Twitter's Recommendation Algorithm
Twitter aims to deliver you the best of what’s happening in the world right now. This requires a recommendation algorithm to distill the roughly 500 million Tweets posted daily down to a handful of top Tweets that ultimately show up on your device’s For You timeline. This blog is an introduction to how the algorithm selects Tweets for your timeline. Our recommendation system is composed of many in
比戸将平 / Shohei Hido on Twitter: "こんなに可愛いTシャツ会社に着ていったのに誰にも気づかれなかった https://t.co/dPesnEwWnZ"
こんなに可愛いTシャツ会社に着ていったのに誰にも気づかれなかった https://t.co/dPesnEwWnZ
Microsoft did Nazi that coming: Teen girl chatbot turns into Hitler-loving sex troll in hours
Microsoft's "Tay" social media "AI" experiment has gone awry in a turn of events that will shock absolutely nobody. The Redmond chatbot had been set up in hopes of developing a personality similar to that of a young woman in the 18-24 age bracket. The intent was for "Tay" to develop the ability to sustain conversations with humans on social networks just as a regular person could, and learn from t
Python で Twitter から情報収集 (MeCab による形態素解析編) - Qiita
形態素解析について 様々なユーザーの Tweet を収集して利用するパターンで最も多いのは、 Tweet 中に含まれる特定の単語を抽出して利用するパターンである。 今回は形態素解析器の MeCab を利用して、単語単位に分割して名詞、動詞、形容詞を抽出する。 Python で Twitter からの情報収集 (環境構築編) 環境構築等はこちら MeCabの出力形式 出力形式はオプションにより変わる。 * 'mecabrc': (デフォルト) * '-Ochasen': (ChaSen 互換形式) * '-Owakati': (分かち書きのみを出力) * '-Oyomi': (読みのみを出力) デフォルトだと 表層形\t品詞,品詞細分類1,品詞細分類2,品詞細分類3,活用形,活用型,原形,読み,発音 という出力になる。 サンプルコード ある文を単語単位(表層形そのまま)に分割して、 全単語
Twitter Sentiment Analysis Using Deep Convolutional Neural Network
In the work presented in this paper, we conduct experiments on sentiment analysis in Twitter messages by using a deep convolutional neural network. The network is trained on top of pre-trained word embeddings obtained by unsupervised learning on large text corpora. We use CNN with multiple filters with varying window sizes on top of which we add 2 fully connected layers with dropout and a softmax
UNITN: Training Deep Convolutional Neural Network for Twitter Sentiment Classification
Proceedings of the 9th International Workshop on Semantic Evaluation (SemEval 2015), pages 464–469, Denver, Colorado, June 4-5, 2015. c 2015 Association for Computational Linguistics UNITN: Training Deep Convolutional Neural Network for Twitter Sentiment Classification Aliaksei Severyn DISI, University of Trento 38123 Povo (TN), Italy severyn@disi.unitn.it Alessandro Moschitti Qatar Computing Rese
Chainer (@ChainerOfficial) | Twitter
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Chainerで学習した対話用のボットをSlackで使用+Twitterから学習データを取得してファインチューニング - Qiita
