Fast Numerical Computing and Deep Learning in Ruby with CumoRed Chainer and Cumo: Practical Deep Learning in Ruby at RubyKaigi 2019
Battlefield 5 Official Reveal Trailer
Enter mankind’s greatest conflict with Battlefield™ V as the series goes back to its roots with a never-before-seen portrayal of World War 2. Assemble your Company of customized soldiers, weapons, and vehicles – then take them on an epic journey through the Tides of War. Experience the most intense, immersive Battlefield yet. You will never be the same. Subscribe and be the first to see all offic
CUDA Drivers for MAC Archive | NVIDIA
CUDA Mac Driver Latest Version: CUDA 418.163 driver for MAC Release Date: 05/10/2019 Previous Releases: CUDA 418.105 driver for MAC Release Date: 02/27/2019 CUDA 410.130 driver for MAC Release Date: 09/19/2018 CUDA 396.148 driver for MAC Release Date: 07/09/2018 CUDA 396.64 driver for MAC Release Date: 05/17/2018 CUDA 387.178 driver for MAC Release Date: 04/02/2018 CUDA 387.128 driver for MAC Rele
Drivers
In order to get the most out of your new MacVidCards GPU you may need to install new drivers for your current version of OS X. Please note that AMD GPUs do not require additional drivers; they are built directly into OS X. Nvidia GPUs receive driver updates soon after each version update of OS X. Only one driver is released by Nvidia and it includes support for all of their modern GPUs. You will n
GPU（グラフィックボード）とは
GPUとはGraphics Processing Unitの略。グラフィックボート、ビデオカードとも呼ばれます。主に映像やゲームの画像描写を高速化するために必要なユニットです。現在ではその用途は広がり、仮想通貨のマイニング、AIのディープラーニングといったGPUコンピューティングと呼ばれる用途でも高速計算チップとして利用されるようになりました。ここではGPUを購入する場合に知っておくべき性能指標、GPUメーカーをまとめています。 １．GPUとは GPUとはCPUと同じく演算プロセッサーですが、映像やゲームなどの画像描写を専門に処理するプロセッサーです。CPUとの違いは複雑な計算処理ができない反面、単純な計算処理がより速いことです。 例としてCPUのコア数は一般的に2～8コア程度ですが、GPUは数百コアあります。1コアの性能は圧倒的にCPUの方が勝るのですが、GPUは性能の低いコアでもコア数
Quick Guide for setting up PyTorch with Window in 2 mins
Edited: Since PyTorch 0.4.0 (The latest is 1.0 now), there are official Window Support, please install Pytorch with either pip or conda, details are written in their homepage instead if you want to use the new version. Pytorch has done a great job, unlike Tensorflow, you can install PyTorch with a single command. It handles CUDA and CuDNN out of the box for you in most case. In other word, you don
New AI Imaging Technique Reconstructs Photos with Realistic Results | NVIDIA Technical Blog
New AI Imaging Technique Reconstructs Photos with Realistic Results Researchers from NVIDIA, led by Guilin Liu, introduced a state-of-the-art deep learning method that can edit images or reconstruct a corrupted image, one that has holes or is missing pixels. The method can also be used to edit images by removing content and filling in the resulting holes. The method, which performs a process calle
1つのPCにGeForceとQuadro の2枚を差して10bit出力を実現した話。
異なる2枚のグラボを1台で使う 普通、グラフィックボードを使うときは1枚か、ブルジョワな人は2枚をSLIで繋ぐのが一般的ですが、異なる2枚のグラフィックボードを1台のPCに挿したらちゃんと動くの？しかもGeForceとQuadro で...ということで人柱覚悟で挑戦してみました。 設定にいろいろ苦戦しましたがキチンとどちらも認識され、使える状態になったのでやったことなどを共有しておきます。 注意：すべての環境で上手くいくとは限らないので各自自己責任のもとで行って下さい。 追記 GTX1070とQuadro M400の組み合わせでも認識させることはできたのですが、思ったように動作してくれなかったのでだいぶ相性なんかがあるお話しです。 QuadroとGeForceを併用させたい！ 始めに言っておくと、6面とか8面モニターにしたいとかいう理由でなければ異なるグラボを2つ使う必要はありません。グラ
