AWSによる生成AIの新サービス「Amazon Bedrock」の可能性を考察する - Qiita
はじめに 2023/4/13に、AWSが新しい生成AIプラットフォームである「Amazon Bedrock」を発表しました。 この「Amazon Bedrock」を通じて、ビジネスやアプリケーションに最適な生成AIモデルを見つけるための幅広いFoundation Model (FM)を提供するとの発表がされています。 この記事では、Amazon Bedrockがどのように機能し、どのようにしてビジネスに価値をもたらす可能性を秘めているのかを解説します。 1. Amazon Bedrockの仕組み 簡単にまとめると、次のような機能や特徴を持つようです。 AIスタートアップやAmazonが開発した幅広いFMから選択できます。 サーバレスでプライベートにカスタマイズでき、独自のデータを使ってFMを調整できます。 AWSの既存サービスや機能（Amazon SageMakerおよびSageMaker
[Q&A] AWS CLIエラー：”no identity-based policy allows the cloudformation:DescribeStacks action”を解決したい - Qiita
An error occurred (AccessDenied) when calling the DescribeStacks operation: User: arn : aws : iam:458112670360:user/ec2-user is not authorized to perform: cloudformation:DescribeStacks on resource: arn : aws :cloudformation:ap-northeast-1:458112670360:stack/RDSmySQLcreate/* because no identity-based policy allows the cloudformation:DescribeStacks action
AWS CLIでAmazon S3のバケットにあるファイルから最新のファイル名を1つ取得する - Qiita
便利だったのでメモ。 やりたいこと 以下のように特定のバケットにあるファイルから最新のファイル名を1つ取得したい。 > aws s3 ls s3://<バケット名>/ 2019-11-26 09:01:32 0 hoge1.txt 2019-11-26 09:01:54 0 hoge2.txt 2019-11-26 09:01:25 0 hoge3.txt 2019-11-26 09:01:46 0 hoge4.txt 2019-11-26 09:01:39 0 hoge5.txt # 「hoge2.txt」がほしい > <いい感じのコマンド> hoge2.txt
AWS InvalidClientTokenId を解決したメモ - Qiita
$ aws configure AWS Access Key ID [None]: XXXXXXXXX AWS Secret Access Key [None]: XXXXXXXXX Default region name [None]: XXXXXXXXX Default output format [None]: XXXXXXXXX $ aws s3 ls An error occurred (InvalidAccessKeyId) when calling the ListBuckets operation: The AWS Access Key Id you provided does not exist in our records. $ aws sts get-caller-identity An error occurred (InvalidClientTokenId) wh
AWSのみでサーバレスにURLリダイレクトする方法 - Qiita
よくあるケース あるサイト aaa.domain.com をとあるサーバで稼働しているが、bbb.domain.com というドメインに変更して、サーバも別インスタンスに移したい。 しかも、URL構造が変わっているので、単純にドメインごと転送、とかではダメだったりする。 こんな時どうするか？ よくあるのは、aaa.domain.com が動いているサーバのApacheとかにリダイレクトの設定を書くとかですよね。 でも、インスタンスをずっと動かしつづけないといけない。 AWSで全部できます できます。 route53でドメイン管理 まず、route53で、対象のドメインを管理するように設定します。 （もともと管理してあれば問題ないです。） サブドメイン単位でもroute53で管理対象にできます。こちら参照。 最初は、既存のDNSレコード設定をそのままroute53でも作ってから、NSレコード
LaravelをAWS Lambdaで動作させてデータベースにはAurora Serverlessを使ってみた - Qiita
