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参照 SAKURA CLOUD driver for docker-machine https://github.com/yamamoto-febc/docker-machine-sakuracloud 手順 ※docker-machine名okazy-devは適宜変更してください。 driverのインストール こちらからインストーラーをダウンロードして実行してください。 現在はdocker-machine-sakuracloudのWindows版インストーラーについては最新版の配布は行われておりません。 GitHubのReleasesページから最新版のexeをダウンロードし、PATHの通ったフォルダ内に配置してください。 さくらのクラウドのコントロールパネルからAPIキーを発行 設定 -> APIキー ACCESS TOKENとACCESS TOKEN SECRETをメモ docker
最近、Dockerのコミュニティがとても発展しています。それは、どうしてでしょうか。皆一緒に理解していきましょう。 Dockerとは何?食べることができますか?### もちろん、食べることができませんね。大体皆知ってるように、開発の中では色々問題があります。一つの問題は開発環境です。それで、開発環境の件、DockerはContainer(独立Container)でアプリを管理します。 Dockerの構造 Dockerの特徴 何でもContainer化することができます。 私たちのシステムがContainerに孤立します? 環境開発をするように、DockerContainerをインストールします。 アプリの具体設計(設計自由) 内部のネットワークやContainerとContainer どうすれば? Dockerをインストールするには、以下のリンクを参考にします。 https://docs.
はじめに この記事は,DeepLearningを行うために、リモートにある開発用マシンで動くコンテナ上でコードを実行しつつ、pycharmで開発・編集を行えるようにするしたときの備忘録です。例えば,研究室で開発マシンを共有しているときは,環境が競合しないように個々人でコンテナを立てて開発を行うことになると思います。同じようなことをしたい人がいれば参考にしてください。 今回の環境構築により以下の利点が得られます。 pycharmのような優れた統合開発環境でコーディングができる GPUなどが積んである高スペックなマシン上で実行できる GUI周りで必要だった設定も要らない(PycharmでGUI部分が処理される) 深層学習用に整備されたコンテナを使用できる 事前準備 pycharm,Docker,nvidia-docker,CUDA,sshなどのインストールに関してはすでに済ませてあることを前提
私が普段使っている、さくらのクラウド上にGo言語で書かれたBOTを起動し、Let's encryptを利用してHTTPS化したエンドポイントを手軽に建てるBOT開発環境についてご紹介します。Goのソースコードやスクリプトなど一式は以下で公開しています。 sacloud/slack-bot-template どんな環境? BOTはGo言語で開発、Dockerコンテナとして起動 SlackのInteractive messageのためにエンドポイントをHTTPS化 Let's encryptからの証明書取得/更新を自動化するコンテナ この構成は、実際にさくらのクラウド CLI「Usacloud」のリリース用に使っているものを公開できるように切り出したものです。 Usacloudでは以下のようにリリース用にGitHubの操作をするために使っています。 (このテンプレートを元にGitHub操作用の
このやり方が正しいとは思えないけどとりあえずメモ。 要点 npm installはコンテナでマウントされていないディレクトリで行う npm installには--no-bin-linksオプションを付ける 事象 Dockerのコンテナ内でnpm installを行うと以下のようなエラーが出ることがある。 npm ERR! path /usr/local/hoge/node_modules/abbrev/package.json.920591357 npm ERR! code ETXTBSY npm ERR! errno -26 npm ERR! syscall rename npm ERR! ETXTBSY: text file is busy, rename '/usr/local/hoge/node_modules/abbrev/package.json.920591357' -> '
概要 Windows10にDocker環境を構築したのでいろいろ試してみた その中で今回は、Docker Machineでやったこととコマンドのまとめ 具体的には、自分のローカルマシンのHyper-V上にDocker Machineを使ってDockerの実行環境を構築 DockerとDocker Machineの関連は以下を参照 Dockerの基本機能と全体像のイメージを整理してみる 動作環境とDocker Machine環境構築方法は以下を参照 (Docker for Windowsをインストールすれば同梱されているためDocker Machineはそのまま使える) Windows 10 Pro 64bit Docker for Windows WindowsでDocker環境を試してみる Docker Machineとは ホストマシンにDockerの実行環境をコマンドで構築できる(Do
概要 RaspberryPi3B+にFedora28をインストールします。 RaspberryPi3のCPUは64bitサポートしているが、Raspbianは32bitOSしかないので、ラズパイを公式サポートしているFedora28をインストールしてみました。一通りの環境構築までのメモです。 →Fedora公式WiKi 前提 Raspberry Pi3B+ (たぶんRPi3Bでも同じ) Fedora Server28 (aarch64 supported images for Raspberry Pi 3) 注意点 GPIOやカメラは未サポート (次期バージョンまでに対応という話) SDカードのACT LEDも動作しない Wi-Fiはサポートされているが、ドライバの追加インストールが必要(今回は未実施。公式Q&A参照) 結局、ラズパイとして使うにはあまりお勧めできません。 OSのインストー
Deleted articles cannot be recovered. Draft of this article would be also deleted. Are you sure you want to delete this article? 当記事は 牛尾さんの記事:瞬殺で作るMesos + Chronos + Marathon + Dockerクラスタ環境をベースにしています。 上記牛尾さんの記事、そのっつさんの正月休みだし Mesos 触ってみたおよび、Azureの公式/非公式な多くのドキュメントを参考にしています。 みなさまありがとうございますmm TL;DR Azure Container ServiceがPublic Previewになったので、試してみました。 Public preview: Azure Container Service AzureのSubsc
概要 Raspberry Pi3は64bitOSが動くということで、ラズパイを公式サポートしているopenSUSEを入れてみました。 ただ、色々といまいちでした。中途半端な記事になりますが、メモとして残します。 動けばFedoraより軽くてよさそうな気はします。 前提・注意点 Raspberry Pi3B を推奨 TumbleweedはRaspberry Pi3B+はeth0認識できずインストールできない Leap15はRaspberry Pi3B+でもインストールできた 基本的にSSHで操作しています。GUIは使用しない GUI使う場合、超重いので注意(^^; LANは有線か、無線のどちらかしか使えない 正確には、無線を有効化すると有線も認識はしているがつながらない。ネットワークを分けたりすれば使えるのかもしれません。 結局、現状メリットはなさそうです。 セットアップ OSの種類について
Vagrant.configure(2) do |config| config.vm.define "host1" do |host1| host1.vm.box = "ubuntu/trusty64" host1.vm.hostname = "host1" host1.vm.network "private_network", ip: "192.168.33.10" end config.vm.define "host2" do |host2| host2.vm.box = "ubuntu/trusty64" host2.vm.hostname = "host2" host2.vm.network "private_network", ip: "192.168.33.11" end config.vm.provider "virtualbox" do |v| v.memory = "20
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