[How to!] スーパーマリオをTensorflowで学習＆プレイしよう!! - Qiita

$ vi /usr/local/lib/python3.6/site-packages/gym_pull/monitoring/monitor.py : : class Monitor(gym.monitoring.monitor.Monitor): ↓ class Monitor(gym.monitoring.monitor_manager.MonitorManager): プログラムについての簡単な説明 学習方法は強化学習(Reinforcement Learning)で行います。 教師あり学習とも教師なし学習とも少し違い実行したアクションの評価を学習します。 [参考] Deep Q-Network 以下に記事にDQNの説明がありました。 DQNの生い立ち ＋ Deep Q-NetworkをChainerで書いた [参考] 人の操作を学習する。 自分達で実行した結果を評価に学習させると

[uskey]

“さすがに、ROMファイルはgitのリポジトリから抜いておいたほうが…” コメントで草