tl;dr This article contains stuff related to speech synthesis: What the Amiga 1000 could do. The famous Scotty scene where he talks into a mouse. Speech Synthesis is hard. Have your Mac say something. Better voices for your Mac. James, a non-walking, talking butler, a dialog system, a MacRuby gem. Intro As far back as I can remember, I always wanted to be a gangster. cough Let’s try that again… Wh
完全オリジナルストーリー!「映画ドラえもん のび太と奇跡の島〜アニマルアドベンチャー〜」は2012年3月3日(土)公開。絶滅したはずの動物たちが暮らす不思議な島でドラえもんたちの大冒険が始まる。【アプリの説明と注意事項】 「カメラで撮影」を選択すると、画面にフレームが表示され、好きなフレームを選択して撮影すると、カタカナを合成する画面が表示されます。 (「アルバムから選択」は、端末に保存されている画像を選択してフレームを選択すると、カタカナを合成する画面が表示されます。) カタカナは、「コエで入力」と「キーボードで入力」のいずれかで入力することができます。 入力されたカタカナは、撮影した写真に合成され画面に表示されます。合成されたカタカナ画像をタップすると、カラーパレットが表示され、 色の変更が可能です。また、つまんで大きくしたり、表示位置の変更や回転することもできます。撮影した画像は
JuliusのバージョンアップにあわせてMacPortsを更新しました。実は前回登録したportでは正しくインストールできなくて、いくつか修正しています。 MacPortsでは最終的なインストールの前に仮のインストール先にファイルをコピーするdestroot処理を行うのですが、Juliusをmake installするときに、destroot先の指定がMacPortsデフォルトの設定では機能しないため、Portfileに次の行を追加しました。 destroot.destdir prefix=${destroot}${prefix} 次に、Snow Leopard 10.6.xではデフォルトのCore Audioがjuliusから利用できないようで、代わりにPortAudioを使う必要があります。しかし、PortAudioの旧バージョンでは64ビット環境で正しく動作しない不具合があるため、ま
Googleは、多国語対応の次世代音声認識サービス開発に集中するため、音声による地域情報検索サービス「GOOG-411」の提供を終了する。 米Googleは10月8日(現地時間)、米国とカナダで提供している音声認識技術を活用した地域情報検索サービス「GOOG-411」を11月14日に終了すると発表した。 同サービスは、フリーダイヤル「1-800-GOOG-411」に電話をかけ、レストランやショップなど、目的地の名前を言うと、無料で電話をつないでもらえるサービス。Google初の音声認識技術を使ったサービスとして、2007年にスタートした。 Googleは、同サービスを開発・運営することで、スマートフォン向けの音声検索機能や音声による命令アプリ「Voice Actions for Android」などの音声認識サービス開発の基礎を築くことができたという。Voice Actionsでは、GOO
音声認識 -大語彙連続音声認識システムJulius --http://julius.sourceforge.jp/ -連続音声認識ソフトウエア Julius -Open-Source Speech Recognition Software Julius --http://www.ar.media.kyoto-u.ac.jp/lab/bib/review/KAW-JSAI05.pdf -goo、ボイスサーチ「スピーチ・アシステッド・サーチ」の試験を開始 :: SEM R --http://www.sem-r.com/18/20051207171607.html --->「スピーチ・アシステッド・サーチ」実現にあたりNTTサイバースペース研究所が開発した最新の自由発話音声認識技術「VoiceRex2003」、およびコーパスベース音声合成技術「Cralinet2005」を活用している。「Voic
Asterisk で音声認識 Asterisk と Julius を連携させて、音声認識を実現する。 なお、以下の番号で山手線の駅名を認識するデモを用意してあります。 055-287-7709 更新履歴 Asterisk 1.6.1 系対応。(2009/11/6) 材料 必ず必要なもの x86 系の Linux 環境 Asterisk 1.4 / 1.6.1 系のソース 2009/11/6 の最新版: http://downloads.asterisk.org/pub/telephony/asterisk/releases/asterisk-1.4.26.3.tar.gz http://downloads.asterisk.org/pub/telephony/asterisk/releases/asterisk-1.6.1.9.tar.gz Julius ソース http://source
