AWS E2 G2インスタンス上にKeras環境を構築する 2017年2月版 - QiitaDeleted articles cannot be recovered. Draft of this article would be also deleted. Are you sure you want to delete this article?
AWS EC2のg2.2xlargeをスポットインスタンスで立てて、chainerを動かしてみる - Qiita
追記 (2015/10/06) Amazon Linux 2015.09で、NVIDIAドライバのセットアップに失敗するようになってしまいました。詳細は以下をご覧ください。 Chainer on EC2スポットインスタンスの環境を、AWS Lambdaで用意する http://qiita.com/pyr_revs/items/bf483b96cca6b01a9110 はじめに Chainer。触ってみるに当たって、どうせならGPU使ってみたいと思いまして。 EC2のg2.2xlargeでの環境構築について調査していたところ、AWS Marketplaceにある、NVIDIAの提供しているイメージを使えば、ドライバとCUDAのインストールはせずに済むよって情報を得たので、それを使ってスポットインスタンスを立てようと思ったのですが、 なんかDisableされてますね。スポットインスタンスでは使
[AWS]AmazonLinuxの仮想マシンの上にDocker入れて機械学習（TensorFlow）動かす - Qiita
自前の物理環境を用意せずにTensorFlowを動かしたかったので、AWSのmicroインスタンス上に環境を構築した際の手順まとめ。 #TensorFlowって? 2015/11/10にGoogleが公開した機械学習技術のライブラリで、サンプルを眺めただけでも以下のような学習機が使えるようだ。 手書き文字認識 リカレントニューラルネットワーク(RNN) 畳み込みニューラルネットワーク(CNN) ###前提環境 AWS EC2 上のVM Amazon Linux AMI 2015.03.1 (HVM), SSD Volume Type - ami-1c1b9f1c Docker 1.7.1 Ubuntu 14.04LTS(Docker上のコンテナ） AWSへの登録や仮想マシン登録は終わっている前提 ####AWS EC2 上のVMにDocker導入 VMにsshでログインし、以下のコマンドを
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AWS EC2上にmecab + R環境をつくる - Qiita
Amazon EC2のGPUインスタンスにChainer v1.5を3行で入れる - Qiita
