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「嬉しい」を「嬉C」,「卑猥」を「卑y」にしたりする表現方法ってあるよね。 これ,現代の文字ベースの意思疎通文化の特徴が如実に現われててすごく好き。 という訳で列挙してみる。 A: 知らん「良い」の口語変化「えー」を置換(「A(C)」など; b:id:type-100様より提供) B: 知らん「乳首」の俗語「ビーチク」の「ビー」を置換(「B地区」; b:id:cj3029412様より提供) C: [:形容詞語幹:]−し(「嬉C」など) D: 知らん E: [:形容詞語幹:]−い(「可愛E」など)/「良い」(「E気持ち」など; b:id:nassy310様より提供) F: 知らん。多分ない G: [:形容詞語幹:]−じ(「饑G」など; 正直今考えた。誰も使わねーんじゃねーの?) H: 知らん。多分ない I: 「愛」を置換; Iしてる(ポケベル通信みたい? その世代じゃないけど) J: 知らん
学校や職場になじめず長期間自宅に閉じこもる、いわゆる「ひきこもり」の高年齢化が指摘される中、内閣府は実態を把握するため、40歳から60歳ごろまでを対象とした初めての調査を行うことになりました。 内閣府は、これまで2回、ひきこもりに関する全国的なアンケート調査を行いましたが、いじめや不登校をきっかけとした若い世代の問題と位置づけて15歳から39歳までを対象としたことなどから、中高年層の詳しい実態がわかっていませんでした。 このため、内閣府は、実態の把握に向けて、ことし秋をめどに40歳から60歳ごろまでを対象とした初めてのアンケート調査を行うことになりました。 内閣府は、全国の5000世帯程度を対象に、本人や家族から調査票を回収する方式で調査を行う予定で、自宅に閉じこもるようになったきっかけやその期間などについて質問し、調査結果を今後の支援策の策定に役立てることにしています。
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子供の頃、晩御飯で出てくる麻婆豆腐が嫌だった。 丸美屋の素に豆腐だけじゃなくてナスとかピーマンとか野菜がいっぱい入っていた。 なんかの時に食べた豆腐メインの麻婆豆腐はとても美味しかった。 だから晩御飯が麻婆豆腐の時は、豆腐だけにしてってお願いしてた。 でも、豆腐だけじゃなくて野菜もたっぷりな麻婆豆腐になってた。 その反動からか、大学生の頃とか麻婆豆腐にはまって、 豆板醤とかの中華調味料を合わせて豆腐メインの麻婆豆腐を作って、 やっぱりこれだよなと他に野菜入れるのなんてありえないよなって思ってた。 そして結婚し、家族に晩御飯を作っている。 ちょうどあの頃の親と近いぐらいの年齢だろうか。 豆腐だけだとなんとなく物足りなくてと、野菜が食べたくてとで、 丸美屋とかの素に豆腐だけじゃなくて、ピーマンとか入れてしまっている。
皆さんはスポーツ団体のマスコットキャラと言われたら何を想像しますか? つば九朗? ドアラ? 断言します。時代は今、キヅールです。 直線的なフォルム つぶら(?)な瞳 折りたためる翼 フレキシブルな下半身 どうですか! たまらんでしょ!? 彼はJ3のグルージャ盛岡 オフィシャルサイトのマスコットなのですが、なんと今、関東に来ています。 つか、今日、渋谷ヒカリエを徘徊しておりました(うっとり) 相模原方面に出没するみたいですよ(6日?) 要チェックです。 ・・・余談ですが自分が想像以上に猫背でショックを受けました。 こりゃ着る物以前の問題だわ(;´Д`) マリさんのアドバイスに従いとっぷすをインしております(`・ω・´)
公務員に限ったことではなく、出入りの人間に優しくすると業務に支障が出る側面があるからです。 例えば掃除のおばちゃんに親しくすると余計な雑談などを降ってきたりします、表面的に優しい人間はそういうのにも付き合っちゃうんですね。そうすると業務が滞る。 そして増田さんは感じが良いけど上司さんは感じが悪いなどうわさ話を立てられ職場の雰囲気を悪くします。 周りに良い顔して回るのは気持ちいいですが、忙しい人などはその余裕がなく愛想の悪いやつだとレッテルを貼られてしまいます。 結局立場が違うのだから一線を引いておくのが業務が円滑に回るという部分は否定出来ないと思います。 くだらない付き合いに否定的なはてなで先輩の考え方に理解を示さない人ばかりというのは意外でした。
地方の役所で頑張ってます。 父が厳しい人で何事もきちんとしなさいと言われてきたので、挨拶もちゃんとやっています。 高校の頃から言葉遣いも気をつけて、よっぽど親しい友達の前では砕けますが普段は敬語を標準に会話しています。 というのも、周りの同年代が高校の友人くらいしかおらず、大学も友人と一緒に入っていたので特に親しいかなという人がいない為に 自然と普段から敬語がメインになってしまいました…。 そんな私が役所に努めることになり、今に至ります。 色々覚えることが多く、市民のクレームも多かったりします。とても辛い時もあります。 でも、そういった事よりも辛いのは先輩職員の何気ない一言です。 「挨拶なんか適当で良いよ」 人とのやりとりに挨拶は第一と思っていた私なのでショックでした。 適当と言われても習慣づいているものでもあるので、それからも続けていました。 またしばらく経って、先輩職員と一緒に倉庫に向
