pyenvでのPython仮想環境の作り方まとめ - Qiita
Pythonのバージョンを管理する。2系と3系の環境分けだけでなく、3.4と3.5の環境分けなども含む。 基本的には手動でバージョンを切り替えることになるが、特定のディレクトリに移動すると自動でバージョンを切り替えるようにする設定(pyenv local) などもよく使われている。 virtualenv Pythonのパッケージを管理する。Pythonそのもののバージョンは管理しない。 例えば、Django1.8 系を入れた環境と Django1.9系を入れた環境を分けたいときに使う。 pyenv-virtualenv virtualenv を プラグインとして pyenv に組み込んだもの。→ Python のバージョンそのものの管理 + その中でパッケージの管理ができる。 使途の整理 2つの仮想環境の作り方（virtualenv系 と conda env系） Pythonの仮想環境を作
AnacondaとPythonのバージョン対応表 - Qiita
参考 Anaconda Individual Edition Installer Archive https://repo.anaconda.com/archive/ Anaconda Documentation(Old package lists) https://docs.anaconda.com/anaconda/packages/oldpkglists/ Wikipedia(Python) https://ja.wikipedia.org/wiki/Python 更新履歴 2024/02/27:Anaconda3-2024.02-1を追加 2023/10/13:Anaconda3-2023.09-0を追加 2023/08/10:Anaconda3-2023.07-2を追加 2023/07/14:Anaconda3-2023.07-0、Anaconda3-2023.07-1を追加 2
pyenv + anaconda + python3 - Qiita
python3が使いたい。しかし、Linuxではpython2は様々な場面で利用されておりシステムワイドにpython3をデフォルトにしてしまうと不都合が生じる。例えばlinux用のDropboxのクライアントがpython2系で書かれているようで、update-alternativesを使うやり方ではエラーメッセージが頻発する。pyenvをインストールし、その上にanacondaをインストールして利用する(参考)。 git clone https://github.com/yyuu/pyenv.git ~/.pyenv echo 'export PYENV_ROOT="$HOME/.pyenv"' >> ~/.bashrc echo 'export PATH="$PYENV_ROOT/bin:$PATH"' >> ~/.bashrc echo 'eval "$(pyenv init -)
データサイエンティストを目指す人のpython環境構築 2016 - Qiita
Deleted articles cannot be recovered. Draft of this article would be also deleted. Are you sure you want to delete this article? pythonの環境構築について "python 環境構築"でググると20万件くらいヒットしますが、割と内容が古いです。 タイトルにはデータサイエンティストと書いてありますが、データサイエンティスト以外にもanacondaはおすすめです。 2.x or 3.x? 3.xは動かないライブラリが多いので2.x推奨 > 3.xで動かないライブラリがある、くらいまで来ました。 easy_installでpipを入れて、setuptoolsも入れて、でもwheelというのもあって... > 古いです。 virtualenv 必須 > そんなこともな
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MacでJupyter Notebook(Anaconda)を利用する手順 - Qiita
Anacondaインストール後のJupyterの設定: ブラウザとパスワードの設定・nbextensionsとその他拡張機能の追加・設定 - Qiita
