Serverless Framework(APIGateWay+Lambda+DynamoDB)でのリダイレクト - Qiita
要件 pathパラメータをキーにDynamoDBに格納されているURLへリダイレクトさせる。 アーキテクチャ 2018/11/05にAPIGatewayでWAFを有効化できるようになりました(ワーイ) APIGateway設定 新規作成 ※ちょうど先日(2018/12/18)APIGatewayで WebSocketAPI の構築が出来るようになったのですが、そこには今回触れません パスパラメータの設定 リソースのアクション→リソースの作成 メソッドの設定(GET) リソースのアクション→メソッドの作成 ※ Lambda プロキシ統合 はAPIGatewayに対するリクエストの情報をよしなにまとめてLambdaに渡してくれるの非常に便利です！！！ メソッド作成後 import json import boto3 from boto3.dynamodb.conditions import K
Serverless FrameworkでAPIGateway・Lambda・DynamoDBを構築する
Serverless FrameworkはAWS LambdaやAmazon APIGatewayなどを利用したサーバーレスなアプリケーションを構築や管理・デプロイするためのツールです。 今回はServerless Frameworkを用いてAPIGateway・Lambda・DynamoDBを構築し管理・デプロイします。 上記の3つのサービスを構築できれば、簡単なRESTAPIを作成することができます。 Serverless Frameworkを用いたLambdaの構築・デプロイは以下の記事で紹介しています。 今回はServerless Frameworkを用いたLambdaの構築とデプロイが完了している前提で進めていきます。 Serverless FrameworkでAWS Lambdaをデプロイ APIGatewayの構築 Serverless FrameworkではLambda関数
AWS LambdaとServerless Frameworkで爆速で作るTwitterbot - Qiita
0. はじめに ここ1年はStackstormばかり扱っているのですが、年末だし他の技術も触るかー！と思いたち、色々自分の作業ディレクトリを漁っていたところ、Twitterbotなるものを発掘しました。 Stackstorm？？？という方はこちらをご参照ください。(自演) Dockerで始めるStackstorm再入門1/3(環境構築からOrquestaで書いたWorkflowの結果をslackに通知する) 話を戻します。 そのTwitterbotですが、私はvpsを使って運用していました。 ただ、そんなに頻繁に動かさないので、また勉強も兼ねて、AWS Lambda(以下、lambda)移行にチャレンジした次第です。 lambdaってなに？という方は、AWSがオフィシャルなハンズオンを公開しているので、そちらをご参照ください。 先日公開した AWS Hands-on for Beginne
TwitterのAccount Activity Apiをサーバーレスでやってみる - Qiita
はじめに AccountActivityApiがなんぞやという方はぐぐってね。 AccountActivityApiが生まれた経緯には諸説ありますが、まあそんなことは置いておいて、ちょっと使ってみた話です。 さて本来ならwebhookなのでそれを受け取るためのサーバが必要となります。ですがちょっと試すだけにサーバ立てたりするのも面倒だなーAWSの諸々使えばサーバレスにできるよね？ ということでやってみました記事です。 やりたいこととしては、サーバレスで受け取ってKinesis FirehoseからS3に流す、という感じです。 今回やることのクソみたいな図。 手順 twitterのデベロッパアカウントに登録するよ twitterアプリの設定やAccountActivityApiのセットアップするよ twitterにwebhookのサーバを登録するよ（CRCを通すよ） webhookで見るアカ
TensorFlowをAWS Lambdaで使って競艇予想APIを爆誕させました！！ - Qiita
