LIFFで描画（canvas）して、画像をLINEへ送信する。「お絵描きbot」 - Qiita
LIFFで描画（canvas）して、画像をLINEへ送信する方法は、色々なHPに公開されていますが、何れを試してもうまくいきませんでした(自身のスキルが足りないので理解できないことが多いため）。 ChatGPTに質問を投げかけたところ、それなりのコードを教えてくれたものの、上手く動かず。しかし、試行錯誤している中で、やっと成功したので記事にします。 動作の仕組み canvasで描画したものは、直接LINEへは送信できない。一度サーバーにアップロードし、そこからダウンロードしLINEへ送信する方法が必要。 今回はImgBBというう画像共有サービスをサーバーとして利用。 動作の様子 作成の流れ 1. ImgBBのアカウント作成 2. LINEbot作成、LIFFを作成 3. 以下のコードへ差し替える 4. LIFFへ登録、リッチメニューに登録 実際の作成 1. ImgBBのアカウント作成 ①
Chrome拡張でVOICEVOXに読み上げさせるためにはdeclarativeNetRequestでOriginを削除したりsendMessageでやり取りする必要がある - Qiita
Chrome拡張でVOICEVOXに読み上げさせるためにはdeclarativeNetRequestでOriginを削除したりsendMessageでやり取りする必要があるchrome-extensionVOICEVOX まとめ declarativeNetRequestでOriginを削除することで、利用者に手間をかけさせずVOICEVOXのAPIを利用することができる。 VOICEVOXのissueにもそういった対策が書かれているが、気づきにくいので本記事を書いて知見として残しておく。 またオーディオの再生まわりでも色々な制限が出て来るのでそれについても書いておく。 解説 VOICEVOX側での制限 VOICEVOXのエンジンではCORSの範囲の範囲を制限しておりそのままではブラウザ拡張からのAPI呼び出しが弾かれる。 一応エンジン側にて許可するOriginを追加することができるように
静的webホスティング比較 - Qiita
比較対象サービス 今回は静的webホスティングサービスの選択肢として頻繁に目にする以下のサービスについての比較を行います。 Netlify AWS Amplify console( ≒ s3 + cloudfront ) firebase hosting Github Pages Azure Static WebApps (+Vercel。気が向いたら詳細追記します) 結論 Github PagesまたはVercelが良さそう 後述しますがNetlifyはレスポンス性能の観点から敬遠した方が良いかと思われます(Pro版は解消されているのやも。ドキュメント読むに) 比較基準 「個人ブログ、サービスのホスティング」に焦点を当てて評価します。 評価における優先順位は コスパ/レスポンス速度 > 堅牢性/可用性 とします 評価方法 機能(コストや無料枠） デプロイ ~ CIパイプライン構築までの手
【Unreal Engine5】マリオのコインっぽいものを作る - Qiita
フューチャーアーキテクトの関根正大です。 フューチャー Advent Calendar 2023の18日目（シーズン2）になります。 今回はスーパーマリオ風のコインを簡易的に実装してみます。 コインは常時回転しており、コインに触れるとお馴染みの音が鳴り、少しコインが上昇してから消えるように実装します。 （以下今回の成果物GIF） 想定読者 初心者の方を想定しています。 コインに触れた際に、どうやって音を鳴らすのかを知りたい、という方に良いと思います。 Quixel Bridgeから金色のマテリアルを入手する ThirdPersonCharacterでプロジェクトの立ち上げを行なってください。（スターターコンテンツ等のチェックは入れていなくても問題ありません。） プロジェクトの立ち上げ、新規レベルの作成までは行なっているものとします。 まず最初にコインの金色をQuixel Bridgeから追
DreamGaussianで3Dモデル生成してみました。 - Qiita
昨日DreamGaussianという3Dモデルを生成するモデルを試してみました。 こちらは先週、中国の北京大学が公開した、画像やテキストから3Dモデルを生成するモデルです。特徴は処理時間が速いです。 初めての３Dモデル作りなので、チューニング方法はよくわからなくて、論文＋コードを参照してやりました。 まずはデフォルト設定で車のモデルを作ってみました、使用した画像は以下の写真です。 できた3Dモデルは、以下の通りです。 なんとなく車のようなモデルはできますね。処理時間は2-3分程度でした。（GPUはA100） 初めての試しなので、速いかどうかあまりわからないですが、DreamGaussianの開発者によると、他のモデルでは少なくても１０分はかかるそうです。 もう少しチューニングしたいと思って、イテレーション回数とサイズを大きくしました。デフォルトの状態だと500回みたいなので1000回に上げ
Youri 7BをFastChatでChatGPT互換APIサーバとして動かして遊ぶ - Qiita
