VRクリエイティブアワード2016
今回の応募作品全体を振り返ると、これらの受賞作品と同じくらい面白くインパクトのある作品は沢山ありました。去年なら最優秀賞がとれるくらいのがゴロゴロと。ただ、今年は作品の完成度が全体に上がっていて、インパクトだけではなく、作品の総合力が問われるフェーズになってきたのだなと思いました。 現在のVRコンテンツは、企画力、実装力、マーケティング力、オペレーション力などの総合力が必要とされる段階になり、それには個人、団体を問わずチームを組む必要があるみたいです。これは八谷さんが言ったように、ある意味大人の殴り合いなので過酷です。しかし、VRが当たり前の技術として社会に根を張るためには必要な段階なのだと思います。そういう意味で、VR業界はこの1年で明らかに一つ前に進んだのです。それを実感できたことが今回のアワードの一番の収穫だと思いました。もちろん一人の天才が優れた作品を作ることはまだまだ可能ですが、
Deep Learning × 表現 – 参考リンク集 | BLOG | Nao Tokui / 徳井直生
いわゆる人工知能、特にDeep Learningと表現／クリエイティブに関して、普段自分が定期的に読んでいるサイトを紹介します. 界隈で人気のスタンフォードの授業 CS231n Convolutional Neural Networks for Visual Recognitionの今学期の講義を見ていても、「今日の授業は⚪︎⚪︎⚪︎について扱います。これは先月△で発表された考え方で… 」というのがしょっちゅう (この授業は、畳み込みニューラルネットワーク、画像認識あたりを勉強する上で非常にオススメです. YouTubeにほぼリアルタイムで講義の内容が上がっています ). なかなかキャッチアップしていくのが大変ですが、このあたりの情報をチェックしておけば最低限良さそうです. ほかによいサイトがあればぜひコメントください! よろしくお願いします. GitXiv http://gitxiv.
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