LaravelをAWS Lambdaで動作させることができる素敵な時代になっていたので、Laravel SailとLaravel Breezeでログイン機能を実装したプロジェクトをServerless Frameworkを利用してデプロイしてみました。 前提 こちらのGitHubリポジトリを利用してデプロイ環境を構築する手順です。 環境構築後の内容はこちらのブランチにおいています。 手順 Serverless Frameworkのインストール セットアップスクリプトが提供されているのでそれを利用します。 > curl -o- -L https://slss.io/install | bash > serverless -v Framework Core: 2.30.3 (standalone) Plugin: 4.5.1 SDK: 4.2.0 Components: 3.7.4 Serve
SESとPythonでメールの送信者が文字化けしないようにする - Qiita
Pythonを使ってSESでメールを送る際、送信者（From）に日本語を使うと文字化けします。 https://docs.aws.amazon.com/ja_jp/ses/latest/DeveloperGuide/send-using-sdk-python.html ↑の公式サンプルコードをもとにメールを送信してみます。 文字化けするパターン まずは何も考えず、そのまま宛先に日本語をセットしたパターンです。 import boto3 from botocore.exceptions import ClientError # Replace sender@example.com with your "From" address. # This address must be verified with Amazon SES. SENDER = "テスト <hoge+sender@gmail
【AWS】CloudFrontのBehaviorsを使った分岐でハマったところ - Qiita
とりあえずメモレベルで残す 装飾とかまとめはまた別途書きます。 やりたかったこと Route53に登録したホストゾーンのドメインに対して、URLから判定してS3かAPIGatewayに飛ばす Default (*)の場合はS3（Staticページ）に飛ばす /api/*の場合はAPIGatewayに飛ばす APIGatewayのStageがdevを設定 CloudFrontのOriginsに設定したAPIGatewayの設定のOrigin Pathに/devを設定 CloudFrontのBehaviorsのPath Patternには/api/*されていた <cloud front path>/api/*でAPI叩いたら"message": "Missing Authentication Token"が返ってきた 原因 上記の設定だと、APIGatewayの/api/dev/Stageにア
AWSだけで独自ドメインを取得して自分のWebページを公開するまで[画像で解説] 2018冬 - Qiita
直近で取得する機会がありましたので共有しておきます。 いつの間にかお名前どっとこむなどを利用せずに、AWSだけでドメインが取得できそのままRoute53に登録、全世界に公開できるようになっていました。AWSで完結させるやり方は、ドメイン料が業界最安値ではなくむしろ少し値張りしますが、非常に手軽ですばやく取得できるのでコスパは十分あると思います。 なにを今更記事ではありますが、しばらくAWSを触らなくなるかもしれないので備忘録も兼ねて2018年冬版として寄稿します この投稿はMake IT アドベントカレンダー2018年の12月1日分として投稿しています！ 明日12月2日は@fumihumi が寄稿を担当します！ この記事で行うこと Route53で独自ドメインを取得 DNSに登録 ブラウザから独自ドメインにアクセスし確認 前提 AWSに登録済みでアカウントを持っている 対象読者は初学者を意
![AWSだけで独自ドメインを取得して自分のWebページを公開するまで[画像で解説] 2018冬 - Qiita](https://cdn-ak-scissors.b.st-hatena.com/image/square/1e8324b76f9aa0c9a99e81755e2124855aa10a56/height=288;version=1;width=512/https%3A%2F%2Fqiita-user-contents.imgix.net%2Fhttps%253A%252F%252Fcdn.qiita.com%252Fassets%252Fpublic%252Fadvent-calendar-ogp-background-7940cd1c8db80a7ec40711d90f43539e.jpg%3Fixlib%3Drb-4.0.0%26w%3D1200%26mark64%3DaHR0cHM6Ly9xaWl0YS11c2VyLWNvbnRlbnRzLmltZ2l4Lm5ldC9-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%26mark-x%3D120%26mark-y%3D96%26blend64%