ChainerでSlack用のbot作成！！ 注意：chainer 1.5.1以降のバージョンで動作を試みるとSegmentation faultのバグが出ます で1.5.1をインストールしてください。 突然ですが、あなたはこんな衝動にかられたことはないでしょうか？ Slack上で面白い返事やつぶやきをしてくれるbotやいろんな質問に答えてくれるボットがいれば、会話が盛り上がるし、聞きづらい質問にも答えてくれるのに・・・ 私も思ったことがあります。そこで実装してみました。 最終的にこんな感じの応答を返してくれるようになります。 対象読者 １：中身は分らなくも良いから賢くなるbotを作ってみたい！！ やるべきアクション：下記リポジトリをgit cloneして環境構築して、実行して下さい！！ ２：中身も知って賢くなるbotを作ってみたい！！ やるべきアクション：この記事を読んで仕組みを理解して
Twitter Acquires Machine Learning Startup Whetlab | TechCrunch
Twitter announced today that it has acquired Cambridge-based machine learning startup Whetlab in an effort to accelerate the company’s own in-house efforts on the matter. Deal terms were not immediately available, but Twitter will gain both access to Whetlab’s technology and small team following the acquisition, while Whetlab’s current product will be discontinued next month, the company notes. Wh
ツイッターが人工知能のスタートアップを買収
みんな欲しがる人工知能。 ツイッターが、人工知能を手がけるスタートアップ企業Whetlabを買収しました。Whetlabのスタッフは、今後ツイッターのオフィスから業務にあたります。今回の買収には、もちろんWhetlabの開発する自動かつスピーディーなマシーン学習テクノロジーも含まれています。 We’ve acquired @whetlab to accelerate Twitter’s machine learning efforts. https://t.co/wGXuHUc36a — Twitter Engineering (@TwitterEng) June 17, 2015 ネタ元のRe/codeでは、ツイッターにおける人工知能の可能性は、ユーザーとツイートの｢関連性｣にあると指摘します。つまり、どのユーザーがどんなツイートに興味があるのかを関連づけプログラム自身が学んでいくという
Twitterの ai_research_bot (@ai_research_bot)
crimsonwoods @neo6120 猫という名前を与えたのは人間だろうけど、いろんなデータに共通の「猫に見えるパターン」を抽出できた、つまり学習を繰り返すことでノイズとは独立した個別の「猫っぽいもの」として認識する能力（実際にはニューラルネットみたいなもの）を獲得できましたよってことですかね。 16 minutes ago Janetterから neo6120宛て Retweeted by ai_research_bot neo6120 @crimsonwoods ということは、ニューラルネットかパーセプトロンにおっぱい画像流しまくればおっぱいを獲得できるようになるということですね....!!! 14 minutes ago YoruFukurouから crimsonwoods宛て Retweeted by ai_research_bot crimsonwoods @neo6120
ツイートから好みのタイプの女の子を見つけるセンチメント分析とDeep Learning | 株式会社サイバーエージェント
業務経歴： 2012年株式会社サイバーエージェント入社。現在、子会社WAVESTにてJCJK向けメイクと自撮りの研究サービス「メイクme」のシステム責任者を担当。主にサーバサイドを担当しています。 概要 膨大なツイートから好みの女の子を見つけたいです。 好きな女の子のタイプのキーワードを入力すると、該当するアカウントを出力するステキなシステムを作ります。 作成したコードやデータはこちら https://github.com/inkenkun/tech_twitter 目次 1. 女の子だけのアカウントを取得したい Twitterには性別という属性がないため、まずは女の子のアカウントを何とかして大量に取得してこなければなりません。 おっさんとマッチングされても困りますからね。 1-2. 女性単語辞書を作る。 確実にこれは女性だってわかるアカウントを30個ほど目視で取得します。 そして抽出した
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Durk Kingma on Twitter: ""Variational Inference and Deep Learning: A New Synthesis", written by yours truly, is now available for D/L here:… https://t.co/zTb30bNM7t"
Ken Kawamoto（ガリのほう） on Twitter: "Instagram力が足りないんで、撮った写真がインスタっぽいかTwitterっぽいか判別するツールをTensorflowで作った。Likeされそうな写真撮ったら勝手にアップされるようにすれば、全自動でぼくも友達沢山できるんじゃね？ https://t.co/z5b7HnpTEn"
Personality Insights Demo
François Chollet on Twitter: "@shi3z あなたの傲慢で博識ぶったブログは随分PVを稼げたようで良かったですね。あなたにとっては大成功かな。人を貶めて啜る汁は甘いですか？他人の不幸は蜜の味ですもんね。本当に日本を大切に思っているなら必要以上に日本万歳しない方… https://t.co/8HDShhpCQb"
http://mednlp.jp/influ/
Deep Learning of Knowledge Graph Embeddings for Semantic Parsing of Twitter Dialogs - Microsoft Research