はじめに Youri 7BをChatGPT互換API(openai chat completions api互換)サーバとして動かした時のメモ。 今回の記事は、以下の前回の記事の補足的扱い（細かな解説はこの記事では省略） 以下をChatVRMでYouri 7Bで動かせる状態がこの記事の目標。 youri-7b-chatをfastchatでChatGPT互換APIでホストしてChatVRMでサクッと遊ぼう。prompt engineeringが効くのでsystem prompt設定画面で語尾やキャラクター設定できます。fastchatでホストする方法は前回投稿記事どうぞ(宣伝?) #ずんだもん #rinna pic.twitter.com/yFxhmg15Rz — inada (@dev_inada) October 31, 2023 Youri 7Bとは rinnaはLlama 2の日本語
UnityでもRoslynで構文解析やコード評価したい - Qiita
はじめに RoslynはC#の構文解析やコード評価を行えるライブラリでC# 6以降のコンパイラでも使われています。Roslynを利用すると構文解析された結果を利用できるので文字列比較や正規表現と比べると解析漏れをなくせます。 RoslynのインストールはNuGetで使えますがUnityだと重複するdllがありそのままでは導入できません。それをUPMで簡単に導入する方法が分かったのでまとめてみました。 UPM化されたRoslynのドキュメント Code Analysis Unityでは以下のプロダクトでRoslynが使われています。 UPMのImmediate Window Utf8JsonのUtf8Json.UniversalCodeGenerator MessagePack-CSharpのMessagePack.Generator 環境構築 Unity2018.3以上 Package M
CSharpScriptでスクリプトファイル実行機能を実装する - Qiita
スクリプト実行機能を実装するには 色々なところで触れられていますが, ここにも一応書いておきます 1. nugetパッケージを参照する プロジェクトにMicrosoft.CodeAnalysis.CSharp.Scriptingパッケージを追加します 最低要件が.NET Standard 2.0なので, .NET Framework4.6.1以上 あるいは .NET Core 2.0以上等で使用できます ( 参考 : Microsoft Docs ".NET Standard" ) 依存しているパッケージが色々あるので, パッケージの追加には時間がかかるかもしれません 2. スクリプトを読み込むコードを追加する (CSharpScriptクラス) 実際にスクリプトを読み込む処理は, Microsoft.CodeAnalysis.CSharp.ScriptingnamespaceのCShar
Unityプログラミングパターン12種を公式デモから読み取る - Qiita
2 OpenClosed(オープン・クローズドの原則) 機能拡張はいくらでもできるようにして、機能そのものの修正はできないようにする。 デモでは デモでは円や四角に対してそれぞれ面積を求めるための関数を用意せず、それらの基底クラスで面積を求めるための関数を用意しています。 このようにすることで、三角ができたとしても外部からは円や四角と同じ関数を呼び出すことで面積を知ることができます。 つまり、面積を求める機能に修正を加えることなく、それぞれの形ごとに計算方法を決めることができます。 3 LiskovSubstitution(リスコフの置換原則) オブジェクト指向プログラミングにおいて、サブタイプのオブジェクトはスーパータイプのオブジェクトの仕様に従わなければならない、という原則 (Wikipedia) スーパータイプ=基底クラス サブタイプ=派生クラス 捉えどころが難しい説明ですが、 基底
AIに描かせた絵をAIでリアルタイムなフェイストラッキングで動かしてみた -手間を掛けずにバ美肉する方法- - Qiita
はじめに 流行りに乗り遅れている感じはするのですが、もはやバ美肉は一般的な営みになりつつありますね。 最新のAIというのがなんかすごいらしいので、試しにこれを使ってバ美肉してみたいと思います。 ちなみにこのツイートを見て思いつきました。 じゃあNovelAIで出力した1枚絵から簡単にVTuber的なことできるんじゃない？って思ってtalking-head-anime-3で試してみたら、それっぽいのができたので結構びっくりした。 イラストを作るのも、1枚絵から適切なリギングをするのもどっちも機械学習だし、すごい時代になったなと思った。 pic.twitter.com/fFDdh8SAue — ねぎぽよし (@CST_negi) October 6, 2022 使用PC Windows10 Pro 21H2 64bit Core i5-6600 RAM 16GB GeForce GTX 165
「CPUの創りかた」の4bitCPUをブレッドボードで作りました - Qiita
方針 見ての通り、はんだ付けはせず、ブレッドボードで作っています また ROM の部分は Arduino Uno で代替しています 本当ははんだ付けもやりたかったし、ROM も作りたかったのですが、時間の関係で断念しちゃいました 本を読む前からの変化 この本に取り組む前に コンピュータシステムの理論と実装 をやって、HDL で CPU を実装していたが、物理的にも作成してみることで、より一層イメージを掴むことができた 「コンピュータシステムの理論と実装」については 「コンピュータシステムの理論と実装」をやりきりました - Qiita の記事を書きました LED の使い方、IC の使い方、電圧の H と L がどのように 0 と 1 に変換されるか、といったことを理解できた 各部品（レジスタ・ALU・ROM など）をどのように組み合わせて、CPU として動作させているか、イメージが明確になっ