3DaHR0cHM6Ly9xaWl0YS11c2VyLWNvbnRlbnRzLmltZ2l4Lm5ldC9-dGV4dD9peGxpYj1yYi00LjAuMCZoPTc2Jnc9OTcyJnR4dD0lNDB5bXpranB4JnR4dC1jb2xvcj0lMjMzQTNDM0MmdHh0LWZvbnQ9SGlyYWdpbm8lMjBTYW5zJTIwVzYmdHh0LXNpemU9MzYmdHh0LWFsaWduPWxlZnQlMkN0b3Amcz1mMmU0NDZjNDc5MTQwYzc2NGJkMzUzZmRmYWRmZGI5Yg%26blend-x%3D120%26blend-y%3D500%26blend-mode%3Dnormal%26s%3Dff1942520ec04d9eb3eb5691c441a1c4)
TensorFlowをAWS Lambdaで使って競艇予想APIを爆誕させました！！ - Qiita
はじめに この記事は以前作成した競艇予想のモデルをAWS Lambda上で使用し、 競艇予想APIを作成したときのお話です。 やっていることは単純ですが、これを実現するために私の夏休みをすべて費やしました(泣) ですので、私のようにAWS Lambdaで自身が作成した機械学習モデルを使用したいと 考えている方の助けとなれるように記事を書きました。 アジェンダ 1.使用したライブラリ、実行環境について 2.処理内容について 3.アーキテクチャ図について 4.競艇予想APIを作る上で困った点について 5.Serverlessについて 6.ServerlessによるAWS Lambdaのデプロイ方法について 7.競艇予想APIのつくり方について 8.最後に 1.使用したライブラリ、実行環境について ・Python 3.6 ・TensorFlow 1.14.0 ・Numpy 1.15.4, 1.1
AWS LambdaでPython外部ライブラリのLayerを作る前に - Qiita
結論 先人によって既に作られてないか、いったん確認してみましょう。 keithrozario/Klayers 使い方 なぜかAWS公式でLayerが提供されていないライブラリ、pandasを例として使います。 (Numpy + Scipyがあるなら、pandasもあってくれていい気がしています) 0. 前準備 AWS Lambdaにアクセスして、[関数の作成]を押し、適当な名前の関数を作ります。 「ランタイム」はPython3.8を選びます。「アクセス権限」はノータッチでOKです。 1. pandasをインポートし、テストを作成 import pandasを追加し、[保存]を押します。 [テスト]を押し、「イベント名」に適当な名前を入れます。 下のJSONは特にいじらなくてOKです。 この時点でもう一度[テスト]を押すと失敗します。pandasが無いよと言われています。 それはそうという感
AWS SAMを使う前にCloudFormationテンプレートを書こう - Qiita
はじめに AWSでサーバレスの開発をするにはSAMを使うという記事や話を聞いたことがある人は多いと思います。じゃあ、自分もSAMでやってみようと思ってやってはみたものの、SAMのテンプレートが書けない！って挫折した人が少なからずいると思います。私もその一人でした。おそらく、そのような人は、AWS CloudFormation のテンプレートを書いたことがない人だと思います。 実は、SAMのテンプレートは、CloudFormationテンプレートの拡張です。AWS SAM Template Basicsに、このように書かれています。 AWS SAM templates are an extension of AWS CloudFormation templates. That is, any resource that you can declare in an AWS CloudForma
MeCab(+IPADIC) + Python3.8 を AWS Lambda 上で利用する - Qiita
2020年10月13日 Python3.8 に対応しました はじめに 形態素解析を行うライブラリ MeCab を用いたアプリケーションをサーバーレスな環境に乗せる機会があり、今後も増えてきそうなので自分用のメモの意味も含めその手順を記載しました。 MeCabをLambda上で実行するためには、Lambdaの実行環境と全く同じ環境でMeCabをビルドし、関数パッケージに含めてデプロイする必要があります。 今回は、DockerとLambdaビルド用のイメージを使って、簡単にMeCabをビルドする方法を紹介します。 ※下記のリポジトリよりクローンし、READMEの手順を実行すれば簡単に利用できます。 [GitHub] noyoikw/mecab-python3-lambda 各ファイルの解説 手順の前に、最終的なディレクトリの構成と各ファイルの役割について説明します。 ディレクトリ構成 このサン
AWS Cloud9で共有環境を用意する手順 - Qiita
