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Amazon Web Services ブログ SK Telecom が Amazon Bedrock で Anthropic の Claude モデルをカスタマイズし、通信業界特有の Q&A を改善 この投稿は、SK テレコムの Seunghyun Jeong、Sunwoo Lee、Eric Davis と共同執筆した「SK Telecom improves telco-specific Q&A by fine-tuning Anthropic’s Claude models in Amazon Bedrock」を翻訳したものとなります。 SK Telecom(SKT)は、3,000 万人の顧客にサービスを提供する韓国の主要な通信会社で、AI イノベーションの最前線に立っています。SKT は、いつでもどこでも誰でも AI の可能性を引き出すことを目指す AI ピラミッド戦略に沿って、AW
初歩的な部分ですが、いざという時にアレって思ったので。 コンテンツをゴリッと移動する際等に、とある配下の全ディレクトリのパーミッションを確認したい場合って、卵を割ったらキミが2つ入ってたっていうくらい、たまにあると思うのです。 $ find ./ -type d | xargs ls -lad drwxrwxr-x 8 hayatomo hayatomo 4096 1月 22 07:05 2013 ./ drwxrwxr-x 4 hayatomo hayatomo 4096 12月 11 16:56 2013 ./BUILD drwxr-xr-x 10 hayatomo hayatomo 4096 1月 22 07:24 2013 ./BUILD/nginx-1.2.6 drwxr-xr-x 6 hayatomo hayatomo 4096 1月 22 07:24 2013 ./BUILD
動機 私は普段からmatplotlibを用いてグラフを描画しています。 作成できるグラフのクオリティには満足していますが、 頻繁に使う割に、必要なスクリプトが長い手続きがあります。 そういった手続きは、分析用の汎用モジュールとしてまとめて書いておくのが便利です。 この記事では汎用モジュールから幾つか抜粋してご紹介します。 汎用モジュールは以降plotTools.pyと表記します。 データの処理とグラフ描画はJupyter Notebookから実行することを想定しています。 0.プロット用データの準備 サンプルデータとして、Titanicを使います。 seabornにデータが同梱されています (plotにはseabornのAPIは使いません)。 import pandas as pd import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt imp
プロンプトをしっかり入力しているのに、手や指が崩れてしまうという経験はないでしょうか? 手や指は他の要素に比べて複雑な構造をしているため、プロンプトだけでは再現が難しい場合があります。 そんな悩みを解決できるのが「Depth library」という拡張機能です。 手や指のDepth(深度)マップを使って、手や指を再現できます。 この記事では「Depth library」の具体的な使い方について解説します。
概要 昨今、お仕事でもプライベートでも、インターネット社会となった今、色々なサイトでパスワードを入力してログインする機会が増えました。 このあたり自動化などで定期的な情報取得や一括更新したいな~と思ったときでも、そのサイトがAPIを公開していなかったりして、自動化を断念する場合が多々あります。 そこで、今回は、ちょっとハック的(いや、大したことはやってないですが(笑))に、ID・パスワードでログインするようなサイトに自動ログインして、サイト内の情報取得や更新など、簡易的に自動化とかできるようにする基本手順を示してみたいと思います。 ここでは例として、github.comにcurlコマンドでログインする手順を紹介します。 ※過度なアクセス・ログイン失敗などは不正アクセスと判断される場合がありますのでご留意ください。 ※一般的なWebのリクエスト/レスポンスやHTML、ヘッダーなどの仕様や動き
はじめに 「最近、curlが楽しい」 というわけで、最近、curlでPOSTしたりDELETEしたりcookieからSessionを読み込んだりと触れ合う機会が多かったので、その時知ったものを備忘録も兼ねてまとめました。 なるべく実行コマンドとその結果の出力をセットで書くようにしています。 curlコマンドは便利 curlは便利です。 APIと触れ合っていると、 手軽に HTTPリクエストしたくなる色んなシーンに出会います。 「あれ? サーバー死んでる?」 「思ってたレスポンスと違うな、何が返されているんだ?」 「認証必須にしたんだけど、うっかり抜け道ないよね?」 「さくっとPOSTしてテスト用にデータ準備したいんだけど...」 ...etc こういった、とりあえず生で、くらいのテンションでHTTPリクエストしたいなら、curlは有力な選択肢の一つと思います。 もちろん、本格的な確認やデー
さまざま、気の向いたとき 数学関係は、今後 https://fifthtaxi.hatenadiary.jp/ へ 2022年4月15日に3D モデルをSketchfabで公開した記事を書きました。もともとこの3Dモデルは、フリーのSfMソフトRegard3Dで作成した点群データを、3Dデータ編集ソフトMeshLabでメッシュデータとしたものを、Blenderで加工し、.ply形式でエクスポートし、Sketchfabにアップしたものです。 MeshLabで作成した.ply形式のメッシュデータをSketchfabにアップするとなぜか色が消えてグレーの3Dモデルとなりました。Blenderに読み込んでもグレーのままです。そこでBlenderを使ってオブジェクトに着色しました。この記事は、その際の手順を忘れないようにメモしたものです。なお、この作業は、ほぼ、この記事に沿って行いました。 1. 作
1つのセルに入力された文字を1文字ずつ分割 - Googleスプレッドシート関数 1つのセルに入力された区切りの無い文字列を、1文字ずつ横方向や縦方向のセルに分割して表示(区切り文字がある場合は「SPLIT」関数を使用します) セルB3)分割する文字列 神奈川県横浜市 セルC3)SEQUENCE関数で文字数分連番を振る =SEQUENCE(LEN(B3)) セルD3)縦に分割 =ArrayFormula(IFERROR(IF(C3="","", MID($B$3,C3:C103,1)),"")) セルE3)横に分割 =ArrayFormula(TRANSPOSE(IFERROR(IF(C3="","", MID($B$3,C3:C103,1)),""))) ※範囲を「C3:C103」にすることで100文字まで対応しています 「C3:C1003」で1000文字、「C3:C2003」で2000
WebページのURLを入力するだけで、編集可能なFigmaデザインに変換できる無料プラグインを紹介します。 AppleなどのWebページを1クリックで変換するのはもちろん、日本語のWebページでも問題なく動作しました。Webデザインの勉強用に、既存サイトをリニュアールする用にも便利ですね。 html.to.design -Figma URLを入力するだけでFigmaに変換 html.to.designの利用方法 html.to.designの使い方 URLを入力するだけでFigmaに変換 html.to.designは、URLを入力するだけでFigmaに変換できる無料のプラグインです。さまざまなWebページを編集可能なFigmaデザインに変換します。 すべてをゼロから作成することなく、別のWebサイトを使用して独自のデザインのインスピレーションを得られます。 既存のWebサイトをリデザイン
Google Apps Scriptそのものには、印刷に関するメソッドがありません。しかし、ファイルのエクスポートではPDF形式がサポートされています。これは、URLを組み立てて投げることで、プログラム側からも利用出来るようになっています。 PDF化は何かと利用価値はありますが、これが実装できると、自動的にPDF化してメールに添付して送る、ドライブの所定の場所に自動的に格納するなどが可能になります。また、スプレッドシート固有の機能ではないので、他のドキュメントも利用することが出来ますよ。 ※旧方式のPDF出力では、現在のような詳細な出力指定は出来ません。新方式のPDF出力では詳細な出力が可能であり、またカスタム改ページや、指定したシートのみPDF化なども可能になっています。 使用するメソッド・クラス、準備するもの 今回使用するスプレッドシート UrlfetchAppクラスの各種メソッド D
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