ディープラーニングの有名ライブラリ5種を最短距離で試す半日コース（TensorFlow, Chainer, Caffe, DeepDream, 画風変換） - Qiita
ディープラーニングの有名ライブラリ5種を最短距離で試す半日コース（TensorFlow, Chainer, Caffe, DeepDream, 画風変換）Python画像処理機械学習DeepLearningTensorFlow 「いつか勉強しよう」と人工知能／機械学習／ディープラーニング（Deep Learning）といったトピックの記事の見つけてはアーカイブしてきたものの、結局2015年は何一つやらずに終わってしまったので、とにかく一歩でも足を踏み出すべく、 本質的な理解等はさておき、とにかく試してみる ということをやってみました。 試したのは、TensorFlow、Chainer、Caffe といった機械学習およびディープラーニングの代表的なライブラリ／フレームワーク3種と、2015年に話題になったディープラーニングを利用したアプリケーション2種（DeepDream、chainer-g
deepdream を動かしてみる - Qiita
Google の deep learning のきもいやつ、deepdream を動かしてみる。 環境は OS X 10.10.4, iMac (27-inch, Late 2012), NVIDIA GeForce GTX 675MX 1024 MB。 まず Caffe インストール ここ参考に。 http://caffe.berkeleyvision.org/installation.html http://caffe.berkeleyvision.org/install_osx.html CUDA 最新版の 7 が strongly suggested https://developer.nvidia.com/cuda-downloads Caffe は Anaconda の Python がいいつってるので、そっちいれる。 http://continuum.io/downloads
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GitHub - google/deepdream
https://github.com/google/deepdream/blob/master/dream.ipynb
