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Pandasに関するnaoto408のブックマーク (5)

  • これだけ覚えておけばなんとかなるPandas - Qiita

    これは何? Pandasのチートシートです。ほぼ自分用メモ。最低限の行間を読める人向け。 Pandasチートシート 基データ操作 各種インポート import pandas as pd import matplotlib as matplotlib import matplotlib.pyplot as plt from IPython.display import display %matplotlib inline data = pd.read_csv('https://gist.githubusercontent.com/kojim/0a47ed4258222b0541a42aa9fd7da906/raw/a5d6a1a527deec269697c5b2ddab4157184af4ff/civ4.csv') data.head(5)

    これだけ覚えておけばなんとかなるPandas - Qiita
  • 機械学習にも便利なPythonライブラリ「Pandas」の初心者向けチュートリアル - paiza開発日誌

    秋山です。 機械学習やディープラーニングが流行っていますが、基的には何をするにも大量のデータを取り扱いますよね。 データの集計・分析は、機械学習をするのに大前提として必要な作業です。 そんなときに便利なライブラリがPandasです。Pandasは、Pythonを使ったデータ解析に便利な機能を提供しているライブラリです。数値や時系列のデータの操作や、データ構造をいじったりすることができます。 というわけで、今回はそんなPandasを使えるようになりたい初心者の人に向けて、ちょっとしたチュートリアルを書いてみます。 ■Pandasって何ぞ Pandasとは超ざっくり簡単に言うと、Pythonを使って、ExcelSQL、R言語みたいな感じでデータを取り扱えるようにしてくれる便利なライブラリです。 例えば、データの整列、グループ化、データ同士の結合、スライス、欠損データがあった場合の除外、時系

    機械学習にも便利なPythonライブラリ「Pandas」の初心者向けチュートリアル - paiza開発日誌
  • Python3 Pandasの使い方メモ - Qiita

    # pandas インポート >>> import pandas pd # 名前と身長のデータを生成(列ごとにデータを生成) >>> df = pd.DataFrame([ ["taro", "hanako"], [178, 152] ]).T # 名前と身長のデータを生成(行ごとにデータを生成) >>> df = pd.DataFrame([ ["taro", 178], ["hanako", 152] ]) # 列に名前をつける >>> df.columns = ["name","height"] # データ表示 >>> df name height 0 taro 178 1 hanako 152 # 行数の確認 >>> len(df) # 次元数の確認 >>> df.shape #(行数、列数)の形 # カラム情報の一覧 >>> df.info() #カラム名と型の一覧 # 各列の基

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  • あなたのパンダ(pandas)止まってませんか? 〜 Bokeh と ipywidgets でインタラクティブ Jupyter のススメ - akiyoko blog

    この投稿は 「Jupyter Advent Calendar 2017 - Qiita」 の 22日目の記事です。 こんにちは、パンダ好きの akiyoko です。 上野動物園の赤ちゃんパンダ、シャンシャン可愛いですよね〜。 Ueno Panda Live.jp というサイトで、開園日なら毎日(ただし開園時間のみ)パンダのライブ映像が見れる(オススメは3カメ!)のは皆さんもうご存知ですよね。しかしながら、たまに小一時間ほどパンタ達がじーーーっと動かないことがあるんですね。ただ寝てるだけという。こっちはあのモフモフが愛くるしく動く姿が見たいのに!! 見たいだけなのにぃ!!!! (親子水入らずで全く動かない様子。キャプチャ元:Ueno Panda Live.jp) ハァハァ。少々取り乱してしまいましたが、ところで、あなたのパンダ(pandas)も止まってしまっていませんか? というのが今回のテ

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  • ExcelにPythonが搭載? - Qiita

    自分は、1年前からPythonを使い始めました。Pandasを始めとするPythonのデータサイエンス用のライブラリーは便利です。 つい最近、マイクロソフトがExcelPythonを搭載することを検討しているというニュースが流れました。VBAとは長い付き合いなので、前半でVBAよりPandasが数倍便利だということを書いて、後半でExcelPythonを搭載されることへのコメントを書くことにします。自分は、ExcelはデータのためのGUIツールとしては便利で役に立つツールだと思っています。ただ、VBAの方が長年放置されていて最近の言語としては落第なのでPythonが搭載されることを期待したいと思っています。急遽テーマを変更したので、時間がなくて以下は「Excel VBA Advent Calendar 2017 20日目」の記事と同じにしてしまいました。 「ExcelPythonが搭

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