はじめに この記事は以前作成した競艇予想のモデルをAWS Lambda上で使用し、 競艇予想APIを作成したときのお話です。 やっていることは単純ですが、これを実現するために私の夏休みをすべて費やしました(泣) ですので、私のようにAWS Lambdaで自身が作成した機械学習モデルを使用したいと 考えている方の助けとなれるように記事を書きました。 アジェンダ 1.使用したライブラリ、実行環境について 2.処理内容について 3.アーキテクチャ図について 4.競艇予想APIを作る上で困った点について 5.Serverlessについて 6.ServerlessによるAWS Lambdaのデプロイ方法について 7.競艇予想APIのつくり方について 8.最後に 1.使用したライブラリ、実行環境について ・Python 3.6 ・TensorFlow 1.14.0 ・Numpy 1.15.4, 1.1
AWS LambdaでPython外部ライブラリのLayerを作る前に - Qiita
結論 先人によって既に作られてないか、いったん確認してみましょう。 keithrozario/Klayers 使い方 なぜかAWS公式でLayerが提供されていないライブラリ、pandasを例として使います。 (Numpy + Scipyがあるなら、pandasもあってくれていい気がしています) 0. 前準備 AWS Lambdaにアクセスして、[関数の作成]を押し、適当な名前の関数を作ります。 「ランタイム」はPython3.8を選びます。「アクセス権限」はノータッチでOKです。 1. pandasをインポートし、テストを作成 import pandasを追加し、[保存]を押します。 [テスト]を押し、「イベント名」に適当な名前を入れます。 下のJSONは特にいじらなくてOKです。 この時点でもう一度[テスト]を押すと失敗します。pandasが無いよと言われています。 それはそうという感
MeCab(+IPADIC) + Python3.8 を AWS Lambda 上で利用する - Qiita
version: '3' services: mecab-python3-lambda: image: lambci/lambda:build-python3.8 environment: - AWS_DEFAULT_REGION=ap-northeast-1 - LAMBDA_PACKAGE_DIR=/var/task - MECAB_SOURCE_URL=https://drive.google.com/uc?export=download&id=0B4y35FiV1wh7cENtOXlicTFaRUE - IPADIC_SOURCE_URL=https://drive.google.com/uc?export=download&id=0B4y35FiV1wh7MWVlSDBCSXZMTXM - MECAB_VERSION=0.996 - IPADIC_VERSION=2.7.0-20
AWS SageMakerとAPI Gateway、Lambdaで作るサーバレスな機械学習アプリケーション - Qiita
本記事でやること 学習したモデルに対してのエンドポイントを作成する。 AWS SageMakerのエンドポイントへアクセスするためのlambda関数を作成する。 アプリケーションのフロントエンドからリクエストを受け取るためのAPI Gatewayを作成する。（上記で作成したlambda関数を呼びだします） アプリケーションのフロントエンドをFlaskで作成する。 今回使用するAWSのサービスとアーキテクチャは以下のようにになります。 githubに今回書いたコードをあげておりますので適宜参照していただければと思います。READMEにも手順を記載しています。 本記事でやらないことは以下の通りなので、他の記事を参照してください。 前の記事で行なったSageMakerトレーニングジョブの実行方法 前の記事で行なったモデルのデプロイ方法 各種サービスのIAMの設定 対象読者 SageMakerを使
アロー演算子の書式比較 - Qiita
Introduction Rubyのラムダ式でアロー演算子を覚えて使うようになりました．そんなある日，Groovyに手を出したのですが，アロー演算子によるメソッド定義の書式がRubyと異なるので「？」となって，色々な言語のアロー演算子の書式について調べてみました． 調べてみると，「ラムダ式」「アロー演算子」「アロー関数」「クロージャ」など呼び方も仕組みもさまざまであり，同じものとして扱って良いのか悩みましたが，せっかく調べたので公開します．この投稿内容では，『「=>」か「->」を使ってメソッド（のようなもの）を定義して変数に代入し，（メソッドのように）実行できる』ものを対象としています． 他にもアロー演算子によりメソッド（のようなもの）を記述できる言語はありますが，短時間で調べたので抜けがあります．ご指摘いただければ徐々に改訂していきたいと思っています．できればサンプルプログラムとともにご
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aws lambda file書き込む時のエラー - Qiita