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決定木の可視化ライブラリ「dtreeviz」が凄かったのでまとめる - St_Hakky’s blog
こんにちは。 決定木の可視化といえば、正直scikit-learnとgraphvizを使うやつしかやったことがなかったのですが、先日以下の記事をみて衝撃を受けました。そこで今回は、以下の解説記事中で紹介されていたライブラリ「dtreeviz」についてまとめます。 explained.ai dtreevizの概要 dtreevizとは より良い決定木の可視化を目指して作られたライブラリです。 解説記事 : How to visualize decision trees Github : GitHub - parrt/dtreeviz: A python machine learning library for structured data. Sample Imagesdtreeviz/testing/samples at master · parrt/dtreeviz · GitHub 多
pprofでCPU100%になる原因を特定する - Copy/Cut/Paste/Hatena
tcpdpのprobeモードで、CPUが100%に張り付くという問題（結果、原因としてはしょうもないミス）がありました。 機能としては正しく動いているので、単純にテストケースを増やしてもどうにもならず、pprofを使って原因となっている箇所を絞り込んでみました。 本エントリはその記録です。なお、原因特定の問題としてはおそらく初級レベルだと思います（わからない）。 現状把握 tcpdp probe は tcpdump のようにインターフェースに流れるパケットをキャプチャするコマンドです。 ところが、以下のように実行したら、まだパケットを流していないのにCPUが100%に張り付きます。 $ sudo tcpdp probe -c t.toml Password: 2018-09-30T00:40:42.199+0900 info Starting probe. interface: lo0,
総務省、大規模通信障害で「警告システム」義務化の法令改正 大量送信を感知（1/2ページ） - 産経ニュース
昨年８月の米グーグルによる大規模通信障害の発生を受け、総務省が再発防止に向けて、関係法令を年内にも改正する方針を固めたことが３０日、分かった。通信障害の背景に、グーグルが大量の情報を誤って送信するミスがあったことから、異常な量の情報送信があった場合、受信する電気通信事業者に対して、自動警告システムを備えることなどを義務づける。 インターネットでは、異なる接続事業者（プロバイダー）を使っている利用者同士でも情報を効率良くやり取りできるよう、プロバイダーが、どの中継機器などを経由して情報を届けるのかという接続経路に関する情報（経路情報）を公開している。昨年の大規模通信障害は、グーグルの担当者が詳細な経路情報を誤って海外プロバイダーに大量送信してしまったことが原因とされる。 このため総務省は「情報通信ネットワーク安全・信頼性基準」を改正。障害発生の防止や発生後の状況把握のため、電気通信事業者やプ
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