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Update: FluidFeatures is no longer an active project In this post I am going to demonstrate, step-by-step, a way to A/B test new features from within Ruby-On-Rails using FluidFeatures. FluidFeatures is currently in closed-beta and requires request for inclusion in the beta program. We are looking for enthusiastic A/B testers, so we can get feedback on the service before releasing it to the masses.
こんにちは、はてなアプリケーションエンジニア兼はてなブログのディレクターをしているid:shiba_yu36 / @shiba_yu36 です。 こちらにて紹介させていただいたとおり、先日Web Designingの2月号の「サイト改善のためのA/Bテスト実践講座」の特集に寄稿させていただきました。 Web Designing: 2015年2月号 Web Designing 2015年2月号 [雑誌] 作者: Web Designing編集部出版社/メーカー: マイナビ発売日: 2015/01/17メディア: Kindle版この商品を含むブログを見る 寄稿した内容の下書きを弊社技術ブログにて掲載する許可をいただいたので、今回は本特集についての簡単な紹介と寄稿内容を公開します。 今回の特集はA/Bテストに関して A/Bテストを行う理由 最新のツールの紹介 A/Bテストの事例紹介 A/Bテスト
🔥 Weekend Reading I write a weekly email for people in tech. Tools and products you should know about, tips about UX, management, infosec; random and funny stuff a few seconds ago Weekend Reading — KVICK SÖRT KVICK SÖRT Tech Stuff Tangled Interesting 🤔 If GitHub bumped into Bluesky, a social-enabled git collaboration platform using atproto. LLM Rankings: The New Battleground Welcome to the menti
コンバージョン率を最適化するための5つのステップを解説するこの記事は、前後編の2回に分けてお届けしている。今回は、前編に引き続き、残る4つのステップを見ていこう。→まず前編を読む コンバージョン率最適化の全体像を示した図を、再掲しておく(クリックすると大きな画像を見られる)。この記事で解説している内容の全体の流れは、この図に沿っている。 前編の最初で示したように、筆者は対象オーディエンスからの実データに基づいてコンバージョン率をテストするべきだと考えている。そのため、記事でも、テストや結果のレビューについて解説するよりも、プロセスの「発見」の段階について解説することに多くの時間をかけている。 そのため、ステップ1~5のうちステップ1の解説に前編のすべてを費やした。 後編となる今回は、「発見」の段階の残りのステップから始めて、ステップ2~ステップ4を解説する。 ステップ2仮説を挙げる情報収集
FINDJOB! 終了のお知らせ 2023年9月29日にFINDJOB!を終了いたしました。 これまでFINDJOB!をご利用いただいた企業様、求職者様、様々なご関係者様。 大変長らくFINDJOB!をご愛顧いただき、誠にありがとうございました。 IT/Web系の仕事や求人がまだ広く普及していない頃にFind Job!をリリースしてから 約26年間、多くの方々に支えていただき、運営を続けてまいりました。 転職成功のお声、採用成功のお声など、嬉しい言葉もたくさんいただきました。 またFINDJOB!経由で入社された方が人事担当になり、 FINDJOB!を通じて、新たな人材に出会うことができたなど、 たくさんのご縁をつくることができたのではないかと思っております。 2023年9月29日をもって、FINDJOB!はその歴史の幕を下ろすこととなりましたが、 今後も、IT/Web業界やクリエイティブ
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easyABはjQuery/JavaScript製、MIT Licenseのオープンソース・ソフトウェアです。 ボタンの色が赤であるべきか、青であるべきか、キャッチコピーはどちらの方が良いか。そんなことは正直試してみないと分かりません。そこで必要なのがA/Bテストで、easyABを使えばGoogleアナリティクスを使って容易に測定できます。 使い方です。スロットと呼ばれるのがテスト設定になります。A/Bの2パターンに限らず多数の値で試す事ができます。 テストコードです。valueがGoogleアナリティクスで取得できる値になります。 easyABを使えばGoogleアナリティクスへ渡すデータと、そのデザイン上の変更ポイントを簡単に管理できるようになります。JavaScriptでの指定なので画像を変えてみたり、ラベルを変えたりと様々な項目を変更した結果をテストできるでしょう。 MOONGIF
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