この記事はMySQLのdisってる記事…のように見えるかもしれませんが、「長年継ぎ足して熟成されてきた秘伝のソース」をdisる記事です。 原理?は MySQLのGroup By - 職業プログラマの休日出勤 や distinct と order by - 職業プログラマの休日出勤 と同じです。 テスト用テーブルの定義と、テストデータ(PostgreSQLでもMySQLでも動作OK) create table test20121105 ( id int primary key, category int, val int ); insert into test20121105 values(1, 1, 1); insert into test20121105 values(2, 1, 3); insert into test20121105 values(3, 2, 5); insert i
Happy Birthday to me!! この記事はラクス Advent Calendar 2016の6日目です。 昨日は@morihirokさんの「rmの-fオプションで泣かないために」でした。 OSS RDBに実装されたNoSQL実装状況まとめ いつの間にやら主要なOSSなRDBであるPostgreSQLとMySQL/MariaDBにNoSQL機能(というよりもドキュメントDB機能)が付いていたので仕事にも使えそうなのでまとめ。 各種都合によりPostgreSQL優遇気味で。しかし "PostgreSQL contains NoSQL." の「お前は何を言っているんだ」感がすごいですね……。 各DBMSごとのNoSQL機能実装バージョン PostgreSQL PostgreSQL 9.4でjsonb型がサポート 9.2でサポートされたjson型(テキスト)から発展し、jsonb型は
AWS IoT Greengrass V2 improves on V1 in several ways. It defines components that can be updated independently, rather than bundling functions together. This allows Greengrass deployments to be more modular and customizable. Device management is also enhanced in V2, with Greengrass groups and jobs allowing administrators to easily control deployments at scale. Overall, V2 provides a more flexible a
論理バックアップと物理バックアップ、どっちが主流だと思います? (偏見でいいです) MySQLだと(偏見) データベースが十分小さい間 .. 稼働系で mysqldump mysqldumpでリストアが追いつかなくなると .. バックアップ専用スレーブ作ってそれを止めて(or XtraBackup)物理バックアップ Oracle Databaseは物理バックアップが主流と思います。 In-Placeでのリストア+リカバリによる復旧がいわゆる「王道」であり、Oracle Database(および一般的なRDBMS製品)では、それを達成できるバックアップ手段が物理バックアップなので 物理バックアップとリストア+リカバリによる復旧を基本とすると、DBAは業務内容にあまり依存せずにバックアップおよび復旧の設計ができる側面もありそうです。 論理バックアップを基本とすると、どうしても業務内容を意識して
平素よりQA@ITをご利用いただき、誠にありがとうございます。 QA@ITは「質問や回答を『共有』し『編集』していくことでベストなQAを蓄積できる、ITエンジニアのための問題解決コミュニティー」として約7年間運営をしてきました。これまでサービスを続けることができたのは、QA@ITのコンセプトに共感をいただき、適切な質問や回答をお寄せいただいた皆さまのご支援があったからこそと考えております。重ねて御礼申し上げます。 しかしながら、エンジニアの情報入手方法の多様化やQAサービス市場の状況、@ITの今後のメディア運営方針などを検討した結果、2020年2月28日(金)15:00をもちましてQA@ITのサービスを終了することにしました。 これまでご利用をいただきました皆さまには残念なお知らせとなり、誠に心苦しく思っております。何とぞ、ご理解をいただけますと幸いです。 QA@ITの7年間で皆さまの知識
全ての機能を網羅した表ではありませんが、PostgreSQLが Oracle Database と同様の機能があることがお分かりいただけるでしょう。レプリケーションやクラスタリングなどは、PostgreSQL本体とは別にリリースされるサードパーティーでの提供となりますが、pgpool-II, Slony-I をはじめとした実績も豊富なソフトウェアが提供されています。 PostgreSQLが特に強みを発揮する分野として、最後の行に記載したGIS (地理情報システム) があります。GISは位置に関する情報を持ったデータ (空間データ) を管理し、主に地図と組み合わせて位置を表示、検索、分析するシステムです。PostgreSQLでは、PostGIS というサードパーティーソフトウェアで、GISオブジェクトをデータベースに格納し空間データに適した検索を行うインデックスと、GISオブジェクトを解析す
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下記のようなシステムでパフォーマンスが良さげな SQLite を使用予定ですが、もっと速いものが無いか確認のため他のデータベースのパフォーマンスを計測してみました。SQL 利用前提ですが、NoSQL が圧倒的な性能を出す場合は検討する必要があるので KVS も確認しました。 データ件数は 1 億件程度、JDBC SQL 利用可能 INSERT、UPDATE はバッチ SELECT は主キーアクセス性能を重視 将来スケールアウトのための分散はありえるが、スタンドアロンで遅いのはだめ データベースのパフォーマンス比較 計測したデータベース データベース名 タイプ 形態 評判 計測についての備考 SQLite RDB 組み込み ※2 おもちゃ、Android標準 JDBC操作 ※1 H2 RDB 組み込み ※2 組み込み最速 JDBC操作 ※1 Derby RDB 組み込み ※2 Java標準で
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