルをER図で作成する（図5）。マーチンのIEでも，概念，論理，物理の3種類のデータ・モデルを，すべてER図を使って記述する。 概念データ・モデル＊6とは，ユーザーの要件に基づいて，開発するシステムに求められる大まかなエンティティとリレーションシップをまとめたモデルである。システム開発プロジェクトの最初に作成するモデルであり，プロジェクト全体の鳥瞰図となる。 論理データ・モデルは概念データ・モデルに，画面や帳票の設計結果を参照してシステムで必要とする属性をすべて付与したモデルだ。個別の実装技術には依存しない。 最も抽象度の低いモデル，すなわち実装を意識したモデルが物理データ・モデルだ。RDBのテ
RDBMSに関する典型的な誤解が絶えないという現実
新入社員必読、データベースの基本を理解しよう - データベースはなぜ必要なの？：ITproという記事に対するブクマで次のようなIDコールが来た。（現在はコメント返しへのお礼が入っているので、文字数制限のためオリジナルのコメントは少し切り詰められている。） "リレーショナルデータベースはすべてのデータを2次元の表形式で表現"こういうのもリレーションが2次元構造という誤解の一種なんだろうか。id:nippondanjiさんが書いてたような。 さて、この疑問に対する正解は如何なるものだろうか？ つい先日「7つのデータベース 7つの世界」の書評で書いたばかりだが・・・ 言うまでもなくその通りである。 リレーションが2次元的な構造を持っているというのは典型的な誤解だ。（ちなみにリレーションの次元は属性の数に等しい。n個の属性があるリレーションはn次元。）リレーショナルモデルについてちゃんと学習してい
書評：「7つのデータベース 7つの世界」
訳者、角 征典氏より献本御礼。「7つのデータベース 7つの世界」はそのタイトルの通り、7種類のデータベースソフトウェアについて解説したNoSQLの道標とも言うべき書籍である。7種類のデータベースとして紹介されているのは、PostgreSQL、Riak、HBase、MongoDB、CouchDB、Neo4j、Redisである。本書は非常にそそるタイトルであり、わくわくしながらページをめくった。だが、第2章「PostgreSQL」で期待感は打ち砕かれることになる。 正直なところ、この書籍について書評を書くのはどうしようか迷ってしまった。なぜならば、第2章の説明がかなり間違っているからである。そのため、書評を書こうとするとどうしても辛口にならざるを得なかった。献本して頂いた角氏にその旨を伝えたところ、それでも良いと快く了承して頂いた。本当に辛口になるのでその点は容赦して頂きたい。 何が問題なのか
Boyce–Codd normal form - Wikipedia
Boyce–Codd normal form (BCNF or 3.5NF) is a normal form used in database normalization. It is a slightly stricter version of the third normal form (3NF). By using BCNF, a database will remove all redundancies based on functional dependencies. Edgar F. Codd released his original article "A Relational Model of Data for Large Shared Databanks" in June 1970. This was the first time the notion of a rel
関数従属性 - Wikipedia
この記事は検証可能な参考文献や出典が全く示されていないか、不十分です。 出典を追加して記事の信頼性向上にご協力ください。（このテンプレートの使い方） 出典検索?: "関数従属性" – ニュース · 書籍 · スカラー · CiNii · J-STAGE · NDL · dlib.jp · ジャパンサーチ · TWL (2023年12月) 関数従属性 (かんすうじゅうぞくせい、FD、英: functional dependency) は、コンピュータの関係データベースにおける関係（表）の2つの属性集合間で、一方の属性集合の値（の集合）がもう一方の属性集合の値（の集合）を関数的に決定するという、制約である。 R を関係として、X と Y をそれぞれ R の属性の集合とすると、X の各々の値がただ一つの Y の値に関連づけられる場合かつその場合に限り、X は Y を「関数的に決定する」という。
@nippondanji 氏の「データベース設計徹底指南！！」は神プレゼン！脅威の主義主張の一貫性保証は DB エンジニアの鏡だった件！ - #garagekidztweetz
ツイート今日は、第 1 回のSQL アンチパターンの回から良コンテンツを提供しまくりなエンバカデロ・テクノロジーズさん主催の第 3 回 DB エンジニアのための勉強会に参加してきました。 今回は 漢(オトコ)のコンピュータ道で有名な漢の中の漢、 @nippondanji 氏がデータベース設計を徹底指南してくれるということで、元々 DB エンジニアがバックグランドのわたしとしてはいかないわけにはいかんだろう、と喜び勇んでいってきました！ 内容はというと下記の概要をカバーする内容でした。 リレーショナルデータベース（以下RDB）は登場してからかなりの時間が経っています。その名が示すように、RDBはリレーショナルモデルをベースに考案されたソフトウェアです。しかしながら、未だに現場ではRDBが使いこなされているとは言いがたく、リレーショナルモデルへの理解も進まず、誤った常識が跋扈しているのが現状で
索引 - Wikipedia
索引（さくいん）とは、百科事典・学術書などの書籍や雑誌[1][2]・新聞[2]などの記事、統計[3]、コンピュータのデータやインターネット上のWorld Wide Webにおいて、特定の項目を素早く参照できるよう、見出し語を特定の配列に並べ、その所在をまとめたもの。（加えて凡例や相互参照、限定詞のあることもある。）コンピュータで用いられる際にはインデックス (index (pl. indice))と呼ばれることもある。 インターネット上のWorld Wide Webの索引集のことを、ウェブディレクトリという。 単一の書籍の索引は、その本の末尾に掲載されることが多い。一方、数十巻におよぶ百科事典や全集の索引は、それだけで1巻分を占めることも多く、総索引あるいは総合索引などと呼ばれる。 その歴史は活版印刷の普及に伴って始まり、目次 (table of contents) を巻頭、索引を巻末に置
データベース設計 - Wikipedia
データベース設計（データベースせっけい、英: database design）は、ソフトウェア開発工程においてデータベースの詳細なデータモデルを作る工程である。 データベース設計の成果物である物理スキーマは、論理設計上の決定と物理設計上の決定、および物理的な記憶装置に設定するパラメタ群を、すべて含む。 物理スキーマで記述される物理的な記憶装置に設定するパラメタ群については、なんらかのデータ定義言語 (DDL) を使って記述する際に必要なパラメタ群のみを、決定する。 DDLで記述された内容は、データベースを構築するために使うことができる。 十分に詳細に記述されたデータモデルは、おのおのの実体ごとに属性群を詳細に規定する。 ウィキシステムを実体関連図（ER図）で記述した例（MediaWikiのデータベーススキーマの一部） データベース設計という用語には、あいまいさがある。 データベースシステム
リレーションの正規化 - Wikipedia
この記事には複数の問題があります。 改善やノートページでの議論にご協力ください。 脚注による出典や参考文献の参照が不十分です。脚注を追加してください。（2023年9月） ほとんどまたは完全に一つの出典に頼っています。（2023年9月） 出典検索?: "関係の正規化" – ニュース · 書籍 · スカラー · CiNii · J-STAGE · NDL · dlib.jp · ジャパンサーチ · TWL 関係の正規化（かんけいのせいきか）は、関係データベース (リレーショナル・データベース) において、関係（リレーション）を正規形と呼ばれる形式に準拠させることにより、データの一貫性の維持と効率的なデータアクセスを可能にする関係設計を導くための方法である。正規形には様々なものが存在するが、いずれにせよ、正規化を行うことにより、データの冗長性と不整合が起きる機会を減らすことができる。 多くの関係
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Dependency (project management) - Wikipedia
Join dependency - Wikipedia
データベース設計徹底指南