ノーベル文学賞の選考を行うスウェーデン・アカデミーは、セクハラ問題などの対応をめぐり失墜した信頼の回復に時間が必要だとしてことしの文学賞の発表は見送り、来年の受賞者と同時にことしの受賞者も発表することを明らかにしました。ノーベル文学賞がセクハラ問題に端を発した混乱で受賞者の発表を見送るのは極めて異例のことです。 その理由として、アカデミーは、去年の秋に浮上した会員の夫によるセクハラ問題などの対応をめぐり揺らいだ信頼を回復させるために時間が必要だと説明しています。 ただ、ことしの選考作業は予定どおり進め、来年の文学賞と同時に発表するとしています。ノーベル文学賞は戦争などを理由に、受賞者の発表が行われなかったことが過去に7回ありますが、セクハラ問題に端を発した内部の意見対立で受賞者の発表を見送るのは極めて異例です。 アカデミーでは、去年11月に会員の夫によるセクハラ問題が浮上したほか、この男性
ルクセンブルク語(Lëtzebuergesch, 標準ドイツ語: Luxemburgisch, フランス語: Luxembourgeois)は、ルクセンブルクの国語、公用語のひとつ。 ルクセンブルク語は、もともと西ゲルマン語群に分類されるドイツ語(高地ドイツ語)のうち、中部ドイツ語に属するモーゼル・フランケン方言の一方言である。 ルクセンブルクではドイツ語系の言語が話される一方でフランス語の使用地域にも近く、法令などの公文書には主にフランス語が使われ、日常語としてはドイツ語が一般に使われる。このルクセンブルクで使用される「ドイツ語方言」を、「国語」として整備したのが「ルクセンブルク語」である。1984年にルクセンブルクの公用語として採用された。 ルクセンブルク語はドイツ語の単なる一方言ではなく、語彙などが異なっている。フランス語由来の外来語を多く含むのがその理由の一つである。通常のドイツ語
みさこ @rey_ping ドイツ人、よその国を観光しているとき自国民らしき人を見かけたもののイマイチ自信がないときはその人の近くで「じゃがいも(Kartoffeln)...」って言ってみて振り返るかどうかで判定するらしいと聞いて死ぬほど笑った 2018-05-04 15:39:38
小学校、中学校、高校とずっとデブで彼氏どころか、壮絶ないじめにあっていました。 このままでは、この先の人生ずっと地獄だと思い、高校2年から猛勉強をして御茶ノ水女子大学に進学しました。 しかし、ここでも陰湿ないじめにあい、どんなに頑張ってもデブには地獄しか待っていないのかと正直自殺まで考えました。 そうこうしているうちに、大学3年になり就職活動が始まりましたが、ここでもデブは不利。 50社以上面接しましたが全滅・・・ もう本当にダメかもと思いましたが、親戚から公務員試験でも受けてみなよと言われ、猛勉強して 国家公務員1種に合格することが出来ました。 某省庁に入庁が決まったのですが、ここでも地獄が待ち受けていて 入庁1か月もしないうちから残業、残業で毎日終電まで仕事していました。 そんな生活が1年経った頃・・・・ 私の体に変化が現れました。 164cmで72キロあった私の体重が54キロまで落ち
http://b.hatena.ne.jp/entry/blog.livedoor.jp/itsoku/archives/53431325.html これ見て思い出したこと。ブラフありで書く。 当時、うちは外国人3人、俺1人で細々とやっていた。 田舎でその構成は物珍しいらしく、外国人が働いているってことで知られていたと思う。 ある日、自称権利団体を名乗る男が数人でうちにやってきて、 「外国人実習生を解放しろ!!」って騒ぎ出した。 そもそも実習生じゃないし、永住権も持ってるから想像している実態と全然違うと伝えた。 それでも食い下がらず、話の流れで彼らの給与を大まかに伝えることになった。(これが大失敗だった) 田舎の平均よりも倍程度あるのだが、どうもそれが気に食わなかったらしい。 その日はなんとか穏便に終わったのだが、ある日、従業員の1人が権利団体の男とスーパーで鉢合わせした時、 「日本を食い
君はAmazonで5リットル入りの業務用アイスが売られていることに気づいていただろうか。 大きなスーパーなどで見かける2リットル入りのホテル用アイス(四角いパックのやつ)、あの2.5倍の容量である。 ネットで見てもサイズ感がわからない。とりあえず買ってみた。 インターネットユーザー。電子工作でオリジナルの処刑器具を作ったり、辺境の国の変わった音楽を集めたりしています。「技術力の低い人限定ロボコン(通称:ヘボコン)」主催者。1980年岐阜県生まれ。 本『雑に作る ―電子工作で好きなものを作る近道集』(共著)がオライリーから出ました! 前の記事:ヘボコン公式大会・東京で6/30に開催!米国Maker Faireでも5/18-21にミニ大会! > 個人サイト nomoonwalk
