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Python 3.8以降(~3.11)の型ヒント革命：DataclassとPydanticの徹底比較
はじめに 📘 この記事は ラクスパートナーズ Advent Calendar 2023 の1日目の記事になります！！ 本社の ラクス Advent Calendar 2023 の7日目にも参加予定なのでそちらもよろしくお願い致します🥳 長い間 Python3.7 環境のプロジェクトに携わっていましたが、この度 Python3.10~ 環境のプロジェクトに携わることになりました。 そこでこの機会に python3.8 以降の最新の型ヒントやコード品質向上のテクニックについて、改めて情報をキャッチアップしながらまとめていきたいと思います。 この記事の対象者 🎯 Python の型ヒントについて学び直したい方 Python3.8 以降の型ヒントについて理解を深めたい方 python のドメインモデルクラスについて理解を深めたい方 型ヒントを使用したことがないが、興味がある方 なぜ型ヒントを
【備忘録】ゲーム制作者向け(Pythonで)RPAツールを作ってみる - YAMADA TAISHI’s diary
こんにちは、やまだたいし( やまだ たいし (@OrotiYamatano) / Twitter )です。 私はゲーム業界にいるわけですが、面倒くさい作業は結構な割合で企画職がやってくれます。 私が前にシステムエンジニアをしていた時は結構な割合で自動化ツールが豊富にありました。 しかし、現在はソコまで自動化ツールは見当たりません。企画職である方々には何が自動化出来るのか判別出来ないのと、 プログラマーがソコまで気が回っていないからだと思いました。 なので、そういったツールを民主化させる第一歩としてRPAツールを作る方法を共有できれば良いなと思い今回作ってみることにしました。 目次 既存RPAもどきツールについて 環境 参考記事 今回自動化する流れ Spreadsheetでセリフを管理 GASによりJson形式でセリフを吐き出し Pythonを使いVoicepeakに取り込み 自動化の仕組み
DaVinci Resolve 16 Pythonスクリプトに関する覚書き｜littlebuddha
Blackmagic社のDaVinci ResolveではPythonやluaによる操作が出来ます。 ここではPythonによる操作の勉強がてら知り得た知識を記載していきます。間違ってるかもしれませんが、ご了承ください。 サンプルフォルダについて まず、DaVinciをスクリプトで操作する方法が検索しても日本語の情報が出てきません。 仕方ないので、DaVinci Resolve16をインストールするとサンプルスクリプトも入るのでそこから手掛かりを探しましょう。 /Library/Application Support/Blackmagic Design/DaVinci Resolve/Developer/Scripting/Macを使っている方は、Finderの移動から「フォルダへ移動」を選んで上記のパスを入力してみましょう。ここには下記のようなPythonとLuaのサンプルが用意されてい
pycを読む(アセンブリ味) - 拾い物のコンパス
pycファイルだけが手元にあり，なにが書いてあるか読みたいときがある． pycのバイトコードは逆アセンブルして読める． やり方と例文をまとめる． ただし，これは低レベルな命令になるから可読性は良くない． 直接pythonコードにまで戻す方法があるから，そっちを使ったほうが良い． 厳密な仕様までは調べてないから，間違いはあるかも．指摘歓迎． 環境 各種バージョン 以下のとおり． $ uname -a Linux poppycompass 4.18.6-arch1-1-ARCH #1 SMP PREEMPT Wed Sep 5 11:54:09 UTC 2018 x86_64 GNU/Linux $ python2 Python 2.7.15 (default, Jun 27 2018, 13:05:28) [GCC 8.1.1 20180531] on linux2 Arch Linuxの6
Pythonバイトコードの知識 | Black Duck Blog
