マイクロソフト、「Raspberry Pi」など小型機器へのAI導入で新たな取り組み
Microsoftが、「Raspberry Pi」などの開発ボード向けに機械学習モデルを提供する「Embedded Learning Library」（ELL）をリリースした。 GitHubに公開されたELLの初期プレビュー版は、クラウドに接続しない機器に搭載される低性能のプロセッサ向けに、機械学習ソフトウェアを小型化するMicrosoftの取り組みの一環だ。 Microsoftがブログ記事で説明するように、Microsoft Researchラボのチームは現在、機械学習モデルの圧縮に取り組んでおり、パンくずほどの大きさしかないARM製プロセッサ「Cortex-M0」での稼働を実現させようとしている。 その目的は、脳インプラントなど、インターネットに接続されない機器向けに機械学習を推進することだ。Microsoftが「iPhone」向けカメラアプリ「Microsoft Pix」に導入した新
GitHub - DT42/BerryNet: Deep learning gateway on Raspberry Pi and other edge devices
This project turns edge devices such as Raspberry Pi into an intelligent gateway with deep learning running on it. No internet connection is required, everything is done locally on the edge device itself. Further, multiple edge devices can create a distributed AIoT network. At DT42, we believe that bringing deep learning to edge devices is the trend towards the future. It not only saves costs of d
Raspberry Turk
The Raspberry Turk is a robot that can play chess—it's entirely open source, based on Raspberry Pi, and inspired by the 18th century chess playing machine, the Mechanical Turk. Introduction The Raspberry Turk is a robot that can play chess. It is completely open source and the methods for building it are documented on this website. The project is written almost entirely in Python, runs on a Raspbe
グーグル、「Raspberry Pi」向けAIツールを提供へ
Googleは2017年内に、超小型コンピュータ「Raspberry Pi」向けに人工知能（AI）と機械学習ツールを提供する計画だ。 Raspberry Pi財団は、「2017年にはGoogleが颯爽と登場する予定だ。同社は開発者コミュニティーに対して素晴らしい計画を用意している」と発表した。 同財団によると、広告からクラウドコンピューティングまで幅広く手掛けるGoogleは、2017年に一連のスマートなツールを提供する予定だという。「Googleの一連のAIおよび機械学習技術によって、開発者はこれまで以上に強力なプロジェクトを構築できるようになるだろう」（同財団）。 Googleは、機械学習、モノのインターネット（IoT）、ウェアラブル、ロボティクス、ホームオートメーションといった多様な分野のツールを開発している。どのようなツールを提供すべきかを把握するため、Raspberry Piの愛
Raspberry Pi 深層学習でリアルタイム顔認識（Keras・Open CV） - Qiita
愛用のRaspberryPiが「赤りんご」と「青りんご」を見分けることができたので、同じ方法で「顔も見分けられるんじゃないだろうか？」と思い試してみました。 こんな感じ まずは「サミュエル・L・ジャクソン（のフィギュア）」から。確率90%以上で本人と判定させてみました。 続いて「ジョン・トラボルタ（のフィギュア）」。同じく確率90%以上で本人と判定させています。 顔の切り出しはOpenCVで行いました。 環境 パルプ・フィクション/ サミュエル・L・ジャクソン ジュールス・ウィンフィールド 13インチ トーキングフィギュア パルプ・フィクション/ ジョン・トラボルタ ビンセント・ベガ 13インチ トーキングフィギュア あとは前々回と同じです。 学習の流れ 学習方法はリンゴを見分けさせた方法と同じです。 Web上から画像をダウンロードし、OpenCVで顔を切り出す。 切り出した画像をNumP
Self Driving RC Car
Objective Modify a RC car to handle three tasks: self-driving on the track, stop sign and traffic light detection, and front collision avoidance. System Design The system consists of three subsystems: input unit (camera, ultrasonic sensor), processing unit (computer) and RC car control unit. Input Unit A Raspberry Pi board (model B+), attached with a pi camera module and an HC-SR04 ultrasonic sens
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Luxonis DepthAI and megaAI | Overview and Status - Luxonis Forum
Robotic Vision Made Simple - Luxonis
TensorFlow on Raspberry Pi3 - Qiita
GoogleがRaspberry PiにAIや機械学習の技術を提供へ。どんなツールを期待する？ https://t.co/MA1xF5Yw5D | おにの目にもまぶた
Raspberry piにMecabとMecab-Rubyをインストール - Qiita
Raspberry piにMecabとMecab-Rubyをインストール - Qiita