「プロパガンダの爆発」を防ぐためにAIチップを制限することをOpenAIが政府に提案、BingのAIは「人間になりたい」と訴える
OpenAIとスタンフォード大学らの共同研究により、ChatGPTが使用している言語モデルが、プロパガンダを容易に広めるための偽情報キャンペーンに使用される可能性があることが分かりました。これを受けて研究者らは、学習データの収集や半導体などのAIハードウェアに制限を設けることを、政府に提案しています。 Forecasting Potential Misuses of Language Models for Disinformation Campaigns—and How to Reduce Risk https://openai.com/blog/forecasting-misuse/ The new Bing & Edge – Learning from our first week | Bing Search Blog https://blogs.bing.com/search/feb
OpenAI、テキストが人間によるものかどうか判定するツールを無料公開
「ChatGPT」などを手掛ける米AI研究企業OpenAIは1月31日（現地時間）、テキストが人間が書いたものかAIが書いたものかを判定するツールを無料公開した。英語で書かれたテキストでのテストでは、人が書いたテキストを誤ってAI生成テキストと判定したのは全体の9％だったという。 同社は2019年にも同様の判定ツールを公開しているが、新ツールの信頼性は大幅に向上したとしている。 不完全ながらもこのツールを公開したのは、フィードバックを得るため。フィードバックも反映させつつ、AI生成テキスト検出ツールの改善を続けていく。 ツールはまだ不完全で制限事項も多く、OpenAIはこのツールを「主要な意思決定ツールとしてではなく、（AI生成かどうかを判定する）他の方法を補完するものとして」使うよう求めている。 1000文字以上ないと判定できない。また、英語以外の言語では精度が大幅に下がる。コード（プロ
マイクロソフトが「OpenAI」に巨額を投じる理由 (1/3)
1月初旬、マイクロソフトがチャットボットAI「ChatGPT」や画像生成AI「Dall-E2」の開発で有名なOpenAIに100億ドル（約1兆2800億円）の投資をする可能性が報じられました。1月24日には同社から継続投資に関する発表もありましたが、報じられた金額の大きさに驚いた方も多いのではないかと思われます。 https://www.bloomberg.co.jp/news/articles/2023-01-23/ROXZ7KDWX2PT01 今回の記事ではマイクロソフトが今回のような巨額投資をする程にOpenAI、ひいては「AI技術への期待値をなぜ今抱いているのか？」を理解するために、「現状のAI発展トレンドを俯瞰する」ことで考えてみたいと思います。 結論から言えば、マイクロソフトはOpenAIとの関わりの中で、「指示待ち人間レベル（≒proto-AGI）の知能がほんの数年以内に実現
ChatGPTの生みの親、サム・アルトマンが語る「AIと検索と資本主義の未来」 | Forbes JAPAN 公式サイト（フォーブス ジャパン）
急成長するジェネレーティブAI分野でここ最近、最も注目され、最も議論を呼んでいるスタートアップがサンフランシスコを拠点とする「OpenAI（オープンAI）」だ。フォーブスは、1月中旬に同社の共同創業者でCEOを務めるサム・アルトマンにインタビューを行い、同社の人工知能（AI）チャットボット「ChatGPT」の最新の動向や、AIツールがグーグルの検索ビジネスにもたらす脅威について質問した。 ──ChatGPTの人気ぶりや、収益化の推進、Microsoft（マイクロソフト）との提携などの状況を見ていると、ジェネレーティブAIのカテゴリーは今、転換点に差しかかっているように見えます。あなたの立場から、OpenAIはそのプロセスのどこにいると感じていますか？ 今は確かにエキサイティングな時期だと思いますが、私としてはこれがまだ、きわめて初期の段階にあることを望んでいます。社会に前向きなインパクトを
絶体絶命の危機を迎えたグーグルのAI開発、遅れをとった理由 | Forbes JAPAN 公式サイト（フォーブス ジャパン）
2015年にGoogle（グーグル）のCEOに就任したスンダー・ピチャイは、その翌年の開発者会議Google I/Oで、同社が「AIファースト」企業になると宣言したが、その2年前の2014年にAmazon（アマゾン）は音声アシスタント「Alexa（アレクサ）」を発表しグーグルを驚かせた。「世界の情報を整理する」というのがグーグルの使命であり、このようなサービスは本来、同社が行うべきものだった。 それから7年後の現在、グーグルは再び同様の立場に追い込まれているが、今回はさらに分が悪い。挑戦者はOpenAIというサンフランシスコの比較的小さなスタートアップで、アマゾンのような資金力のある巨大企業ではない。ChatGPTと呼ばれる同社の人工知能（AI）チャットボットは、考えうるほぼすべてのテーマについて、まるで人間が書いたかのような文章を生成するが、このボットはグーグルが数年前に開拓した技術的ブ
DALL-E - Wikipedia
DALL·E, DALL·E 2, and DALL·E 3 are text-to-image models developed by OpenAI using deep learning methodologies to generate digital images from natural language descriptions known as "prompts". The first version of DALL-E was announced in January 2021. In the following year, its successor DALL-E 2 was released. DALL·E 3 was released natively into ChatGPT for ChatGPT Plus and ChatGPT Enterprise custo
MicrosoftがChatGPTより高速なGPT-4を検索エンジンのBingに搭載へ