Speech recognition is an interdisciplinary subfield of computer science and computational linguistics that develops methodologies and technologies that enable the recognition and translation of spoken language into text by computers. It is also known as automatic speech recognition (ASR), computer speech recognition or speech-to-text (STT). It incorporates knowledge and research in the computer sc
音声認識(おんせいにんしき、英: speech recognition)は声がもつ情報をコンピュータに認識させるタスクの総称である[1]。ヒトの(天然)音声認識と対比して自動音声認識(英: Automatic Speech Recognition; ASR)とも呼ばれる[2]。 例として文字起こしや話者認識が挙げられる。 音声認識は「音声に含まれる情報を認識するタスク」の総称であり、具体的に解かれる問題の例として以下が挙げられる: Speech-to-Text (STT): 含まれる言語情報を文字に変換するタスク。いわゆる文字起こし キーワード認識(英語版)(KWS): 事前に設定されたキーワードの出現を認識するタスク。例として「ヘイ、Siri」 音声認識をサブタスクとして含むタスクには以下が挙げられる: 音声操作: 音声によるアプリの操作。SST/KWSで音声情報を取り出し、これをコンピ
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高い消費電力が必要なはずの"音声認識技術" 新型iPhoneである「iPhone 3GS」が6月26日に日本でも発売となった。オートフォーカスカメラだけではなくビデオも撮れる、操作応答性が2倍速くなった、GPSのデジタルコンパス機能が付く、Web検索も可能、電池が長持ちという機能だけならエレクトロニクス的な観点からの目新しさはさほどない。 6月26日より発売を開始した次世代iPhone「iPhone 3GS」 しかし、これまで以上に楽しくなった。スマートフォンにパソコン並みの操作性を持ちこみ、コピー&ペーストもできるようになった。マウス代わりにタッチスクリーンに指で指定すればパソコン同様、カット・コピー・ペーストができる。こういった機能拡張の中でも特筆すべきは"ボイスコントロール機能"だ。これは音声認識技術を使ったものであり、これまでは高性能なコンピュータでなければ認識処理できないため携帯
New Version of Google Mobile App for iPhone, now with Voice Search Announcement November 17, 2008 Today Google released an update for its iPhone app that allows people to search on Google faster and easier than ever before. This launch builds on our previous version of the Google Mobile App for iPhone to offer two innovative new ways for users to search the web while they’re on the go: by voice an
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1952年、愛知県出身。京大工学部大学院修了。東洋エンジニアリング、インテリジェントテクノロジーを経て1997年アドバンスト・メディアを設立、社長に就任。創業以来、一貫して音声認識技術に取り組み、2006年、アントレプレナー・オブ・ザ・イヤー・ジャパン日本代表に選出された。 鈴木 携帯電話に音声認識システムが搭載されたというのは、非常に意味があります。機械本位から、人間本位の姿に近づいたからです。 パソコンで路線検索をするには、キーボードとマウスの使い方を学習し、習得する必要があります。でも、携帯電話のような小さい端末には、もっと簡単な操作が向いている。音声による自然なコミュニケーションで動作させる技術が必要だと思いました。今回採用された認識システムでなら、電話のマイクに向かって駅名を話すだけで、画面に経路や所要時間などが表示されます。 鈴木 実は、音声認識には40年もの歴史があります。し
たった一行追加するだけで、あなたのサイトに音声認識機能を付けられます! w3voiceIM.jsは、Webページの上のテキスト入力フォームに音声認識機能を追加するJavascriptライブラリです。 手軽に音声認識を利用できることが特徴になっています。 また、http://w3voice.jp/でサービスする共有型音声認識エンジンを利用するために、利用者やWeb開発者は、音声認識プログラムのインストールや設定作業を必要としません。 JavaおよびJavascriptが動作するPC及びWebブラウザからの利用をサポートしています。 現在のバージョン 最新のw3voiceIM.jsのバージョンは0.02です。 とりあえず動くようになった開発途上バージョンです。 使い方 音声入力を開始するには、テキストの入力欄をマウスでダブルクリックします。 音声入力パネルが出現したら、「Push here」と
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