新しい一括データのエクスポートを開始する - Search Console ヘルプ
ベスト プラクティス データの増加に注意してください。データの有効期限を設定しない限り、プロジェクトのデータは永久に蓄積されます。適切なパーティション有効期限を設定して、ストレージ費用を管理してください。 データには Google Cloud Storage とクエリの費用が適用されますが、無料枠があります。 Search Console における一括データ エクスポートの概要 - Google Search Console トレーニング 進行中の一括データのエクスポートを設定して開始する 前提条件 設定ページの説明に従って、Google Cloud プロジェクトのお支払い情報を設定し、BigQuery を有効にする必要があります。無料枠がありますが、無料の割り当てを超えてストレージやクエリを使用すると、料金が発生します。 Google Cloud コンソールでの操作 Google Clo
Googleが生成AI著作権リスクの補償を表明、MicrosoftやAdobeに次ぐ動き
米Google（グーグル）は米国時間2023年10月12日、生成AI（人工知能）に関連して著作権侵害で顧客企業が訴えられた場合、その損害などを補償すると発表した。対象となるのはクラウドサービスである「Google Cloud」と、ビジネス向けグループウエア「Google Workspace」の顧客だ。 生成AIの学習に使ったデータと、生成AIによる出力の双方について法的リスクを補償する。第三者が提起した訴訟が、トレーニングデータによるものなのか、AIが生成した出力に関するものなのかを問わず、「著作権を理由に異議申し立てをされた場合、潜在的な法的リスクについてはグーグルが責任を負う」と表明した。顧客が意図的に第三者の権利を侵害するために使用した場合は補償の対象外となる。 補償の対象機能・サービスは以下の7つだ。（1）GmailやGoogle Docsのテキスト生成やGoogle Slides
API design guide | Cloud APIs | Google Cloud
Send feedback API design guide Stay organized with collections Save and categorize content based on your preferences. Changelog Introduction This is a general design guide for networked APIs. It has been used inside Google since 2014 and is the guide that Google follows when designing Cloud APIs and other Google APIs. This design guide is shared here to inform outside developers and to make it eas
Google Codelabs
Google Developers Codelabs provide a guided, tutorial, hands-on coding experience. Most codelabs will step you through the process of building a small application, or adding a new feature to an existing application. They cover a wide range of topics such as Android Wear, Google Compute Engine, ARCore, and Google APIs on iOS. Codelab tools on GitHubnorth_east `otz�U � z�U ��z�U
TensorFlowによる機械学習解説シリーズ -その1 TensorFlowの始め方-
コンピュータ囲碁プログラム「AlphaGo」が韓国のプロ棋士に4勝1敗で勝ち越したことで、最近ではよく「機械学習」という言葉を耳にする機会が増えたように思えます。 そのせいか、私自身も「機械学習」には少なからず興味が湧いている今日このごろ。 しかし、「機械学習」と聞くと、 専門的な知識が必要 大学や研究機関でしっかりと学んだ人がやるモノ という印象があり、専門的な知識もない文系プログラマーな私には最初の一歩がどうしても踏み出せませんでした。 この「TensorFlowによる機械学習解説」シリーズでは、そんな最初の一歩を踏み出せない人のために、機械学習をやったとこのない人でも理解出来る内容で、TensorFlowのインストールから公開されているチュートリアルを実践、勉強しつつ解説をできる限りしていきたいと思います。 第一回目である今回は、TensorFlowのインストールから簡単な動作確認ま
Google Cloud Platform、エンタープライズ向け新機能や大手顧客獲得など発表
印刷する メールで送る テキスト HTML 電子書籍 PDF ダウンロード テキスト 電子書籍 PDF クリップした記事をMyページから読むことができます Googleのクラウドビジネスを率いるDiane Greene氏は米国時間3月23日、サンフランシスコで開催中の「Google Cloud Platform NEXT 2016」（GCP NEXT 2016）カンファレンスで、企業の最高情報責任者（CIO）らに向けて、「Google Cloud Platform」が最も魅力あるクラウドサービスになっていることをアピールした。 Google Cloud Platformは最近、いくつかの大手企業を顧客として獲得しており、その機能の充実とともに、価格の引き下げ競争でAmazon Web Services（AWS）やMicrosoft Azureとの互角の戦いを展開してきている。しかし、同サー
グーグル、機械学習サービスファミリ「Cloud Machine Learning」を発表
印刷する メールで送る テキスト HTML 電子書籍 PDF ダウンロード テキスト 電子書籍 PDF クリップした記事をMyページから読むことができます Googleは米国時間3月23日、米サンフランシスコで開催中の「Google Cloud Platform Global User Conference 2016」（GCP NEXT 2016）で、機械学習技術を容易に利用できる最新の製品ファミリ「Cloud Machine Learning」を発表した。 Cloud Machine Learningは最新の機械学習サービスを提供する新しい製品ライン。Googleがオープンソースとして公開した機械学習ライブラリ「TensorFlow」を利用するデータ上に機械学習モデルを構築できる。これを利用して、データサイエンティストや開発者は機械学習を活用したアプリケーションを構築できる。「Googl
gcp ja night #31 (2016/01/21 19:00〜)
Google Cloud Platform (GCP)の話を肴にピザとビールをいただく会です。今回は Google オフィスのカフェで、Ian Lewis (@IanMLewis), 永岡さん (@na_ga), 荒川さん (@Morikuma¥_Works) からKubernetes/Google Container Engineの話、近藤さん (@_zoo)から GCE autoscalingの話、そして、西林さん (@hagino3000) さんから BigQuery + Datalabのお話を聞きます。参加費は無料です！ 当日の受付について 時間：18:30 開場です。19:30 以降は入場できなくなります。 場所：森ビルLL階臨時受付 受付の際に、「受付票」をスマートフォン等で提示をお願います。 セッション 7:00 Kubernetes/GKE Overview by @Ian
Storage Architecture and Challenges
Storage Architecture and Challenges Faculty Summit, July 29, 2010 Andrew Fikes, Principal Engineer fikes@google.com Introductory Thoughts Google operates planet-scale storage systems What keeps us programming: Enabling application developers Improving data locality and availability Improving performance of shared storage A note from the trenches: "You know you have a large storage system when you
GitHub - GoogleCloudPlatform/PerfKitBenchmarker: PerfKit Benchmarker (PKB) contains a set of benchmarks to measure and compare cloud offerings. The benchmarks use default settings to reflect what most users will see. PerfKit Benchmarker is licensed under
PerfKit Benchmarker is an open effort to define a canonical set of benchmarks to measure and compare cloud offerings. It's designed to operate via vendor provided command line tools. The benchmark default settings are not tuned for any particular platform or instance type. These settings are recommended for consistency across services. Only in the rare case where there is a common practice like se
Containers on Compute Engine | Compute Engine Documentation | Google Cloud
Send feedback Containers on Compute Engine Stay organized with collections Save and categorize content based on your preferences. Software containers are a convenient way to run your apps in multiple isolated user-space instances. You can run containers on Linux or Windows Server public VM images, or on a Container-Optimized OS image. Containers let your apps run with fewer dependencies on the hos
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Google Cloud Service Health
GitHub - googledatalab/datalab: Interactive tools and developer experiences for Big Data on Google Cloud Platform.
Spanner, TrueTime and the CAP Theorem
Google クラウド アーキテクト認定試験（ベータ）の申込受付を開始
Google Cloud Next ’18 in Tokyo | 9 月 19 ～ 20 日、東京
GitHub - googleapis/google-api-ruby-client
Googleの機械学習技術を使った「Cloud Machine Learning」を発表 
App Indexing | Google Developers