Railsスケーリング（1）Puma、コンカレンシー、GVLのパフォーマンスへの影響を理解する（翻訳）｜TechRacho by BPS株式会社
rails newでRailsアプリケーションを作成したときのデフォルトWebサーバーは、Pumaになります。PumaがHTTPリクエストをどのように処理するかを説明しましょう。 🔗 Pumaがリクエストを処理するしくみ Pumaは受信リクエストをTCPソケットでリッスンします。 リクエストが到着すると、そのリクエストはそのTCPソケットのキューに入れられます。次に、そのリクエストがPumaのプロセスによって取得されます。Pumaのプロセスとは、Railsアプリケーションのインスタンスを実行する、独立したOSプロセスです。 それでは、Pumaがリクエストをどのように処理するかを、順を追って見てみましょう。 Pumaの内部構造 すべての受信コネクションは、ソケットバックログ（socket backlog）に追加されます。ソケットバックログは、保留中のコネクションを保持するOSレベルのキュー
Ruby 3.3’s YJIT Runs Shopify’s Production Code 15% Faster
Ruby 3.2 YJIT is Battle-Tested Shopify deploys YJIT on business-critical services in production, such as Storefront Renderer, the software that powers all online storefronts on Shopify’s platform, and Shopify’s Monolith. As of the Ruby 3.2 release, YJIT sped up our Storefront Renderer by 10% on average. Storefront Renderer is a complex application. Your more reasonable-sized app might get better/w
Puma 5がリリース！スリープソートによる高速化など（翻訳）｜TechRacho by BPS株式会社
概要: Puma 5は当プロジェクトの大きなメジャーリリースであり、実験的な新パフォーマンス機能がいくつも導入されたほか、多数のバグ修正や機能追加も行われました。その中でも最も重要な目玉機能についていくつかお話しいたします（1839 word/7分）。 Puma 5（コードネーム Spoony Bard1）が本日リリースされました（私の誕生日です！）。このリリースにはさまざまなものが盛り込まれていますので、Pumeユーザーの皆さまが自信を持ってアップグレードできるよう、Pumaのさまざまな機能や変更点についてお話しいたします。 ⚓ MRI + クラスタモードでの実験的パフォーマンス機能 今回のリリースの見出しを飾るのはたぶんこれでしょう。メモリ使用量を削減する機能が2つと、レイテンシを削減する機能が1つ加えられました。 Puma 5には以下の3つの実験的パフォーマンス向上機能が含まれていま
Ruby が YJIT でなんで速くなるのか？ Lazy Basic Block Versioning をサクッと理解してみた - estie inside blog
estie でソフトウェアエンジニアをしている徳永(@yTo_9)です。 estie では Ruby を書いたりTypeScriptを書いたりしています！ estie 夏のブログ祭りにかこつけて、せっかくなら普段は追わない部分だけど、気になっていたYJITなるものを深掘りしてみようと思い、「YJITがなぜRailsアプリケーションの高速化を実現できたのか」を調べてみたので紹介したいと思います。 「どうせ難しいんでしょ？」と思いながら調べてみたのですが、講演や論文の説明がわかりやすく、意外に概要を把握することは難しくありませんでした。 YJIT の核となっているのは Lazy Basic Block Versioning (LBBV) という手法で、これはRubyだけに限らず動的言語全般に適用可能な強力なアプローチであることがわかりました。 「あるタイプの条件分岐は、ほとんどの場合で片側しか
PHPとPythonとRubyの連想配列のデータ構造が同時期に同じ方針で性能改善されてた話 - hnwの日記
PHPとPythonとRubyの連想配列のデータ構造がそれぞれ4〜5年ほど前に見直され、ベンチマークテストによっては倍以上速くなったということがありました。具体的には以下のバージョンで実装の大変更がありました。 PHP 7.0.0 HashTable高速化 (2015/11) Python 3.6.0 dictobject高速化 (2016/12) Ruby 2.4.0 st_table高速化 (2016/12) これらのデータ構造はユーザーの利用する連想配列だけでなく言語のコアでも利用されているので、言語全体の性能改善に貢献しています1。 スクリプト言語3つが同時期に同じデータ構造の改善に取り組んだだけでも面白い現象ですが、さらに面白いことに各実装の方針は非常に似ています。独立に改善に取り組んだのに同じ結論に至ったとすれば興味深い偶然と言えるでしょう2。 本稿では3言語の連想配列の従来実
CPU律速なRuby/Pythonコードはデフォルト設定のdocker上で遅くなる - まめめも
English version 要約 dockerはデフォルトでセキュリティ機構（Spectre脆弱性の対策）を有効にします。この影響で、RubyやPythonのようなインタプリタは速度が劣化します。特にCPU律速なプログラムで顕著に遅くなります（実行時間が倍くらいになることがあります）。 現象 Rubyで1億回ループするコードを、直接ホスト上で実行する場合と、docker上で実行する場合で実行時間を比較してみます。 直接ホスト上で実行した場合： $ ruby -ve 't = Time.now; i=0;while i<100_000_000;i+=1;end; puts "#{ Time.now - t } sec"' ruby 2.7.1p83 (2020-03-31 revision a0c7c23c9c) [x86_64-linux] 1.321703922 sec docker
Why does my App's Memory Use Grow Over Time?
