初心者のElixir |> Flow,GenStage |> Concurrent MapReduce - Qiita
When 2017/04/01 At Elixir Conf Japan 2017 LT Self Introduction ちきさん (Tomohiro Noguchi) Twitter/GitHub/Qiita: @ovrmrw I've started to learn Elixir 1 month ago. What I talk about Reading a JSON file and doing MapReduce. (JSONファイルを読み込んでMapReduceしたい。) Differences between Eager, Lazy and Flow(Concurrent). (Eager, Lazy, Flow(Concurrent)の違いについて。) Flow & GenStage is extremely fast. (Flowめちゃくちゃ速い。) === Git
Ruby高速化のためのベンチマークツール benchmark_driver.gem - Qiita
この記事はRuby Advent Calendar 2017 17日目の記事です。 benchmark_driver.gem とは Rubyの処理系を高速化していく上で重要な計測環境を改善するため、Ruby本体のリポジトリにあるbenchmark/driver.rbの後継として作られたベンチマークツールです。普通にRubyのスクリプトのパフォーマンスを比較するのにも使えます。 また、このgemはRuby Association開発助成金2017に採択されたプロジェクトとして開発されています。 何が便利なのか Procの起動を行なわない精度の良い計測ができる 皆さんがベンチマークによく使うのは、標準ライブラリの benchmark.rb か、見易い比較結果を得られる benchmark-ips.gem 等でしょう。 benchmark-ips.gem でよく使われるインターフェースや ben
ErlangVMの落としかた初級編 - Qiita
defmodule SupRestartLimit.Worker do use GenServer require Logger @counter_limit 5 def start_link(interval) do GenServer.start_link(__MODULE__, [interval]) end @impl GenServer def init([interval]) do state = %{counter: 0, interval: interval} Process.send_after(self(), :countup, interval) {:ok, state} end @impl GenServer def handle_info(:countup, %{counter: counter, interval: interval}=state) do Log
RubyKaigi 2017, September 18..20, Hiroshima, Japan #rubykaigi
Vladimir Makarov is a software developer. His major interests lays in algorithms, programming languages, compilers and JITs. Vladimir finished Moscow Institute of Physics and Technology and got his PhD in computer science in Russian Academy of Sciences. Last 20 years he has been working on GCC in RedHat, Canada. Vladimir started his work on Ruby MRI in 2015. His MRI projects are new hash tables an
RailsConf 2017のパフォーマンス関連の話題（2）rack-freezeやsnip_snipなど（翻訳）｜TechRacho by BPS株式会社
2017.06.15 RailsConf 2017のパフォーマンス関連の話題（2）rack-freezeやsnip_snipなど（翻訳） こんにちは、hachi8833です。引き続きNate Berkopec氏の記事をお送りいたします。rack_freezeとsnip_snipはRails開発で役に立ちそうです。 第1回: BootsnapやPumaなど -- 開発中のRailsをBootsnapで倍速起動するなど 第2回: rack-freezeやsnip_snipなど（本記事） 第3回: 「あなたのアプリサーバーの設定は間違っている」など 概要 原著者より許諾を得て翻訳・公開いたします。 元記事: Railsconf 2017: The Performance Update 著者: Nate Berkopec (@nateberkopec): Railsのパフォーマンスコンサルタントで
Webアプリケーションの遅い処理を特定する話 - MEDLEYオフィシャルブログ
こんにちは、開発本部で「ジョブメドレー」の開発を担当している稲本です。 先日、社内で行っているTechLunchという勉強会で「Webアプリケーションの遅い処理を特定する話」という話をしました。 タイトルの意味する範囲が広めなので概要を記載すると以下の通りです。 NewRelicから処理速度を見ていく ChromeDeveloperTools処理速度を見ていく RoR関連のプロファイラから処理速度を見ていく 上記の様にClientからServer, Applicationまでプロファイリングを行い遅い処理を特定していく流れの話をしました。 なぜこの話をしようと思ったのか 弊社ではフロントエンドエンジニア、サーバサイドエンジニアなどのポジションが明確には分かれておらず、どのバックグラウンドを持った人間も両方開発に携わる方針のため、エンジニア同士が、お互いの得意分野を補い合いながら、各々業務や
Erlangパフォーマンス・チューニング - Qiita
-module(httpd_tcp_listener). -export([start_link/0]). start_link() -> Pid = spawn_link(fun init/0), {ok, Pid}. init() -> Port = 8888, Backlog = 10244, Options = [binary, inet6, % support both ipv4 and ipv6 {active, false}, {reuseaddr, true}, {backlog, Backlog} ], {ok, Listen} = gen_tcp:listen(Port, Options), accept(Listen). accept(Listen) -> case gen_tcp:accept(Listen) of {ok, Socket} -> {ok, Pid}
Ruby on Railsで作ったWebサービスを5倍速くしてメモリを半分以下にした話 - Qiita
表示速度の高速化が趣味のzaruです。こんにちは。今回はRuby on Railsで作られた弊社Webサービスの表示速度を約5倍ほど速くしたので、何をしたのかをまとめました。Railsの高速化手法はいたるところで語られていますが、気にせず行きます。 前提や結果など アーキテクチャとしてはわりと一般的な AWS ELB -> nginx -> Unicorn / MongoDB という構成です。 |改善前|改善後 ---|---|--- Ruby|2.1|2.3 Rails|4.1|- MongoDB|2.6|3.2 Redis|2.4|3.2 Ruby・MongoDB・Redisのバージョンアップ、Railsもバージョンアップしたかったけど依存ライブラリの関係で据え置きになりました。 |改善前|改善後 ---|---|--- ページ読み込み速度|8.49sec|1.69sec 秒間リクエス
Crystalで書く → はやい - Qiita
def fib(n) return n if n <= 1 fib(n - 1) + fib(n - 2) end puts fib(40) #50だとrubyの実行時間がかかりすぎたため
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Railsアプリケーションのパフォーマンス改善手法 / #ginzarb
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