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Deep Learning Is Not Good Enough, We Need Bayesian Deep Learning for Safe AI
Deep Learning Is Not Good Enough, We Need Bayesian Deep Learning for Safe AI Bayesian Deep Learning, Computer Vision, Uncertainty Understanding what a model does not know is a critical part of many machine learning systems. Unfortunately, today’s deep learning algorithms are usually unable to understand their uncertainty. These models are often taken blindly and assumed to be accurate, which is no
Preferred Networksとマイクロソフト、ディープラーニングソリューション分野で戦略的協業 - 株式会社Preferred Networks
株式会社Preferred Networks（本社：東京都千代田区、代表取締役社長 最高経営責任者：西川徹、以下、PFN）とマイクロソフト コーポレーション（本社：米国ワシントン州レドモンド、CEO：サティア ナデラ、以下マイクロソフト）は、人工知能や深層学習の実社会での活用を推進するため、ディープラーニングソリューション分野において戦略的協業することで合意しました。 今回の協業により、マイクロソフトのパブリッククラウドプラットフォームMicrosoft AzureとPFNの深層学習テクノロジーの連携を推進し、各業種業態のビジネス課題を解決する深層学習ソリューションを提供します。本協業の日本市場における展開を、日本マイクロソフト株式会社（本社：東京都港区、代表取締役 社長：平野 拓也）が全面的に支援します。 両社は、本協業を通して①テクノロジー、②人材育成、③マーケティング、の3つの軸で連
Discrete Sequential Prediction of Continuous Actions for Deep RL
It has long been assumed that high dimensional continuous control problems cannot be solved effectively by discretizing individual dimensions of the action space due to the exponentially large number of bins over which policies would have to be learned. In this paper, we draw inspiration from the recent success of sequence-to-sequence models for structured prediction problems to develop policies o
fast.ai: How I built a deep learning application to detect invasive species in just 1 day (and for…
I’ve read dozens of books and taken many classes on machine learning. fast.ai is, by far, the most practical way to get started with deep learning. In this post I’ll share my experience after completing the first 2 lessons. Trust me — starting with math is a bad way to learn AI22 years ago I sat in Bernie Widrow’s Neural Networks class at Stanford and watched the father of the digital filter pains
Music Generation with Deep Learning
The use of deep learning to solve problems in literary arts has been a recent trend that has gained a lot of attention and automated generation of music has been an active area. This project deals with the generation of music using raw audio files in the frequency domain relying on various LSTM architectures. Fully connected and convolutional layers are used along with LSTM's to capture rich featu
住宅画像をディープラニング使って、リコメンドをつくってみる - リクルート住まいカンパニー Tech Blog
こんにちは。データソリューショングループの李です。 データソリューショングループでは、ウェブリコメンドやターゲティングバナー設置のアルゴリズム実装、賃料の予測、投函チラシの配布エリア最適化など、 機械学習や統計モデリングをつかってサービスの磨きこみをしています。 今回は、SUUMOが持っている建築物の外観画像と内観画像を使って画像分析を行いました。Deep learningを用いた手法や、得られた結果について紹介します。 Deep Learningとは Computer Vision（CV）やAIなどの難易度が高い学習タスクに対して、深い構造*を使って処理する機械学習アルゴリズムセットです。 表現としては、Deep Structured Learningのほうが本来の意味に近いと思います。 今回の実験ではDeep Learningを用いて、SUUMOが持っている新築戸建の部屋の画像をつかっ
Globally and Locally Consistent Image Completion - ディープラーニングによる画期的な画像補完 - SIGGRAPH 2017 技術論文
CG制作 チュートリアル チュートリアル-Tutorial GUILTY GEAR Xrd開発スタッフが送るアニメ調キャラモデリング - ア... 2025-05-15 アークシステムワークス開発陣による、アニメ調キャラモデリングTIPS紹介講演「GUILTY GEAR Xrd開発スタッフが送るアニメ調キャラモデリング」の録画動画がYoutube上で公開されました！ 続きを読む Blender アドオン プラグイン＆アドオン-Plugin&Addon Timelapse Recorder v0.2 - 指定カメラから定期的にタイム... 2025-05-14 lobolabo氏が指定カメラから定期的にタイムラプス用連番画像を保存してくれるアドオン「Timelapse Recorder（Blenderでタイムラプスを撮るやつ）v0.2」をBOOTH上で無料公開しました！ 続きを読む
Deep Learning for Computer Vision Barcelona Summer seminar UPC TelecomBCN (July 4-8, 2016) Deep learning technologies are at the core of the current revolution in artificial intelligence for multimedia data analysis. The convergence of big annotated data and affordable GPU hardware has allowed the training of neural networks for data analysis tasks which had been addressed until now with hand-craf
Convolutional Sequence to Sequence Learning
The prevalent approach to sequence to sequence learning maps an input sequence to a variable length output sequence via recurrent neural networks. We introduce an architecture based entirely on convolutional neural networks. Compared to recurrent models, computations over all elements can be fully parallelized during training and optimization is easier since the number of non-linearities is fixed
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GitHub - intel/clDNN: Compute Library for Deep Neural Networks (clDNN)
トヨタと協業したNVIDIAが、名古屋で自動運転やAIのセミナーを実施
https://cs.nyu.edu/~fergus/teaching/vision/13_visiontext.pdf
François Chollet on Twitter: "@shi3z あなたの傲慢で博識ぶったブログは随分PVを稼げたようで良かったですね。あなたにとっては大成功かな。人を貶めて啜る汁は甘いですか？他人の不幸は蜜の味ですもんね。本当に日本を大切に思っているなら必要以上に日本万歳しない方… https://t.co/8HDShhpCQb"
TechCrunch | Startup and Technology News
NSSOL、Deep Learningを用いた画像認識アプリの開発を支援するプラットフォーム「KAMONOHASHI」
ゼロから作る Deep Learningを Ruby で
今度こそAIがホンモノになる？ 富士通がAIブランド「Zinrai」の戦略を説明
François Chollet on Twitter: "西洋で新しい物が発明されると、最初日本はそれを無視する。数ヶ月後、made in japanのクローンの出現や、既存の日本製品が西洋の発明を真似し始める: ニコ動、mixi。でも結局その日本製クローンのUXが酷すぎて、西洋のオリジナルが日本でも普及する: YouTube, FB"
GitHub - RyosukeHonda/Behavioral-Cloning: Use Convolutional neural network to clone human driving behavior in the game