幸せな気持ちになったんだけどちょっともやっとすることもあったから書く。 田舎ってほんとに金の使い道がないの。 「車かキャバクラの話しかしない〜」みたいな話あるけど、ちがうんだよ、そこしか金使うことがないんだよ。他にお金かけることを知らないの。 都会なら子供に習い事たくさんやらせたり、海外旅行行ったりってお金使うことを知ってるけど、田舎の人はそもそもそういう発想がないんだよ。それでも働いてるとお金は溜まっていくから使いたくなって、どこに使いましょう?ってなったときに、車か家か酒なんだよね。 教育にお金かければ大抵国立大学いけるくらいにはなることをしらないの。才能だと本当に思ってる。 海外旅行なんて無縁なものだと思ってるの。飛行機なんて簡単に乗れるし言葉なんてカタコトでもどうにかなるのに。 「「底辺校」出身の田舎者が、東大に入って絶望した理由」が「田舎でも情報は受け取れる」って批判されてるけど
東北から東京まで通勤できるってなったら別に東京に住まなくても、田舎に住んで東京で生活とかもできるわけぢゃん いやでも通信機器の発達で在宅勤務とか言ってたけど全然出来てないわけで そう考えるともう何やってもダメかもな 東京五輪でテロ起きて皆死ねばいいのに
久々に実家に帰る。 父が「出掛けたい!いこう」というので 父と母と私で車に乗り込んだ。 私はバッテリーを買いたかったから 電気屋さんにでも行く?と聞いたけど 父は「帰りがけによる」とバッサリ。 くねくねした道を走り続けること二時間 私が「気持ち悪くなってきた」と言うのも 無視して走り続けること一時間。 父は「温泉いくか?」といってきた。 今回は温泉に行きたくない!と念押ししてた。 なのにクネクネクネクネ長時間 人のことを気にせず運転を続けた。 挙げ句、温泉はどこも満員。当たり前だよね。 文句言おうもんなら、たぶん車から下ろされる。 父の言うことに渋々従い、キレない程度に文句を言うことくらいしか許されてない。 はぁー、辛いね! 気持ち悪くなって車内ではずっと気持ち悪かった。 ドライブしたい父の親孝行になるのかもしれないけど体調悪くなるから真面目に勘弁してほしい。 あー、気持ち悪い。
誰かを責めたり馬鹿にしたり罵ったりみたいな話題とブコメが多すぎる。 ニュース自体が誰かを責めてるか、もしくはブコメが誰かを責めてるか。 もしくはニュースが誰かを責めててブコメがそのニュースを責めてるパターンもある。 もちろんニュースが誰かを責めててブコメも一緒にその誰かを責めてるパターンも。 はてななんて元からそんなに高尚なものじゃないかもしれないけど、 それにしても「ちょっと役に立つ」とか「賢くなれる」とか「楽しい」とかっていうことがほとんどなくなり 延々責めたり馬鹿にしたりそのチャンスを伺ったりって言うだけの空気が蔓延してる。 たまにとってつけたような「いいはなし」エントリ。 なんだろう ドライ&知的な部分も有ったコミュニティから、 ウェッティ一辺倒の感情売りコミュニティに変貌してきた感じ。
このnoteでは、データ分析をやってみたい人向けに、何を学んだらよいかまとめます。ちなみにこの記事では、「ディープラーニングで何かしたい!」みたいな人ではなく、「データをもとに有益なアウトプットを出せるようになりたい」という人向けの記事となっています。 追記) 反響があり、News Picksではテクノロジー一面に掲載されていました。 また、はてなブックマークでもホットエントリー入りして、5/5現在898ブックマークを突破しました。 データ分析の全体像まず、データ分析を行う上での全体像から見ていきたいと思います。流れとしては大きく分けて、4つあります。 1. データ分析から何を検証したいか決める (調査のデザイン) 2. データ収集 3. データの整形 4. 分析を行う 各フェーズごとに行うことと、何が学ぶべきかまとめていきたいと思います。 1. データ分析から何を検証したいか決める (
ある数が割り切れるかどうか、つまりnの倍数であるかどうかを知りたい場面は結構たくさんある。分数を約分するときや、身近なところだと割り勘を計算するときなどだ。 場面の多さに比して、ふつう倍数の判定は難しい。例えば「64811は11の倍数か?」に瞬時に答えられる人はそう多くないはずだ。 ただし、いくつかの小さい整数に対しては、その倍数に関する法則が広く知られていて簡単に見分けられることがある。 例えば、2の倍数なら必ず一の位は2の倍数(偶数)になる。3の倍数であれば、各桁の数字を足し合わせると和が3の倍数になる(例:357→3+5+7=15は3の倍数)。特に3の倍数の判定法は簡単なので知っておくと便利だ。 ほかのいくつかの素数に対しても、簡単な判定法があるので以下の画像にまとめてみた。また、合成数の判定はこれらを組み合わせて行えばよい(例えば6の倍数は2と3どちらの倍数でもあることを判定するこ
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