前編: http://qiita.com/kenmaz/items/4b60ea00b159b3e00100 中編: http://qiita.com/kenmaz/items/ef0a1308582fe0fc5ea1 機械学習やディープラーニングについては全く初心者のソフトウェアエンジニアが、畳込みニューラルネットワークを用いて「ももいろクローバーZ」のメンバーの顔識別を行うアプリを作った話の続きです。 学習過程 前回までで精度85%のモデルができたものの、無知の状態からのスタートだったので最初の頃は全然精度が出せてませんでした。誰かの役に立つかもしれないので試行錯誤の経過をメモっておこう。 ファーストバージョン MNISTのexpertのサンプルを元にとりあえず実装 => 精度53~56% 課題1: 例えば、右向きの顔写真=>全部「高城れに」、真正面を向いている写真はあーりん、といった
