3つの要点 ✔️ 世界初の純粋なトランスフォーマーベースのGAN ✔️ 変形GANを学習するためのメモリフレンドリーな生成器と新しい学習技術のセット ✔️ STL-10ベンチマークにおいて、CNNベースのGANや新しいSOTAと競合する結果を獲得 TransGAN: Two Transformers Can Make One Strong GAN written by Yifan Jiang, Shiyu Chang, Zhangyang Wang (Submitted on 14 Feb 2021 (v1), last revised 16 Feb 2021 (this version, v2)) Comments: Accepted to arXiv. Subjects: Computer Vision and Pattern Recognition (cs.CV) code: はじめ
![2つのTransformerが協力して1つの強いGANを作ることが可能!](https://cdn-ak-scissors.b.st-hatena.com/image/square/230a32bde80b0b3f9f9c8c0fc234964e0389b70e/height=288;version=1;width=512/https%3A%2F%2Faisholar.s3.ap-northeast-1.amazonaws.com%2Fmedia%2FMarch2021%2F%25E5%25BC%25B7%25E5%258A%259B%25E3%2581%25AAgan%25E3%2581%25B8%25E3%2581%25AE%25E5%25A7%258B%25E3%2581%25BE%25E3%2582%258A1-min.png)