*1：環境の編集のことであり、ファイルの編集はAWSCloud9EnvironmentMemberでも可能。 *2：自身で作成した環境の編集・削除は可。 詳しくは下記を参照。 AWS Cloud9 のアクセス権限リファレンス [1-2] AWSCloud9User権限ユーザー作成 自身で環境の作成も可能なAWSCloud9Userを作成します。 [1-2-1] ユーザー名とアクセスの種類 ユーザー名やパスワードは自分の好きなものにして問題ありません。 今回は、マネジメントコンソールからのみ使用するので、アクセスの種類は「AWS マネジメントコンソールへのアクセス」を選択します。 [1-2-2] アクセス許可の設定 アクセス許可の設定では[既存のポリシーを直接アタッチ]を選択します。 ポリシーのフィルタで検索欄に"cloud9"と入力すると、上述の3つのポリシーが表示されます。 その中から「
AWSアカウントを取得したら速攻でやっておくべき初期設定まとめ - Qiita
AWSアカウントを作成したら最初にやっておきたいことをまとめてみた。 あわせて読みたい 本記事の内容を含めた最新の手順は、下記の書籍にまとまっている。 クラウド破産を回避するAWS実践ガイド AWSアカウント（ルートアカウント）の保護 AWSアカウントが乗っ取られると詰むので、真っ先にセキュリティを強化する。 AWSアカウントへ二段階認証を導入 AWSアカウントでのログインは、AWSアカウント作成時のメールアドレス・パスワードだけでできてしまう。心許ないにもほどがあるので、まずは二段階認証を設定しよう。 IAMのページを開く https://console.aws.amazon.com/iam/home 「ルートアカウントのMFAを有効化」を選択して、「MFAの管理」ボタンをクリック 「仮想MFAデバイス」にチェックが入っていることを確認し、「次のステップ」ボタンをクリック 注意書きを読ん
AWS Step Functions で作る Serverless バッチシステム - Qiita
re:Invent 2016 で Step Functions というサービスがローンチされました！ 幾つかのステップに分かれる処理を Lambda で構築するときに、処理のステート管理や処理間のコーディネートを行ってくれるサービスです。 これまでは、このような処理を組もうとすると「本来行いたい処理に関するコード」以外に「状態を管理するコード」を書く必要がありましたが、 Step Functions を用いることで、疎結合なメンテのしやすい Serverless バッチシステムを構築できるようになります。 個人的には今年の re:Invent で一番熱いリリースです！早速触ってみました！ （※2017/12 により具体的なサービスに使った記事を書いてみましたので、よろしければこちらもご覧ください。） AWS Lambda と Step Functions で作るサーバレスなアービトラージ検
[レポート] 【パネルディスカッション】Slack, Qiita, GitHub 利用者 ＆ 提供者の視点で見る、クラウドとツールの使いどころ #AWSSummit | DevelopersIO
皆様、開発時はどのツールを使っていますか？ どうも。大村です。初AWS Summitです。 開発を行っている中で、昔も今も欠かせないのが作業を効率化するツールの数々です。 私も前職の組み込み系の頃から、VisualStudioのような統合開発ツールといった開発に必要なツールから、VisualSourceSafeといったバージョン管理プログラムなど、様々なツールを使って仕事をしています。 そういったツールと、クラウドの関わり方を、今回のセッションでは話し合うことになります。 今回のセッションで扱われるツールは、Slack、Qiita、Githubとなります。 弊社でもこれらのツールは全て導入してまずが、実際にすべてを使いこなせているわけではありません。 このセッションでなにか掴めると嬉しいと思い参加しています。 以下、セッション紹介文です。 今や国内でも開発者の多くが必須のツールや環境として
![[レポート] 【パネルディスカッション】Slack, Qiita, GitHub 利用者 ＆ 提供者の視点で見る、クラウドとツールの使いどころ #AWSSummit | DevelopersIO](https://cdn-ak-scissors.b.st-hatena.com/image/square/148d66c86adf4dd67af10f04029ebb83085d1632/height=288;version=1;width=512/https%3A%2F%2Fdevio2023-media.developers.io%2Fwp-content%2Fuploads%2F2016%2F06%2Faws-summit-tokyo-2016.png)
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AWS Athenaでのタイムスタンプの扱い方 まとめ - Qiita
boto3を使ってS3をごにょごにょする - Qiita
AWS/Azure/Google Cloudサービス比較 2023.12 - Qiita