ヒストグラムベースの異常検知アルゴリズムHBOSとは何かHBOSの概要 HBOSはヒストグラムベース、統計ベースの教師なし異常検知アルゴリズムです。非常にシンプルでわかりやすく、論文も読みやすいです。ラベルがついていないデータセットに対して適用し、各データについて異常度(Anomaly Score)を算出してくれます。利用者は結果と相談しながらこの異常度に対して閾値を決め、それ以上を異常として扱うような形で使うことができます。こちらの研究レポートでHBOSが速度・検出精度ともに優秀であることが紹介されています。 ヒストグラムベースとはどういうことか HBOSでは各特徴それぞれについて全データの値からヒストグラムを作成し、それぞれのビン(ヒストグラムのいわゆる縦棒のこと)について、所属するデータの数が多ければそのビンに所属するデータは正常、少ないならば異常という考え方でスコアが付けられます。個人的にはクラスタリングでの異常検知にも近い考え方だと思
