AI services opt-out policies - AWS Organizations
AI services opt-out policies allow you to control data collection for AWS AI services for all the accounts in an organization. AWS AI services might use and store customer content for service improvement. Service improvement is the use and storage of content that is not personal data to develop and improve AWS and affiliate machine-learning and artificial intelligence technologies. For this purpos
AI研究者の76%が「現在のAIの延長上にAGIはない」と考えている（AAAI 2025 Presidential Panel Reportより） - 渋谷駅前で働くデータサイエンティストのブログ
各技術系メディアでは既に報じられていますが、今年のAAAI*1で会長名によってリリースされた"AAAI 2025 Presidential Panel on The Future of AI Research"の内容が非常に示唆に富んでいたので、改めてやや仔細に読み解いてみようかと思います。 なお、元のレポートは結構なボリュームがありいきなり精読しようとするとしんどいので、NotebookLMにまとめさせたサマリーと論点に対応した原文の箇所を適宜読み返して自分で補いながら*2、つらつらと論じていくこととします。ということで、hallucinationsなどあればご遠慮なくご指摘くだされば幸いです。 レポートの全体構成について（特にAI研究者へのアンケート） 個人的に注目した論点 現在のAIの延長上にAGIは実現しない(76%) LLMの事実性・信頼性の問題はすぐには解決できない(60%)
「AGIピル」あと２年で激変するAIの進化と人類の興亡 | INODS UNVEIL
「AGIピルを飲む」ということ 今「AGIピル」を飲んだ人たちによる以下のような急峻に変わる世界の未来シナリオが現実味を帯びつつある。 2026〜2027年までに、あらゆる人間よりも賢いAIシステムが開発され、その後1〜2年で、100万台のGPUで稼働する超知能へと進化。質的には人類全体の知性を凌駕する存在となる。 同時に、AGI／超知能を巡る東西冷戦が激化し、台湾有事や第三次世界大戦のリスクが高まる。軍拡競争の中で制御不能なAGIが生まれ、さらにオープンウェイトAGIの悪用によって世界はかつてない脆弱性を抱えることになる。 しかし、そのすべてを乗り越えた先には、不死、マインドアップロード、エネルギー問題の解決、そして多惑星間種族への飛躍が待っている。 AGI／超知能は人類を「文字通り」滅ぼすのか、それとも繁栄へと導くのか――。 このナラティブが、一部ベイエリア周辺のテクノロジー界隈を中心
「AIの利用・開発に関する契約チェックリスト」を取りまとめました （METI/経済産業省）
【2025年2月20日更新】関連資料「AIの利用・開発に関する契約チェックリスト」P38の図9において、一部誤りがございましたので差し替えました。 経済産業省は、生成AIの普及を始めとする近年の市場環境の変化を踏まえ、当事者間の適切な利益及びリスクの分配、ひいてはAIの利活用を促すことを目的として、我が国の事業者が使いやすい形式の「AIの利用・開発に関する契約チェックリスト」を取りまとめました。 1．背景・目的 2022年頃より、基盤モデルに代表される生成AI技術を用いたサービスが急速に普及し始め、AIモデルの開発だけでなく、その利活用の局面における契約の重要性も高まっています。 特に事業活動においてAI技術を用いたサービスの利活用を検討する事業者の増加が顕著である一方で、AIの技術や法務に必ずしも習熟していない事業者が導入を検討するケースも増えています。 このような状況下で、AI技術を用
AIのもたらす深刻なリスクとその歴史的背景＜3/16（土）21時〜＞
