スマホで撮った写真をディープラーニングで判定してみる (デプロイ編) - Qiita
@p_panther さんが「スマホで撮った写真をディープラーニングで判定してみる (学習編)」で作ってくれたディープラーニングによる学習モデルを用いて、画像から何が写っているのか推論するアプリケーションとしてデプロイしてみます。 ディープラーニングによる推論をシステム化するための検討 ディープラーニングによる推論アルゴリズムをシステム化する上で、様々なユーザーの環境からでも使えるよう、Webブラウザで使えるWebアプリケーションにするのが最も良さそうです。WebアプリケーションならPCからでもスマートフォンからでも、タブレットからでも使えますので。 MATLABプログラムをMATLABのサーバー製品であるMATLAB Production Server(MPS)向けにコンパイルし、WebアプリケーションのバックエンドとしてRESTful APIで実行できるようにします。 日本だけではなく
mongoose.connect()時のエラー - Qiita
(node:22215) DeprecationWarning: current URL string parser is deprecated, and will be removed in a future version. To use the new parser, pass option { useNewUrlParser: true } to MongoClient.connect. Google翻訳で翻訳 DeprecationWarning：現在のURL文字列パーサは廃止され、将来のバージョンで削除されます。 新しいパーサを使用するには、オプション{useNewUrlParser：true}をMongoClient.connectに渡します。 あとこちらの記事「MongoClient.connect()時にuseNewUrlParserオプションを与える」も参考にし、第二引
RaspberryPiにNode-REDを立ち上げるまで - Qiita
やること Node-REDをVagrant上で立ち上げて、ブラウザで確認する をRaspberryPi上に行います 筐体 Raspberry Pi 2 Model B RaspberryPiにrasbianを焼く Raspbianをダウンロード 公式サイトからダウンロード デスクトップはいらないので、RASPBIAN STRETCH LITE(2018-06-27-raspbian-stretch-lite.zip)の方を使用しました。 MicroSDにRasbianを焼く DD for Windows を使用して、データをMicroSDに書き込み。 Rasbianの初期設定 上記のMicsoSDをRaspberryPiにセットし、有線LANとUSBキーボードをセットして、起動します。 最初のログイン設定は、以下のよう。(パスワードは適宜変更して下さい) User pi Password
Discord Policeができるまで【前編】 - Qiita
はじめに 結構前からDiscordBotを作りたいなぁと思っていてやっと一つ作れたので、できるまでの道のりを書いていく。 (※なお単語リストを別にする方法もありますが、今回は一つのファイルにまとめたいのでこの方法です。) 用意したもの MacBook Pro Discordのアカウント 自分が管理しているDiscordサーバー 集中力 1.下準備 1.2 node.jsのインストール とりあえずDiscordのBOTを作る前に何の言語で作るかを考えた結果JavaScriptが自分には良さそうだったのでDiscord.jsを使うことにした。 まずはnode.jsのインストールから。 以下のコマンドでnode.jsのインストールをする
GitHubでブログを公開する - Qiita
GitHub PagesとHexoについて新しい記事を書きました、こちらの方がわかりやすくなっています。 コマンドラインでブログを運用する もう何番煎じだよって感じですが、気になっていたのでやってみました。 WordPressで公開しているブログも動的コンテンツは使ってないし、デザインも気にしていないので、もうこれでいいかなと思っています。 Github Pagesとは 静的Webページを公開できるホスティングサービス ApacheやNginxがやってくれるルーティングも含めてこのサービスがやってくれます。 GitHub PagesでWebページを公開する手順 ここ（公式）を参考に手順を進めるだけでWebページの公開が出来てしまいます。おしまい。 https://pages.github.com/ ・・・ここまでがあまりに簡単すぎたのでブログの様にしていく手順を追加したいと思います。 静的
Discord Policeができるまで【後編】 - Qiita