OpenAIと長期的パートナーシップを締結したMicrosoftが、検索エンジンのBingにGPT-4を組み込み、Googleに対抗していく方針であることが報じられています。 ChatGPT is about to get even better and Microsoft's Bing could win big | Semafor https://www.semafor.com/article/02/01/2023/chatgpt-is-about-to-get-even-better-and-microsofts-bing-could-win-big Report: Microsoft plans to update Bing with a faster version of ChatGPT in the coming weeks | TechCrunch https://techc
話題の文字起こしAI「Whisper」、ニュース記事を読み上げて試したら驚きの精度だった
インタビューや会議の際に発言内容をメモしながら、後で間違えないよう録音もする人は少なくないだろう。だが、録音した音声を聞いてテキストに起こす作業はかなりの手間がかかる。筆者の場合は聞き取りづらい箇所を繰り返し再生したり、パソコンに文字を打ち込む操作が遅れて音声の再生を一時停止したりしているうちに、実際の録音時間の何倍もかかってしまう。作業が終わるころには疲れてうんざりしていることもある。 筆者と同じように「骨の折れる文字起こし作業を何とか楽にこなしたい」と考える人は、洋の東西を問わず多いのかもしれない。最近はAI（人工知能）によって音声を解析して自動的に文字起こしするツールが国内外で増えてきた。中でも大きな注目を集めているのは、米OpenAI（オープンAI）の音声認識AI「Whisper」だ。 同社は米テスラ創業者のイーロン・マスク氏らが設立したAIの研究開発企業で、2020年に発表した言
最新の音声認識モデル『Whisper』を使ってみたよ
昨日は、あひるさんの知らない技術まみれのチームに移動した時に実践したことでした。 畑の違う技術や分野に挑戦するときはすごい体力がいりますが、そこに果敢に挑戦して成果を出し続けている姿に日々刺激をもらっています..! 改まして、こんにちは！ @koonagiです。 普段はインフラエンジニア兼データエンジニアとしてTerraformを書いたり、CI/CD作ったり、ETL処理書いたりしています。 普段とは違うことをしてみようと音声認識モデル『Whisper』をつかってみたので、そのことについて書いてみようと思います。 Whisperとは Whisperってなんなのよというところからですが、最近流行っているChatGPTやGPT-3を開発しているOpenAIが開発している音声認識モデルです。 モデルで利用しているトレーニングデータはウェブで収集したデータでなんと68万時間分のデータとなっております
無料でOpenAIの「Whisper」を使って録音ファイルから音声認識で文字おこしする方法まとめ
画像生成AI「DALL・E2」や文章生成AI「GPT-3」「InstructGPT」などを開発するAI研究団体のOpenAIが、2022年9月に高性能な文字起こしAI「Whisper」を発表しました。オープンソースのWhisperはリポジトリが一般公開されており、日本語にも対応しているとのことで、オンライン実行環境のGoogle Colaboratory(Google Colab)やローカルのWindows環境に導入して使ってみました。 Introducing Whisper https://openai.com/blog/whisper/ GitHub - openai/whisper https://github.com/openai/whisper ○目次 ◆Hugging Faceの体験版を使ってみる ◆Google Colabに導入して使ってみる ◆Windows環境に導入してみ
Sam Altman - Wikipedia
Samuel Harris Altman (born April 22, 1985) is an American entrepreneur and investor best known as the CEO of OpenAI since 2019 (he was briefly fired and reinstated in November 2023).[1] He is also the chairman of clean energy companies Oklo Inc. and Helion Energy.[2] Altman is considered to be one of the leading figures of the AI boom.[3][4][5] He dropped out of Stanford University after two years
ChatGPT - Wikipedia
ChatGPT（チャットジーピーティー、英語: Chat Generative Pre-trained Transformer）[1]は、OpenAIが2022年11月に公開した人工知能チャットボットであり、生成AIの一種。 GPTの原語のGenerative Pre-trained Transformerとは、「生成可能な事前学習済み変換器」という意味である[2]。OpenAIのGPT-3ファミリーの大規模な言語モデルに基づいて構築されており、教師あり学習と強化学習の両方の手法を使って転移学習され、機械学習のサブセットである深層学習を使って開発されている[3]。 2022年11月30日にプロトタイプとして公開され、幅広い分野の質問に詳細な回答を生成できることから注目を集めた。しかし、人間が自然と感じる回答の生成を特徴としていることから、一見自然に見えるが事実とは異なる回答を生成することも
Aligning language models to follow instructions
We’ve trained language models that are much better at following user intentions than GPT-3 while also making them more truthful and less toxic, using techniques developed through our alignment research. These InstructGPT models, which are trained with humans in the loop, are now deployed as the default language models on our API.
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