Subscribe to my Newsletter 😻 🤠 Join thousands of developers who get new code, writing, and programming links from me delivered to their inboxes. Keep Reading 🚀 A Daft proc-macro trick: How to Emit Partial-Code + Errors Update (2025/04/02): The change I suggested below was merged in PR #64. It’s pretty neat I went from knowing nothing about this project to contributing to it in the span of a sin
Ruby 2.6.0とより高速なcsv - 2018-12-25 - ククログ
Rubyの標準添付ライブラリーのcsvをメンテナンスしている須藤です。 歴史 csvは名前の通りCSVを読み書きするための便利ライブラリーです。 もともとRuby本体とは別に開発されていたのですが、Ruby 1.8.0のときにRuby本体にバンドルするようになりました。dRubyやREXMLがRuby本体にバンドルされたのも同じタイミングです。Ruby 1.8.0のときにバンドルするライブラリーをすごく増やしたのです。（その頃の様子がわかるURLをここに置いておきたかったけど見つけられなかった。。。） Rubyではcsvのようにrequireするだけで使えるライブラリーを「標準添付ライブラリー」と呼んでいます。Stringのようにrequireしなくても使えるライブラリーは。。。なんだろう。組み込みクラスかしら。 その後、Ruby 1.9.0のタイミングで実装をFasterCSVに置き換え
Ruby 2.5 の改善を自慢したい - クックパッド開発者ブログ
技術部でフルタイム Ruby コミッタをしている笹田です。最近ひさびさに Ruby のライブラリに pull request をしました（show valid break point lines #393）。 12/25 のクリスマスに、Ruby 2.5 が無事にリリースされました（Ruby 2.5.0 リリース）。関係各位の努力に感謝します。いろいろなバグ修正、いろいろな新機能、いろいろな性能改善があります（詳細は、上記リリースノート、もしくは Ruby のソースコードにある NEWS ファイルをご参照ください）ので、試して頂けると良いと思います。そういえば、私がクックパッドに入社して初めての Ruby リリースでした。 前回の techlife ブログ（ Ruby の NODE を GC から卒業させた ）で遠藤さんが クックパッドからの主な貢献としては、「trace 命令の削除による
Rubyで配列内の重複する値を抽出する方法 - stog's blog
こちらの記事の Rubyで配列から重複している値を抽出するのを考えてみた。 http://d.hatena.ne.jp/kiyo560808/20110801/1312196444 a = [1, 2, 3, 4, 5, 6, 5, 4] a.uniq.reject{|i| a.index(i) == a.rindex(i)} #=> [4, 5] もしくは a = [1, 2, 3, 4, 5, 6, 5, 4] a.uniq.reject{|i| a.count(i) == 1} #=> [4, 5] こんな感じか？ ふとパフォーマンスが気になったので調べてみた。 #!/usr/bin/env ruby # -*- coding: utf-8 -*- require 'benchmark' a = (1..10000).to_a a += [1, 10000] Benchmark.bm
How Fast is Ruby 2.5.0? — Engineering Blog
Back in November, I posted speed results for Ruby 2.5.0 preview 1. It was barely faster than Ruby 2.4, which was a bit of a disappointment. However, one very important performance patch landed before it finished, which made a big difference in the final speed. How big? Let's see, shall we? Quick GraphsYou just want to see the graphs, I'll bet. I'm the same way. Here's a great start: total-time run
Optimize Rails Performance with Caching and Rack Middleware [Tutorial]
Optimize Rails Performance with Redis Caching and Rack Middleware Updated Jun 28, 2019 6 minute read Sponsorship I'm currently offering a sponsorship spot - reach over 20K monthly visitors across 90+ technical posts. Price $1,200/m. Interested? Feel free to reach out—I'd love to work together! Contact me According to (a bit exaggerated) Pareto principle, 5% of your Rails app endpoints could accoun
![Optimize Rails Performance with Caching and Rack Middleware [Tutorial]](https://cdn-ak-scissors.b.st-hatena.com/image/square/ba02331dad83ddcc11c49c9957b502cf8b4b5d44/height=288;version=1;width=512/https%3A%2F%2Fpawelurbanek.com%2Fassets%2Frails-performance-optimized-5277e2aeef07e281097345499e86ed0a58ed300b7aaf7599b06c965b3e058817.jpg)
Profiler week 5: Mac support, experiments profiling memory allocations
Hello! Week 5 of profiler work is over. as a reminder – what I’ve been doing is building a new sampling CPU profiler for Ruby! It’s called rbspy and it’s at https://github.com/rbspy/rbspy. In just-this-second news – someone tweeted at me just now that they used rbspy and it helped them find an unexpected hot spot in their program, which made me super happy!! The main 2 exciting things that happene
リリース、障害情報などのサービスのお知らせ
最新の人気エントリーの配信
j次のブックマーク
k前のブックマーク
lあとで読む
eコメント一覧を開く
oページを開く
GitHub - steventen/grape-vs-martini: Compare Ruby's Grape to Golang's Martini for Web API Server
Post by @y-yagi
GitHub - the-benchmarker/web-frameworks: Which is the fastest web framework?
Railsでイベントの処理時間を計測したりログを出力する - Qiita
Reddit - Dive into anything
GitHub - fastruby/fast-ruby: :dash: Writing Fast Ruby -- Collect Common Ruby idioms.
GitHub - scoutapp/ruby_server_timing: Bring Rails server-side performance metrics 📈 to Chrome's Developer Tools via the Server Timing API. Production Safe™.
