ニコニコ動画のタグネットワークを描画してみた
ニコニコの動画のタグネットワークを描画してみました。 今回の調査には、「(株)ドワンゴと国立情報学研究所が提供しているデータ」を利用させていただきました。 前回からのおさらい 前回、「ニコニコ動画のタグの傾向を見てみた」こういう記事を書きました。 その続きとして、今回はタグネットワークを描画してみました。特にこれといった発見はないんですが、せっかくなので紹介します…(^^) タグネットワークの定義 今回のタグネットワークは大雑把に以下のように定義しました。 2012年9月29日に投稿された動画(1900.dat)のデータを利用した 各タグがノードに対応する 一つの動画に一緒に使わているタグにエッジがあると見なす 一度しか出現しないタグは取り除く エッジは全て無方向 利用回数が多すぎるタグ(ノード)は取り除く
gensimを使ったwikipediaのコーパス作成
※すごく重要な注意点※ 上記の記事では最新版のnumpy, scipy, gensimをインストールしていますが、日本語版wikipediaのコーパス作成にはgensim0.7.8を使う必要があります。 日本語版wikipediaのコーパス作成に他の人が作ってくださったpythonスクリプトを利用するのですが、そのスクリプトがgensim0.7.8にしか対応していないためです。 numpy, scipy, gensimは、最後にインストールしたバージョンが使われるっぽいです。 本記事では、英語版wikipediaのコーパス作成にはgensim0.8.6(最新版)、日本語版wikipediaのコーパス作成にはgensim0.7.8を利用しています。 gensim0.8.6を使って英語版wikipediaのコーパスを作成する ツイッターに対してLDAを適用するにしても事前の知識がなさすぎて色々
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