【Stable Diffusion Web UI】RuntimeError: CUDA out of memory.が起こった場合の対処法
要約Google ColabでWebUIなStable Diffusionを試します。さらにこのあと頑張ればLoRAも使えたんじゃないかなーって思ってます。 しかし2023年4月21日のGoogle Colab利用規約変更により「remote UIs」が許可されなくなっています(少なくとも英語版FAQでは)。このため当サイトでは目前まで迫った夢の自作LoRA環境を諦めることにします。 はじめにこのサイトの目標は無料・簡単・短時間な挿絵自作です。そのためにVRoid Studioで3Dキャラクターを作ってAIイラストの背景と合成したり、もう全部AIイラストに頼れないかと四苦八苦したりを繰り返しています。 すべてAIイラストにお願いして常に同じキャラを生成してもらおうとすると、自作LoRAが欲しくなってくる、というのがこれまでの結論です。そのためにはStable Diffusionを実行できる
前回、「Stable Diffusion LoRAデータ作成 sd-scriptsインストール編」でLoRAデータを学習できるツールのインストールするまでを紹介しましたが、今回は、LoRAデータ作成のための教師データの準備を行っていきます。 学習方式の選択 対応している学習形式は公式のRead meには以下の3つとなります。 DreamBooth、class+identifier方式(正則化画像使用可) 特定の単語 (identifier) に学習対象を紐づけるように学習。 キャプションを用意する必要が無いので、手軽ですが、髪型や服装、背景など学習データの全要素が identifier に紐づけられて学習生成時のプロンプトで服が変えられない、といった事態となります。 DreamBooth、キャプション方式(正則化画像使用可) 画像ごとにキャプションが記録されたテキストファイルを用意して学習
バージョン違いにご注意くださいこの解説はバージョン15です。 Kohya Trainer https://github.com/Linaqruf/kohya-trainer 追記箇所4.2. Data Annotationと5.2. Dataset Configにキャプション付けについての誤りがあったので修正しました。「キャプションとタグを精査する」に説明を追記しました。 v15.0.1の内容に対応 TensorboardとTensorflowのバージョンアップに対応しているので、「Colabで開く」項目からやり直してください。 activation_wordの扱いが変更されました。従来の「meru 1girl」という書き方から「meru」という書き方になります。この記事の方法で行う場合は影響はありません。 それらに伴い、4.2.2. 項目、5.2. 項目を修正しました。 前説学習にあたっ
初めまして。全農で働く管理栄養士のSです。 といっても普段の業務では栄養士の資格を活かすことはなく、もっぱら一人暮らしの台所で、詰め込んだ知識をぐるぐるとかき混ぜる程度で完結しているのですが おかげで、自分のための常備菜レシピのストックができました。 その中からぜひおすすめしたいメニューをいくつかお伝えできればと思います。 なぜ常備菜なのか私は料理好きを名乗る割に平日は出来るだけ台所に立ちたくありません。 洗い物が億劫だし一刻も早くダラダラしたい。YouTubeとか映画とか見たい。 というわけで週末、もしくはやる気のある時に一気に作ったものをお弁当に詰めたり家で食べたりして生きています。 野菜の持つポテンシャルを活かしたいイタリアンバルのキッチンでバイトしていた時に教わったことが、野菜にもうまみ、甘みがしっかりあるということでした。 それまでは、野菜は何かいろいろ味付けしないと物足りないと
地域おこし協力隊のトラブルはたぶん、全部、電通が悪い。総務省の要綱を読んだら、だいぶ印象が違う。 トラブルの原因 電通が悪い。地域おこし協力隊の本来の目的と代理店が作った広報の内容が違いすぎて、みんな不幸になってる。助成金の関係で短期に何度も追い出したほうが儲かるように見える。 本来の目的総務省要綱では「地域おこし協力隊」は過疎化しすぎてダメダメな地域の支援と雑用がメイン。草刈り、清掃、漁業や農作業の手伝い、耕作放棄地再生、地元のお祭りの手伝い、高齢者サポート(買い物、通院)、水源監視、違法投棄の見回りなどがメイン。扱いは地方公務員であり、地方公務員法の遵守を強く書かれている。カフェや地ビールや地域のネットの魅力配信は定住してもらうための手段のように見える。(総務省:地域おこし協力隊推進要綱「趣旨」「地域協力活動」より) 電通に広報された内容 意識高いカフェ、意識高いパン屋、意識高い地ビー
はてブで話題沸騰の脳外科医 竹田くん https://dr-takeda.hatenablog.com/entry/2023/01/24/%E3%80%90%E7%AC%AC%EF%BC%91%E8%A9%B1%E3%80%91%E5%B1%A5%E6%AD%B4%E6%9B%B8 医師にとって勤め先の病院に大して執着はなくて、一つの病院を辞めればすぐにまた次の病院が見つかる。 医局から追い出される(作中では破門と表現されてる)は自分のキャリアパスが絶たれることになるので怖いが、すでに追放されて野良でやってく覚悟決めた医師にとっては個別の病院は数ある働き口の一つに過ぎない。 だから先輩や院長からの指示や注意や警告や処分なんて怖くないし、首ですら怖くない。 採用前の調査で前病院から悪評や警告を聞いてても、「担当一人で診療科まわしてて担当医は疲弊の限界でもうすぐ潰れてしまう、高報酬で求人かけて
はじめに Microsoftの提供するVisual Studio Code(VSCode)は、2015年の最初のリリースから、今では開発用エディタの定番の座を占めるまでになりました。これには、無償で使えることも大きいですが、何よりエディタとしての使いやすさ、そしてさまざまな拡張機能によっていくらでも使い勝手を向上させ、利用の領域を拡げられることも大きいでしょう。本連載では、このVSCodeにフォーカスし、基本的な使い方から拡張機能の活用、そして本格的な開発現場での利用を想定した高度な機能までを紹介していくことで、読者がVSCodeマスターになるお手伝いをします。 対象読者 テキストエディタメインで開発してきた方 Visual Studioより軽い環境が欲しいと考えている方 Visual Sudio Codeをもっと使いこなしたい方 必要な環境 本記事の内容は、以下の環境で動作を確認していま
実行セルは3つに分かれています。 基本的に毎回使用するのは一番目と二番目のみで、三番目は初回起動の後だけに使います。 まず、[準備]と書いてある一番目のセルを実行する事でcolabo側とドライブ側の「Colab Notebooks」フォルダの下に「Stable Diffusion」フォルダが作成され、それぞれがリンクされます。 初めて使う場合はここで使用するモデルやLoRA、VAE等を各サイトからダウンロードしてドライブ側に展開された各フォルダに入れてください。フォルダ階層はいつもcolabに展開されているのと同じようになっているのですぐにわかると思います。 モデル等の移動が終わったら二番目の[起動]と書かれているセルを実行すると5分程度でWebUIが起動します。webUIを再起動する場合もこちらのセルを使用してください。 三番目のセルはconfig.json、ui-config.json
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