この記事では、筆者が最近Pythonのバイトコードを使用した経験をご紹介したいと思います。正確には、使用したのは専らCPythonインタープリタ向けのバイトコードで、バージョンは2.6と2.7に限定されていました。 Pythonは柔軟性の高い言語で、コマンドラインから実行すると主に次のステップをトリガします。 ソースコードは最初に検出されたとき（モジュールとしてインポートされたとき、直接実行されたときなど）にコンパイルされます。このステップで、システムに応じてpycまたはpyo拡張子が付いたバイナリファイルが生成されます。 インタープリタがバイナリ・ファイルを読み取り、一度に1つずつ命令（命令コード）を実行します。 Pythonのインタープリタはスタックベースであるため、そのデータフローを理解するには各命令（命令コードと引数）がスタックに与える影響を知る必要があります。 バイナリファイルの
【Ruby】HTMLをYAMLに変換して他サイトの改修をチェックする (ver2) - 歩いたら休め
「スクレイピングで他サイトの改修をチェックして自社サイトの参考にしよう」という上司の無茶振り要望に応えてあげようキャンペーン第二弾です。 kiito.hatenablog.com 前回のコードを回して、一応改修箇所は検知できていたようですが、正直全然使い物になるレベルではありませんでした。 主に、以下のような変化があった場合にyamlの見た目上の変更箇所が大きく出てしまうことが原因のようでした。 hrefやsrcなど、リンク先のちょっとした変化（css等のキャッシュ用パラメータ等） （特に商品一覧ページで）商品数の変化すると、<li>タグの数が代わった場合 というわけで、前回のコードを書き直してみました。 htmlの要素のnode_nameとattributesが同じだった場合に一つにまとめ、最初の要素を取るようにした 一応要素の変化も検知できるように、count:というパラメータを導入し
PythonのマルチプラットフォームGUIライブラリkivyを使ってMac, Ubuntu, iOS用のGUIアプリを作る方法 - MyEnigma
Kivyプログラミング ―Pythonで作るマルチタッチアプリ― (実践Pythonライブラリー)posted with カエレバ原口 和也 朝倉書店 2018-06-25 Amazonで探す楽天市場で探すYahooショッピングで探す 目次 目次 はじめに 1. iOS,AndroidのGUIを作ることはできない。 2. ライセンスが微妙 kivyとは? 各プラットフォームへのインストール方法 Macへのインストール Macへのインストール(for iOS) Ubuntuへのインストール Windowのインストール 各プラットフォームでHello world GUIを表示する方法 MacでのHello world GUI UbuntuでのHello world GUI WindowsでのHello world GUI iOSでのHello world GUI 1. アプリのディレクトリを作
Pythonで生エクセルファイルを読み書きするpyExceleratorを使ってみた — TRIVIAL TECHNOLOGIES 2.0
みんなのIoT/みんなのPythonの著者。二子玉近く160平米の庭付き一戸建てに嫁/息子/娘/わんこと暮らしてます。月間1000万PV/150万UUのWebサービス運営中。 免責事項 プライバシーポリシー 普段自らこういうことはやらないんだけど，やむにやまれず大量(500個ほど)のエクセルファイルをCSVファイルに変換する必要があった。RubyではSpeadsheetというのがあるみたい。PerlではSpreadsheet::WriteExcelとかSpreadsheet::ReadExcelとか使うのかな。 まあ僕はPythonな人ということもあり，Pythonでできないかと思って調べてみたらpyExceleratorというモジュールを発見した。Pure Pythonで書かれたモジュールなのでインストールが簡単。生のエクセルファイルを直接読み書きできるので，プラットフォームを問わず動か
ゼロから作るDeep Learning
ディープラーニングの本格的な入門書。外部のライブラリに頼らずに、Python 3によってゼロからディープラーニングを作ることで、ディープラーニングの原理を楽しく学びます。ディープラーニングやニューラルネットワークの基礎だけでなく、誤差逆伝播法や畳み込みニューラルネットワークなども実装レベルで理解できます。ハイパーパラメータの決め方や重みの初期値といった実践的なテクニック、Batch NormalizationやDropout、Adamといった最近のトレンド、自動運転や画像生成、強化学習などの応用例、さらには、なぜディープラーニングは優れているのか？ なぜ層を深くすると認識精度がよくなるのか？ といった“Why”に関する問題も取り上げます。 関連ファイル サンプルコード 正誤表 ここで紹介する正誤表には、書籍発行後に気づいた誤植や更新された情報を掲載しています。以下のリストに記載の年月は、正
WindowsでMeCab Pythonを使う - 人工知能に関する断創録
