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2024年7月7日のブックマーク (3件)

  • 経験でも補う - 語る、また語る

    ある道徳観について、自分と相手のずれにずっと引っかかっていたのだが、あるとき相手の道徳観に合うであろう出来事があった。 相手の道徳観の根拠がわからず、何かにつけてあの人はどうしてあのような道徳観なのかと、その道徳観に疑念を持った。理解はできるが納得ができなくて、ときどき思い出してはため息をつきたくなった。ここまで数年、今となってはその道徳観に至る理由を、冒頭の出来事にからめていくつも挙げることができる。あのときはわからなかったというより、わかろうとしていなかったのかもしれない。しかしわからないことをあきらめきれず、自問自答していたらふいに開けたところに出たようである。 その人は身内でもないし、その人について知っていることは少ないし、これからもかなり距離のあるつき合いになるだろう。ただ、相手の道徳観や価値観などのものの見方や考え方には、それまでの環境や経験なども影響を与えていることは確かだっ

    経験でも補う - 語る、また語る
    neputa
    neputa 2024/07/07
    確かめるのが難しい距離感だったりするとモヤモヤし続けたりします。分かるけど認めがたい場合もあったり道徳観など人の根幹部分の相違は特に難しく感じます。
  • 【都知事選×テクノロジー】東京都知事選におけるHuman-in-the-Loop機械学習|NSK

    安野たかひろ事務所 技術チームの角野です。前回の投稿ではAIあんのにおける返答生成技術の詳細に触れましたが、今回は返答生成に用いるデータの整備に焦点を当てて解説します。 なぜデータの整備が必要なのか?AIあんのでは政策に関する質問に対してLLMで返答の生成を行っていますが、元のLLMには安野の政策に関する知識が含まれておらず、そのままでは政策に関する質問には回答できません。 そこで、前回の記事でも解説しましたが、AIあんのではLLMに入力するプロンプト中に政策に関する知識を注入することで、政策に関する質問に回答できるようにしています。当然知識がない質問に対しては回答できないため、ユーザーの質問に対して正確に回答するには政策に関する知識をデータとして整備することが重要となります。 返答生成に利用しているデータAIあんのでは、次の2種類のデータを返答生成時に利用しています。 今回の記事では、私

    【都知事選×テクノロジー】東京都知事選におけるHuman-in-the-Loop機械学習|NSK
    neputa
    neputa 2024/07/07
  • #安野たかひろ 1ヶ月の都知事選挙戦を支えたチーム体制を公開&当日に向けた意気込みを聞いてみた!|#安野たかひろ 事務所(公式)

    いよいよ明日7月7日は、東京都知事選2024の運命の投開票日となりました。安野陣営もこれまで、東京全土での54回にわたる街頭演説や14,000箇所の看板の100%カバーするポスター貼りなど、チームの力で選挙戦を進めてまいりました。 この記事では、安野たかひろの1ヶ月に及ぶ選挙戦を支えてきたチーム体制をご紹介しようと思います(告示日前も事前運動にあたらない準備活動は認められています)。 チーム安野の全体像この選挙戦は、大小合わせて16個のチームで役割を分担し進めてきました。チームは大別すると「デジタル民主主義実現」「認知拡大」「専門性によるサポート」の3グループに分かれ、その中に個別チームがあるような形となっています。 チームあんのの構成図(安野人が作成の図をベースに作成)とはいえ実際のコミュニケーションはグループのリーダーが全体を取りしきるわけではなく、安野の描くグランドデザインのもと、

    #安野たかひろ 1ヶ月の都知事選挙戦を支えたチーム体制を公開&当日に向けた意気込みを聞いてみた!|#安野たかひろ 事務所(公式)
    neputa
    neputa 2024/07/07