SageMaker入門者向け - 資料リンク集 - - Qiita
AWSの機械学習マネジメントサービスであるSageMakerは、なかなかピンポイントで欲しい資料が出てこないので、まとめておく。 Amazon SageMaker の特徴 本番環境でMLシステムを運用していく際に、マネージド機能が真価を発揮する。 MLopsやMDLCを実現していくためのコンポーネント。 PoCのモデル開発だけでは、真の恩恵は得られない。 SageMaker 初級者から中級者への近道（個人の経験） 以下の要件での学習、前処理、推論を構築できれば、応用が効くレベルになっていると思う。 学習：カスタムコンテナで、学習スクリプトが複数ファイルになっている(独自util.pyを作成など）ケースを理解する。 ・dockerの理解 ・SageMakerの仕様の理解(/opt/ml/へのデータ展開、実行スクリプトの場所など） （オプション）前処理：前処理をSageMaker Proces
Amazon SageMakerの起動しているノートブックインスタンスとエンドポイントをSlackに通知するBotを作ってみた | DevelopersIO
Amazon SageMakerの起動しているノートブックインスタンスとエンドポイントをSlackに通知するBotを作ってみた こんにちは、大阪DI部の大澤です。 SageMakerのノートブックインスタンスとエンドポイントを起動しっぱなしにしないように、現在起動しているノートブックインスタンスとエンドポイントを毎朝Slackに通知するBot(Lambda関数)を作成しました。今回はその内容を紹介します。 Incoming Webhooks Slackへのメッセージの投稿はIncoming Webhooksを使うことで実現できます。 SlackのワークスペースにIncoming Webhooksを追加し、メッセージを送信するために使用するエンドポイントURLを取得します。取得したエンドポイントURLに対してメッセージや送り先のチャンネルなどのデータをPOSTすることで、対象のSlackのチ
AWS SageMakerとAPI Gateway、Lambdaで作るサーバレスな機械学習アプリケーション - Qiita
本記事でやること 学習したモデルに対してのエンドポイントを作成する。 AWS SageMakerのエンドポイントへアクセスするためのlambda関数を作成する。 アプリケーションのフロントエンドからリクエストを受け取るためのAPI Gatewayを作成する。（上記で作成したlambda関数を呼びだします） アプリケーションのフロントエンドをFlaskで作成する。 今回使用するAWSのサービスとアーキテクチャは以下のようにになります。 githubに今回書いたコードをあげておりますので適宜参照していただければと思います。READMEにも手順を記載しています。 本記事でやらないことは以下の通りなので、他の記事を参照してください。 前の記事で行なったSageMakerトレーニングジョブの実行方法 前の記事で行なったモデルのデプロイ方法 各種サービスのIAMの設定 対象読者 SageMakerを使
Amazon SageMaker エンドポイント用のサーバーレスフロントエンドを構築する | Amazon Web Services
Amazon Web Services ブログ Amazon SageMaker エンドポイント用のサーバーレスフロントエンドを構築する Amazon SageMaker は、AWS の本番環境に機械学習モデルを構築、トレーニング、およびデプロイするための強力なプラットフォームです。この強力なプラットフォームを Amazon Simple Storage Service (S3)、Amazon API Gateway、および AWS Lambda のサーバレス機能と組み合わせることで、Amazon SageMaker エンドポイントを、様々なソースから新しい入力データを受け入れて、その推論の結果をエンドユーザに提示する Web アプリケーションへと変換できるようになりました。 このブログ記事では、有名な Iris データセットモデルを使って、簡単な SageMaker モデルを生成し、それ
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amazon-sagemaker-examples/README.md at main · aws/amazon-sagemaker-examples
Using TensorBoard in an Amazon SageMaker PyTorch Training job: a Step-by-Step Tutorial
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GitHub - aws-samples/amazon-sagemaker-examples-jp: Japanese translation of Amazon SageMaker Examples and other original sample codes, which will be used in Amazon SageMaker hands-on workshops in Japan.
https://pages.awscloud.com/rs/112-TZM-766/images/201911SageMaker_Homework.pdf