(c) Recruit Co., Ltd.
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from xchainer import NNmanager import numpy as np from chainer import FunctionSet, Variable, optimizers import chainer.functions as F from sklearn.base import ClassifierMixin # NNmanager NNmanager model optimizer lossFunction model chainer.FunctionSetoptimizer chainer.optimizerslossFunction chainer.functions chainer paramsparams epoch batchsize logging forward trimOutput forward trimOutput chain
Atom上からコンソールを使用したくて方法を探していた。 term2というパッケージがよさ気だが、そのままでは導入することはできなかった。 正直めんどくさいが、はじめだけなので我慢して導入する。 やり方は下記リンクの下の方に書かれていた。 Installing failed because of pty.js on Windows #132 1. Install python 2.7 (make sure it's in path) 2. Install Microsoft Visual Studio 2013 Community Edition (NOT 2015) 3. Add ATOM_DIR\atom\resources\app\apm\bin to path 4. git clone https://github.com/codehotter/atom-term2 5. cd a
リクルート全社検索基盤のアーキテクチャ、採用技術、開発体制はどうなっているのか:Elasticsearch+Hadoopベースの大規模検索基盤大解剖(1)(1/2 ページ) リクルートの事例を基に、大規模BtoCサービスに求められる検索基盤はどう構築されるものなのか、どんな技術が採用されているのか、運用はどうなっているのかなどについて解説する連載。初回は全体的なアーキテクチャ、採用技術、開発体制について。 連載目次 大規模BtoCサービスで求められる検索基盤は、どうあるべきなのか カスタマー(消費者)が求めるものが日々変わっていく現在において、BtoCの検索基盤はどうあるべきなのでしょうか。 例えば、リクルートで使われている検索基盤の「Qass(Query analyze search system)」は単に全文検索機能を提供するのではなく、以下を軸としています。 サービスごとに最適化され
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