0:00 自己紹介/講演概要 8:55 AGI早期実現/Alignmentの文脈の欠如 10:20 AGI早期実現可能性 10:50 AI Alignment問題の緊急性 12:10 シンギュラリティのリスク 14:00 USA/UK/EUによる政策 14:40 AI存亡リスク≠著作権/技術的失業リスク 16:00 AI存亡リスク背景概要 18:00 効果的利他主義 21:35 最近のAI脅威論ニュース 24:10 AI Alignment/存亡リスクの文脈 29:37 AI脅威論/Alignmentの歴史 33:22 AGI/TAIのタイムライン 37:05 地雷原を駆け抜ける 41:00 X-risk 42:20 AI Alignmentの独特の困難さ 47:00 エージェントとオラクル 50:00 道具的収束論 51:35 直交仮説 55:12 Mind Design Space 5
AIのもたらす深刻なリスクとその歴史的背景(公開版)
このブラウザ バージョンのサポートは終了しました。サポートされているブラウザにアップグレードしてください。
Stargateプロジェクト解説 【本編】 Bioshokさんに聞く(超知能&AI Agent)勉強会(59) 1/24収録
トランプ大統領が1月21日「Stargateプロジェクト」を発表しました。 OpenAIを中心にAIインフラを構築するために4年で5000億ドル(75兆円)を投資する。米国のAI競争力を強化する計画です。発表には孫正義さんをはじめ、サム・アルトマン、ラリー・エリソンなどが立ち合い、日本人には孫さんの凄さをまざまざと知った発表でした。 一般のメディアやYoutubeの解説は、その背景などがないことが多いようです。この勉強会では、まさにこの分野の有識者Bioshokさんに「Stargateプロジェクト」が何を意味してるかということを紹介していただきます。 ※今回の本編、雑談編のURLは下記 本編 https://youtu.be/mojpNmAJncY 雑談編 https://youtu.be/z_9fNXDcfiw TIME LINE 09:16- 大前提 AGIが2~3年で登場する。
AI倫理とAI社会原則について
最近のAI関連のニュースはChatGPTが中心となっていますが、その利用にあたりさまざまなリスクが取り沙汰されています。これまでもAIに関するインシデントは発生してきましたが、特に不当な差別やプライバシーの侵害など、倫理面に関するインシデントが報告されています。 AIの活用に関して、倫理面も含めたAIに関連する問題が発生しないよう対応が求められています。この点、各国政府や企業は、AIによる問題が発生しないようAI原則を掲げてきました。また、互いに議論が進められ、38ヵ国が加盟しているOECDからAI原則が公表されており、これが基本指針となっています。日本もAI原則を公表していますので、ここでは日本のAI原則について触れたいと思います。 政府は2019年3月に「人間中心のAI社会原則」を公表しました。政府はこの原則を通してSociety 5.0を実現し、日本が経済発展と社会課題を解決し、魅力
人間中心のAI 社会原則
1 2 3 5 4 5 6 7 8 Ø Ø Ø 9 Ø Ø Ø Ø 10 Ø Ø Ø Ø Ø Ø 11 Ø Ø Ø Ø Ø Ø Ø Ø Ø 12 Ø Ø 13 14
リリース、障害情報などのサービスのお知らせ
最新の人気エントリーの配信
j次のブックマーク
k前のブックマーク
lあとで読む
eコメント一覧を開く
oページを開く
「AIと社会のニュース」～「Bioshokさんによる超知能社会 知能爆発が起こると考えている人達と起こらないと考えている人達の違い」の解説 超知能&AI Agent (75回) 4/30収録
Satya Nadella – Microsoft’s AGI Plan & Quantum Breakthrough
Cloud CISO Perspectives: 3 promising AI use cases for cybersecurity | Google Cloud Blog
https://x.com/bioshok3/status/1751523098724364585
AI ツールで、質問への回答や要約を取得
https://x.com/bioshok3/status/1863403279415394565
「人間中心のAI社会原則」について [2019年度 No.2]
https://media.datacamp.com/legacy/image/upload/v1726133533/The_Learning_Leader_s_Guide_to_AI_Literacy_b27c9d3df4.pdf
Ethics and governance of artificial intelligence for health: Guidance on large multi-modal models
Ethics and governance of artificial intelligence for health
株式会社エクスプラザ