【WordPress】プラグインを自作（カスタム投稿タイプ作成） - Qiita
カスタム投稿タイプを作成するプラグインを自作してみる。 ・プラグインを作成する場合は、〜/wp-content/pluginsに、自作プラグイン用のディレクトリを作成する。 例：〜/wp-content/plugins/my_plugin/my_plugin.php my_plugin.phpにフックを追加し、カスタム投稿タイプを作成する。 <?php //ヘッダー：プラグインであることの宣言。以下を記述することでプラグインとして認識される。 /** * @package WordPress * @subpackage my_plugin * @author m_maruyama <m_maruyama@sample.jp> * * * Plugin Name: my_plugin * Plugin URI: https://my_plugin * Text Domain: my_plug
IntroLoopで簡単にイントロ付きループBGMを作る - Qiita
前提 この記事は、Unity アセット冬のアドベントカレンダー 2019 のために書かれた記事です。 Unityアセット冬のアドベントカレンダー 2019 Winter！ – Unity公式 Asset Portal この記事では、簡単にイントロ付きループBGMが作れるアセットIntroLoopをご紹介したいと思います。 ↓Youtubeの解説動画 IntroLoopとは？ UnityのデフォルトのAudio Sourceでは、BGMのループはBGMの最初と最後をループすることしかできません。 しかしBGMによっては、まずイントロ部分を流しその後のループ部分をループしたいという、イントロ付きループをしたい場合があります。 IntroLoopでは、下図のようにIntro BoundaryとLooping Boundaryを設定することで自由にループ部分を指定することできます。 このアセットを
NiceHash OS の導入方法（NiceHashを用いたBitcoinマイニング） - Qiita
1. はじめに 今回は、自分自身への備忘録を兼ねて、マイニング専用OSである『NiceHash OS（ナイスハッシュオーエス）』の導入方法を、お伝えしたいと思います。 ※2020年1月25日現在、NiceHash OSバージョンv1.1.4での記事となります。 参考：What is NiceHash OS? 参考：How to create NiceHash OS bootable flash drive? 参考：GitHub - nicehash/NHOS 参考：GitHub - nicehash/NHOS-Flash-Tool 参考：NHOS_GUIDE_en_v2.pdf 2. この記事を読んでできること NiceHash OSを構築できるようになる。 NiceHash OSを用いたマイニングができるようになる。 3. 必要なもの パソコン＋GPUグラフィックボード（今回Radeon
3年かけてたどり着いた英語記事を読むための方法 - Qiita
2023/07/03 要約ツールに｢ChatGPTを利用する場合｣を追加し、サンプルの生成結果を記載しました。 以前は英語の記事の読み書きが苦手だったのを、このようにして克服した、という話を書きます。 成果を数値で測ってないですが、RSSフィードに登録している英語メディアの数が大幅に増えました。以前は全体の5%程度に対し、今は50%以上が英語メディアになっています。英語に対する心理的ハードルは大きく下がりました。 また、読む力を付けたことで自作のOSSのREADMEもほぼ自力で書けるようになりました。 https://github.com/goodwithtech/dockle/blob/master/README.md では始めます。 全体像 僕の場合、1000文字以上の英文記事を読む場合、STEP1に含まれる内容は必ず行います。 STEP2に含まれるものは、辞書なしで読めないときだけ行
三角関数は何に使えるのか 〜 サイン・コサイン・タンジェントの活躍 〜 - Qiita
「他にこんなのがある」というのがあったら是非いっぱい教えてください！ 歴史的に最も古くからある用途は「測量」でしょう。三角関数誕生のキッカケはまさに測量の必要性にありました。比較的日常生活でも見る機会がありそうな用途でしょうか。 ログハウス ケーキカット 震災時の家の傾き推定 現代では「波」としての用途が多いでしょうか。Twitter での様々な人のコメントを見ていても、 おっぱい関数 jpeg 画像 音声処理 といった具合に、波に関する話がかなり多いイメージです。これらの三角関数の使われ方を特集してみます。様々な分野に共通する三角関数の使い方のエッセンスを抽出したつもりですが、これでもかなり分量が多くなりました。摘み食いするような感覚で読んでいただけたら幸いです。 2. 三角関数の 3 つの顔 最初に三角関数には大きく 3 つの定義があったことを振り返っておきます。以下の記事にとてもよく
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Streamlitとは？開発に役立つ使い方、トレンド記事やtips - Qiita
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