docker-stacks/all-spark-notebook at main · jupyter/docker-stacksA tag already exists with the provided branch name. Many Git commands accept both tag and branch names, so creating this branch may cause unexpected behavior. Are you sure you want to create this branch?
I Python, You R, We Julia
When we decided to rename part of the IPython project to Jupyter in 2014, we had many good reasons. Our goal was to make (Data)Science and Education better, by providing Free and Open-Source tools that can be used by everyone. The name “Jupyter” is a strong reference to Galileo, who detailed his discovery of the Moons of Jupiter in his astronomical notebooks. The name is also a play on the languag
Google Cloud ML EngineをJupyterから簡単に使えるMagic - Qiita
Cloud ML Engineへ学習JobをJupyterから簡単に投げたいなぁと思い、そんなJupyter用 Magic Command Extensionを作りました。 Jupyterで書いたモデルを、Runすればクラウド上で実行することができます。 こんな感じ。 Cloud ML Engineとは 簡単に言えばTensorFlowの学習や予測JobをCloud上で実行できるマネージドな環境です。一般的にはDistributed TensorFlowで大規模に学習をさせるケースが多いかと思いますが、私のようにメインマシンがMacBookでGPUも使えない環境の場合は、GPUを気軽に使えるリモートの環境として重宝しています。 また、GCEとは違ってJobが終われば自動で立ち下がるため、インスタンス落とし忘れで課金が大変な事になる心配もありません。 準備 Google Cloud SDKの
Jupyter+Ansibleを使ったインフラ運用のための下準備 - Qiita
Advent Calendar、遅刻してしまったわけですが・・・ 今年も、去年から引き続き国立情報学研究所さんにてJupyterとAnsibleを使ってインフラ運用をやらせていただきました。 本来、Jupyterはデータ分析のための道具として生まれたわけですが、文章＋コードの形式で、Notebookとして実行内容を記述、実行して残しておくというやり方は、データ分析以外の場面でも役に立つなあ、としみじみ感じています。そんなわけで、Jupyter+Ansible+インフラ運用なネタを。 この記事の内容 NIIクラウド運用チームにおけるインフラ運用のコンセプトについては Jupyter Notebookを用いた文芸的インフラ運用のススメ にて詳しく説明されているのでそちらを参照していただくとして、インフラ運用の"お手本(の一例)"Notebookとして、以下のようなNotebookを公開してみて
コラム - クラウド時代のオープンソース実践活用 | 第89回 サーバーオペレーションUIとしてのJupyterの可能性｜CTC教育サービス 研修/トレーニング
[IT研修]注目キーワード Python UiPath(RPA) 最新技術動向 Microsoft Azure Docker Kubernetes 第89回 サーバーオペレーションUIとしてのJupyterの可能性 (中井悦司) 2016年5月 はじめに 前回は、JupyterとAnsibleを組み合わせることで、Notebook形式の「実行可能な手順書」を実現する方法を紹介しました。この時、従来の手順書のように、実行するべきコマンドを単純に並べて記載するのではなく、Jupyter独自の機能を活かしたオペレーションを実現することも可能になります。 今回は、プログラムコードを手順書に埋め込んで利用する、あるいは、コマンドの実行結果を表やグラフに表示するといった、Jupyterならではの新しいサーバーオペレーションの可能性を紹介したいと思います。 JupyterでサーバーインフラのAPIを操作
[Elixir][Jupyter]Play IElixir on Jupyter
最近、Jupyterを知りました。 Python/Rubyで学んだのですが、Elixirでもあるか探してみたらありました。(なかったら作ってみようとしてた) 使い方は簡単で、Readmeに書いている通りにするだけです。 Jupyter https://jupyter-notebook.readthedocs.org/en/stable/index.html https://github.com/jupyter IElixir https://github.com/pprzetacznik/IElixir IErlang https://github.com/robbielynch/ierlang そのほか、利用可能なKernelは以下 https://github.com/ipython/ipython/wiki/IPython%20kernels%20for%20other%20lang
![[Elixir][Jupyter]Play IElixir on Jupyter](https://cdn-ak-scissors.b.st-hatena.com/image/square/b4cafef49d522f7925c16871b88ea3f62eda8c61/height=288;version=1;width=512/https%3A%2F%2Fkazucocoa.wordpress.com%2Fwp-content%2Fuploads%2F2015%2F12%2Fscreen-shot-2015-12-10-at-00-00-01.png)
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GitHub - jupyter/colaboratory: [deprecated] Jupyter CoLaboratory, goto google colab now![GitHub - jupyter/colaboratory: [deprecated] Jupyter CoLaboratory, goto google colab now](https://cdn-ak-scissors.b.st-hatena.com/image/square/d350dca0235b3eb0191a6b64ffcb5d3885cf6a82/height=288;version=1;width=512/https%3A%2F%2Fopengraph.githubassets.com%2Fb86eb78931a269d75419b6dbca74ef338f63892baa1d819687cec4ba884e7b50%2Fjupyter%2Fcolaboratory)
GitHub - nteract/hydrogen: :atom: Run code interactively, inspect data, and plot. All the power of Jupyter kernels, inside your favorite text editor.