前回はBOTをサーバーに招待するまでをやったので、後編はBOTを完成させる。 前回の記事-Discord Policeができるまで【前編】 4.権限の追加 前回のままだとBOTがメッセージを消去できないのでメッセージ管理権限を与える。 役職を作る 1.Discordの左上のメニューよりサーバー設定をクリックする 2.左側のメニューの役職をクリックする 3.真ん中らへんにある@everyoneの右上にある+ボタンを押して、新しい役職を追加する 4.new roleをクリックし、役職名を好きなものにする(例えばBOTなど) 5.役職の設定の下の方にあるメッセージの管理をオンにする 6.下に出てきたセーブボタンを押して変更をセーブする BOTに役職を適用 1.先ほどの左側のメニューの下補の方にあるユーザー管理のメンバーをクリックする 2.招待したBOTの右側にある+ボタンから先ほど追加した役職を
Cloud Functions with Puppeteer + Google Apps Script でスクレイピングサーバーをサクッと作る - Qiita
2018/08/16 に Google Cloud Functions が Puppeteer をサポートしました Introducing headless Chrome support in Cloud Functions and App Engine Puppeteer が使えるようになったので、ヘッドレス Chrome を利用したスクレイピングが Cloud Functions でおこなえるようになりました。 Node v8 にも対応したので async/await も使えますよ！ しかし Cloud Functions の単体利用は使い勝手がちょっと悪いです。 それを補うために Google Apps Script（GAS）と併用します。 GAS を利用することでスプレッドシートに書き込んでデータの保存場所としたり、メールを送ったりなどが簡単に行なえます。 この2つを使う最大のメリ
仮想通貨の自動売買システム作ったら、満足した話 - Qiita
取引手法 裁定取引 裁定取引（アービトラージ）とは、同一の価値を持つ商品の一時的な価格差（歪み）が生じた際に、割高なほうを売り、割安なほうを買い、その後、両者の価格差が縮小した時点でそれぞれの反対売買を行うことで利益を獲得しようとする取引のこと。 出典：https://www.smbcnikko.co.jp/terms/japan/sa/J0288.html マニュアルで取引している時から取引所間での価格差が激しいなと感じており、これをシステム化すればよい結果が残せるのではないかと考えてこの手法を選択しました。テクニカルな手法による売買については時系列データが必要だったり状態管理が面倒だったこともあります。 取引手法の例 裁定取引（アービトラージ）だと以下のような事をプログラム的に瞬間的に実行します。 人間が介在できる時間はほぼ無く取引所での価格差の利益はほぼプログラムが得ていると考えられ
TensorFlow.jsを使って、Webで画像による本人認証機能を実装した話。 - Qiita
概要 2018年3月に発表され、TensorFlow.js!! TensorFlowとjavascriptが合わさったということで初めて知った時にはかなりのパワーワードでした 笑 面白がってデモを触ってコードをみていたところ、「あれ、これいけるんじゃね？」と思い立ち作ってみました！ 作ったもの FasePass ブラウザでの画像認証を実装したWebアプリケーション 画像のアップと認証ができる。 使用技術 インフラ周り: heroku サーバー: Express フロント： React データベース: MongoDB Webカメラの取りこみおよび撮影は偉大なGoogle様から拝借いたしました。 https://js.tensorflow.org/tutorials/webcam-transfer-learning.html フローチャート 画像をDBにアップロード SignUp画面でパソコン
Nature Remo を使ってみてなんとなく分かったこと の続き - Qiita
はじめに これはNature Remoのglobal APIを遅延実行したいが為に作成したlambda APIを AWSらしい形にリファクタリングしてみただけの内容なので、Nature Remoは全く関係ないです。。 リファクタリングした根拠 AWS lambdaがsetTimeoutをしている間は、Lambda自体も終わりに達しない為、要求されたDelay時間が長くなるほど CPU時間（要は金）も多くなると思われます。なので必要且つ最低限の時間だけ、AWSインフラを借りるために 遅延自体をAWS側に任せられないか。という地味な命題が根拠となってます。 あとは、AWSがサポートするnode.js 8.11だとasyncが使えたので ついでに、全面的に書き直してます。 構成図 (thanks for www.draw.io) 今回追加/変更したもの IFTTTのapplet AWS SQS
アプリ(Node.js)の認証(OIDC)をALBにやってもらうやつ - Qiita