日本語の文章を単語に分割するには形態素解析を使います。日本語の形態素解析には、ChaSen、MeCab、Yahoo!形態素解析などがあります。ナイーブベイズを用いたブログ記事の自動分類（2010/7/3）でMeCabをPythonから使う方法を簡単にまとめましたが、MeCabはよく使うので再度まとめ直して独立したエントリにしました。Yahoo!形態素解析の使い方は、Yahoo!形態素解析API（2009/4/15）で書きました。 Windowsへの導入方法 MeCabは高性能な形態素解析モジュールでPython、 Ruby、Perl、Javaなどさまざまな言語から使えます。Mac OS XとLinuxでは簡単にコンパイルしてインストールができるのですが、WindowsではMinGWやVisual Studioのインストール、コードの修正が必要でかなり面倒くさい。そこで、Pythonモジュー
Windows上でPython 2.xと3.xを併用する：インタプリタの導入およびpip, virtualenvのインストール : はむ吉(のんびり)の雑記帳
トップページ このブログについて はむ吉について おまかせ表示 私はWindows上にPython 2.7と3.xをインストールし、それらを使い分けています。しかし、安易にパッケージを導入してきたためか、不具合が生じるようになりました。そこで、思い切ってPython関連のソフトウェアを一旦削除し、Python 2.7と3.xが共存する環境を再構築することにしました。本記事では、その手順について覚え書きを兼ねてまとめます。 導入するPython（いずれもAMD64版）Python 2.7.8: サブPython 3.4.1: メイン 以下の記述は、ご利用の環境に応じて適宜読み替えてください。 Pythonのインストールインストーラの実行 Python公式サイトから、両バージョンのインストーラ(*.msi)をダウンロードして、実行しました。ここで、Windows版のインストーラを使用してPyt
Python 事始め
[Home] [Setting up Mac OS X] Python: [ファイルを読む] [日本語を使う] Python 事始め Pythonとは Python は、非常にシンプルで、強力で、かつ美しい言語です。 Perlよりも体系立って作られており、 簡単にスクリプトを書く事ができ、 かつ、はるかに読みやすいコードになります。 Mac OS X でのPython Mac OS X には既にPythonが入っていますが、豊富なパッケージを取りそろえるには Enthoght Python を入れることをお勧めします。 これにより、科学計算に便利なIPythonやnumpy, scipyなども入ります。 Python のソースを編集するに使う、自分の気に入ったエディタを用意します。 日本語の使えるEmacs editorの場合 日本語の使えるVi editorの場合。そこの例に従い、~/.
営業出身の30代おっさんがプログラミングで人生を変えた話
俺の半生大学の一般教養でPascalを習った程度。専門課程に入る前に文法はすっかり忘れた。専攻は都市工学だからその後プログラミングとは縁はなかった。卒業前に第一種情報処理技術者の資格だけはとれてたのでプログラミングの何たるかとかオブジェクト指向なんかも知識としては知ってた。 大学卒業後にデスクトップユーティリティーのメーカーで技術営業をやった。顧客に製品仕様を説明するのが主な仕事なのでパワポばかり使ってた。その会社ではLinuxのソフトも販売してたから、Linuxのコマンドは打てるようになった。そこでシェルスクリプトを習得しようと思ったがあえなく挫折。 その後ネットワーク機器のメーカーに転職。トラブルシューティングでLinuxをさらに使うようになった。そこではHTTPプロキシを主に扱っていたので、HTTPプロトコルについては一通り知識を身につけた。その知識を実際にLinux上でシミュレーシ
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CUI 環境で Selenium と Headless Chrome を使用する場合の Tips - Qiita
Algorithms with Python
WindowsにPythonをインストール + pip + virtualenv - Qiita
Python 基礎 まとめ - Qiita
http://kwatch.houkagoteatime.net/blog/2013/12/07/python-tips/
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