プロセッサ別に見る並列アーキテクチャ （3/3）－ ＠IT
次に、NVIDIA Tesla 10（以下T10）を見ていきましょう。T10はGPGPU用ボードであるNVIDIA Teslaシリーズに採用されている演算チップです。 GPGPU（General Purpose GPU）というのは、これまで3Dグラフィックのみに使われてきたGPUを一般的な用途（General Purpose）にも利用しようというプログラミング手法です。 GPGPUについて理解するにはGPUの歴史について少し知る必要があります。かつてはGPUというのは、頂点（Vertex）を示す座標の位置を変換してその座標で決められる三角形の中を一定のルールに従って塗り潰すというハードウェアでした。 しかし、グラフィックに対する要求は単純に表示できればよいというものから、もっとリアルに、もっと面白い画像を出したいと、年々高度になり、座標の変換や、塗り潰しのルールをプログラムによって制御でき
cu package - gorgonia.org/cu - Go Packages
cu Package cu is a package that interfaces with the CUDA Driver API. This package was directly inspired by Arne Vansteenkiste's cu package. Why Write This Package? The main reason why this package was written (as opposed to just using the already-excellent cu package) was because of errors. Specifically, the main difference between this package and Arne's package is that this package returns error
Hydra: Pixar's Real-Time Render Engine for Feature Film Assets and Workflows / GPU Technology Conference 2015
I agree to the collection and processing of the above information by NVIDIA <span class="corporation-txt hidden">Corporation </span>for the purposes of research and event organization, and I have read and agree to <a href="https://www.nvidia.com/en-us/about-nvidia/privacy-policy/?deeplink=visiting-our-website" target="_blank">NVIDIA Privacy Policy</a>. I agree that the above information will be tr
Alienware13にlinux CUDA環境を構築するまでのメモ - Qiita
はじめに 小さめのラップトップにCUDA環境が欲しかったので、Alienware 13inchにlinuxとNVIDIAドライバをいれました。その時の覚書です。 Alienwareは、スクリーンどころか、あろうことかキーボードやロゴ、電源スイッチ、そして電源接続部分からまでブルーライト発しまくりのナイスなラップトップです。 どのlinuxをいれるか？ windowsとdual bootでlinuxをいれたいが、どのディストリビューションを選択したらよいか、からわからなかった。 私は長らくmacユーザーで、つい最近linux mintをデスクトップに入れるまで、linuxに触るのはfedora 7以来だったからだ。うらしまたろうだ（SELinuxってどうなったんだろう？）。当面の問題として、 wifiとか有線とかタッチパッドを認識してくれる 以下にのべるHybrid Graphicsの問題
GitHub - ROCm/HIP: HIP: C++ Heterogeneous-Compute Interface for Portability
HIP is a C++ Runtime API and Kernel Language that allows developers to create portable applications for AMD and NVIDIA GPUs from single source code. Key features include: HIP is very thin and has little or no performance impact over coding directly in CUDA mode. HIP allows coding in a single-source C++ programming language including features such as templates, C++11 lambdas, classes, namespaces, a
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GitHub - sonots/cumo: Cumo (pronounced like "koomo") is CUDA aware numerical library whose interface is highly compatible with Ruby Numo
ドスパラの「リノベーションPC」が大量入荷、「低価格で新品PCと遜色のないゲーミング性能」を実現
ASUS、世界初の144Hz駆動液晶搭載17.3型ゲーミングノート
Ubuntu 18.04へのCUDAインストール方法 - Qiita
デル、6コアの第8世代Core i9搭載ALIENWAREノートを国内投入
GitHub - luanfujun/deep-painterly-harmonization: Code and data for paper "Deep Painterly Harmonization": https://arxiv.org/abs/1804.03189
CUDA Streams, Events and asynchronous memory copies