AWS Lambda battle 2021: performance comparison for all languages (cold and warm start)
Let’s compare the performance of all supported runtimes + 2 custom runtimes (Rust and GraalVM). Will compare cold start and warm. Source code is here: https://github.com/Aleksandr-Filichkin/aws-lambda-runtimes-performance. It requires the minimum local setup(almost all is Dockerized) NodeJs (14.x)Python (3.9)Go(1.x)Ruby(2.7).Net(3.1)Java (11)Rust(1.54.0)GraalVM(21.2)Disclaimer:All benchmarks were
Koazee vs Go-Funk vs Go-Linq – wesovilabs – Medium
The purpose of this article is providing a benchmark comparison between Koazee and two of the most well-known Golang frameworks to work with arrays: Go-Funk and Go-Linq. SourcesKoazee: https://github.com/wesovilabs/koazeeGo-Linq: https://github.com/ahmetb/go-linqGo-Funk: https://github.com/thoas/go-funkThe repository used to create the benchmark comparison can be found on my Github organization, h
AWS Lambda NodeJS 8 vs. Python 3.7 vs Golang v1.x
Full disclosure, I primarily work with NodeJS on a daily basis but fully recognize that in order to solve a problem you must use the best tool for the job. I had to consume an AWS Kinesis stream with Lambda but had some questions surrounding what language I should use for the Lambda function. So I set out to test mainly the bootstrapping process and warm/cold starting of the underlying docker inst
Erlang と GPGPU
GPGPU はもともと名前も知っていたし、なんか使えるらしいレベルで知っていた。ただ個々数年で機械学習系で人気がでてきたことで、色々便利になっているという印象はあったが、機械学習系も興味ないかったので無視してた。 最近になって重い腰を上げて GPGPU を調べているまだどんなことができるのか、何が嬉しいのかを知ろうとしているレベル。 いろいろ調べたので、せっかくなので調べ始めた経緯などもふくめて書いてみた。 Erlang/OTP C 拡張のリスク自分は Erlang/OTP で製品を書いているが、 Erlang/OTP の最大の弱みとして計算処理が弱いというのがある。計算処理が弱いというのは何かしらの変換処理などを行う場合は外部のツールまたは、C 拡張 (NIF) を利用したりして処理を刷る必要がある。 ただ NIF はメリットが少ない。ビルドがその C 拡張に引っ張られることもあるが、ス
Fast JSON API serialization with Ruby on Rails
by Shishir Kakaraddi, Srinivas Raghunathan, Adam Gross and Ryan Johnston We are pleased to announce the open source release of the Fast JSON API gem geared towards Ruby on Rails applications. Introduction Fast JSONAPI is aimed at providing all the major functionality that Active Model Serializer (AMS) provides, along with an emphasis on speed and performance by meeting a benchmark requirement of b
An Elixir performance tooling story
I’ve been developing Elixir since around version 0.12 and been preaching about Erlang and the BEAM since a few years before… To get my hands dirty with the languages I’ve built/contributed to a few libraries (junit_formatter, joken, plug, etc), participated in some discussions on the mailing list/forum (remember I’m from the old times), gave a presentation in the Elug (Elixir User Group from São P
Speed up data access in Elixir
Working with data structures was straightforward and predictable in a days of Erlang. Most of the time you were getting exactly what you expect. Elixir is a different beast. It allows more ways to work with maps, lists and keyword lists. Turns out, performance-wise some of them are radically different than others. First, some nice graphs of access time depending on structure size and then comes ex
PyPy を本番に導入した
計画したのは半年以上前、検証は 2 ヶ月かかった。 結果的には CPU 使用率は半分になり性能は倍になった。もちろん、本番で、だ。 これから徐々に CPython 環境を PyPy 環境へと置き換えていく。PyPy の最大の魅力はその性能だろう。性能が大きく上がるため、既存環境にかかっているサーバ費用を削減することが出来る。 ただ、注意して欲しいのは PyPy はとてつもなくメモリーを消費する。 Python 環境でパフォーマンス向上を狙うには PyPy はとてもよい選択肢だと思う。とても安定しているし、互換性が本当に高い。 Python + Django という環境で、2 倍性能を上げることはそうそう出来ない。 ただ、PyPy が最後の砦ではあるので、これ以上のパフォーマンスを望む場合は言語を変更する必要がある。Golang なのか Elixir なのか。 PyPy を導入したことで、次
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Go言語のベンチマークでパフォーマンス測定
Using constant pools to speed up your Elixir code
Ruby performance profiling: an unorthodox approach – Kollegorna
Rails and Phoenix microservice synergy