今さら感ありますがApplication Load Balancerでのユーザー認証機能を試してみました。 JWTの検証で意外にハマってしまったのでメモしておきます。 IdPの設定 今回はOneLoginを利用しました。 用意されている「OpenId Connect app」をCompany Appとして追加すれば終わりと高を括っていたところ、ALBがHTTP 561を返し続け大分ハマりました。 トークンエンドポイントへのリクエストを「Basic」ではなく「POST」に設定しないといけないのでした。1 ALBの設定 AWSのドキュメントとブログを頼りに設定できました。 Application Load Balancer を使用してユーザーを認証する（AWSドキュメント） Application Load Balancer 組み込み認証によりログインを簡略化（Amazon Web Servi
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Node-REDをVagrant上で立ち上げて、ブラウザで確認する - Qiita
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ESLint v5.4.0 - Qiita
xlsx-populateで取得した値がややこしいことになってた時に文字列だけを取り出す方法 - Qiita
Azure WebAppsでのNode.jsアプリケーションのログの取り方メモ - Qiita
nuxt.js と serverMiddleware(express) で Twitterログインを実装した話 - Qiita
Macの環境設定 - Qiita
JSでの何分前、何日前の表示は moment.js におまかせ [BitScheduler開発日誌] - Qiita![JSでの何分前、何日前の表示は moment.js におまかせ [BitScheduler開発日誌] - Qiita](https://cdn-ak-scissors.b.st-hatena.com/image/square/5ac790a16e92f91831aa781ea0513998fc800bca/height=288;version=1;width=512/https%3A%2F%2Fqiita-user-contents.imgix.net%2Fhttps%253A%252F%252Fqiita-user-contents.imgix.net%252Fhttps%25253A%25252F%25252Fcdn.qiita.com%25252Fassets%25252Fpublic%25252Farticle-ogp-background-afbab5eb44e0b055cce1258705637a91.png%253Fixlib%253Drb-4.0.0%2526w%253D1200%2526blend64%253DaHR0cHM6Ly9xaWl0YS11c2VyLXByb2ZpbGUtaW1hZ2VzLmltZ2l4Lm5ldC9odHRwcyUzQSUyRiUyRnFpaXRhLWltYWdlLXN0b3JlLnMzLmFtYXpvbmF3cy5jb20lMkYwJTJGMjU0MjclMkZwcm9maWxlLWltYWdlcyUyRjE0ODkyODY3ODg_aXhsaWI9cmItNC4wLjAmYXI9MSUzQTEmZml0PWNyb3AmbWFzaz1lbGxpcHNlJmZtPXBuZzMyJnM9MDRmN2Y4OTFhMmMyZWQ5YWE1YWJlYjk5YmFjYzYwMWQ%2526blend-x%253D120%2526blend-y%253D467%2526blend-w%253D82%2526blend-h%253D82%2526blend-mode%253Dnormal%2526s%253D3e84169b074f0b32acceb8f57e7b5229%3Fixlib%3Drb-4.0.0%26w%3D1200%26fm%3Djpg%26mark64%3DaHR0cHM6Ly9xaWl0YS11c2VyLWNvbnRlbnRzLmltZ2l4Lm5ldC9-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%26mark-x%3D120%26mark-y%3D112%26blend64%3DaHR0cHM6Ly9xaWl0YS11c2VyLWNvbnRlbnRzLmltZ2l4Lm5ldC9-dGV4dD9peGxpYj1yYi00LjAuMCZ3PTgzOCZoPTU4JnR4dD0lNDBpc2F0YW4lNDBnaXRodWImdHh0LWNvbG9yPSUyMzFFMjEyMSZ0eHQtZm9udD1IaXJhZ2lubyUyMFNhbnMlMjBXNiZ0eHQtc2l6ZT0zNiZ0eHQtcGFkPTAmcz1jMWRkZDhmOWQwMjIwZmQzNTdkMDBhZGQxMTg1ZGNlOA%26blend-x%3D242%26blend-y%3D480%26blend-w%3D838%26blend-h%3D46%26blend-fit%3Dcrop%26blend-crop%3Dleft%252Cbottom%26blend-mode%3Dnormal%26s%3D38deb654ba9201088b19da9045069ddf)
VirtualBox + CentOS 7 + Node.js + PostgreSQL + VSCodeで開発環境制作のメモ - Qiita
