ComfyUI / AnimateDiffの導入方法と使い方 ｜くらゆ〜🧪AI研究ノート
AIのアニメーション生成ができる、ComfyUI / AnimateDiffの導入方法と基礎的な使い方のメモ。 "ComfyUI"と"AnimateDiff"とは▼ ComfyUIとはノード/グラフ/フローチャートのインターフェースで、web上でStable Diffusionの画像生成が行えるUIのこと。 下記画像のようにノードを繋げて行くことで、アニメーション生成のより詳細的な調整が可能になる。 処理の流れを可視化できて、自分で自由にカスタマイズしやすいのが特徴。 ▼ AnimateDiffとは１枚の画像から一貫性のあるアニメーションを生成できる技術のこと。 実際に下記のアニメーションは、1枚の画像からAnimateDiffの技術のみで生成している。 animateDiffのみでアニメーションを生成する方法は以下のメモで紹介しています。 ComfyUI➕nimateDiffを組み合わせ
無料AIイラスト作成ツール「Yodayo」を紹介！｜ベイル / veile
AIイラストを無料で生成する！AIイラスト生成は2023年にほんかくてきに盛り上がりを見せています。とはいえ、現状イラスト生成ツールにおいてはほとんどが課金制をとっているところが多く、無尽蔵に生成できるわけではありません。 今回紹介するYodayoは、AIイラストを無料で作れるサイトですが、こちらはビーンズというクレジットがあるため、それの限度額以上は課金するように促されます。しかし、簡単にAIイラストを無料生成できるため、一度試してみてはいかがでしょうか。 Yodayoって何？Yodayoは、アニメイラストをはじめとしてAIイラストの生成と公開まで行えるソーシャルプラットフォームです。最近話題のAIイラストですが、Yodayoでは誰でも簡単に、かつ無料でAIイラストを生成できます。 有名どころでいえば、「PixAI」や「SeaArt」などに近い存在です。彼らほど自由度はないですが、最低限
失敗写真複数枚からベストショットを生成できるAI「RealFill」、Stable DiffusionのOutpaintingより圧倒的に正確
写真を撮影していると「写真Aは人物の顔が見切れて、写真Bは顔が写ったけど逆光で暗すぎる」といったようにベストショットを撮影できないことがよくあります。Googleとコーネル大学の研究チームが開発したAI「RealFill」を使えば、複数の失敗写真をもとにベストショットを後から作り出せるとのことです。 RealFill https://realfill.github.io/ RealFillによる処理例はこんな感じ。以下の画像の左側が処理に用いる参考画像で、右側が参考画像をもとに生成されたベストショットです。参考画像には全身画像や背景が写る写真が含まれており、それぞれの要素をもとにベストショットが生成されています。 以下の例では、参考画像に「逆光ではないものの狭い写真」や「広範囲を写したものの逆光になった写真」が含まれており、参考画像をもとに広範囲かつ逆光ではない写真が生成されています。 以
商用利用OKのAIイラスト生成サービス「Emi」使ってみた (1/3)
AI Picassoが9月25日に公開した、アニメやマンガのようなAIアート生成に特化した画像生成AI「Emi（Ethereal master of illustration）」。無断転載画像を追加学習に使用していないと明言しており、商用利用可能ということもあって注目を集めている。 「Stable Diffusion XL（SDXL）」ベースということで、SDXLを簡単に利用できる新しいWebUI「Fooocus」にも対応済み。どんな画像を生成できるのかさっそく試してみた。 なお、「Fooocus」のインストール方法などについてはこの記事を参照してほしい。 モデルをダウンロードして指定フォルダーに入れるだけ まずは「Emi」のダウンロードから。Hugging Faceにあるダウンロードページから「emi_stable.safetensors」をダウンロードする。7GB近くあるので気長に待と
生成AIグラビアをグラビアカメラマンが作るとどうなる？第七回：自分で始める環境作りとお薦め機材 / AUTOMATIC1111を動かしてみる (西川和久) | テクノエッジ TechnoEdge
半年ほど前までであればGoogle Colabと言うクラウドGPU環境が使え、無料でサクッと動かせたのだが、それが災いし、多くの人が生成AI画像目的で利用したため、リソースが足らなくなり、後述するAUTOMATIC1111は無料枠で使用禁止になってしまった。 AUTOMATIC1111をインストールして使ってみる画像生成AIは各社が提供しており、扱うためのサービスやアプリもいろいろあるが、デファクトスタンダードはStable Diffusionを利用するためのフロントエンドにあたる AUTOMATIC1111だろう。現在は、次世代Stable Diffusion (SDXL)に対応したv1.6.0が公開されている。 ここではOSがWindows 11で、先に提示したNVIDIAのGPUが装着済の前提で解説する。少し前まではPythonやGitを入れたり、いろいろ面倒だったが、現在はbatフ
無料でGPT4越え!?ついに来たXwin-LM｜shi3z
今日のウィークリーAIニュースではnpaka大先生と一週間のニュースを振り返った。今週もいろいろあったが、なんといってもダークフォース、GPT-4越えと言われるXwin-LMである。中国製。 大先生もまだ試してないというので番組内で一緒に試してみた。 もちろんドスパラ製Memeplexマシン(A6000x2)を使用。 >>> from transformers import AutoTokenizer, AutoModelForCausalLM >>> model = AutoModelForCausalLM.from_pretrained("Xwin-LM/Xwin-LM-7B-V0.1") Downloading (…)lve/main/config.json: 100%|██████████████████| 626/626 [00:00<00:00, 56.2kB/s] [2023
AI Image Generator - Create Art, Images & Video | Leonardo AI
Our first foundational model is here, changing everything you know about AI image generation.
PaperspaceでAUTOMATIC1111/stable-diffusion-webui v1.5.1 を動かす ｜alex123bg
【おことわり：試行錯誤中のため、うまく動いていない箇所があります。ご容赦ください】 v1.5.1 が出たので、Paperspaceで動かしてみます。 インストール方法としてはこれまでと同じで、従来の環境も残しておきたかったので、Paperspace上で新たなプロジェクトを作成しました。ディスク使用が増えて、追加料金が発生するのは承知の上です。 手順は前回と同様、@javacommonsさんの記事（【Paperspace】Stable Diffusion Web UI を月額定額で使う )に沿って進めます。前回の内容は以下にまとめています。 新しいプロジェクト、ノートブックを作成し、設定用のファイル(webui2.ipynb)をアップロードし、順番に実施します。 （１）を実施（２）モデルのダウンロードはSDXL用のモデルを設定します。 （２）変更前 #(2) モデルのダウンロード（ここにダウ
Stable DiffusionモデルカタログA面（更新終了）｜まゆひら
※Updates ceased as of 06-30-2023 ※SDv1モデル、SDv2モデル、VAE、TI embeddingsの順に掲載しています。 ※画像の設定は、サンプルからの拝借（修正する場合あり）または独自です。VAEは、必ずしも推奨のものではありません。 ※画像のキャプションに「(fix)」があるモデルは、使用時にCLIPのposition IDを修正しています（→詳細＆修正方法）。 ※各モデルには、「商用利用」「画像生成サービスでの利用」「マージモデルの公開」等の権限が設定されています。インターネット上で生成画像を無償公開するだけなら、通常は差し支えありません。 ◆ 本記事以外のモデル一覧 ◆Tsukasa氏の「StableDiffusionで使用したモデル一覧」（190種類以上を掲載、筆者が紹介していないモデルが多い） かたらぎ氏の「stablediffusion W
AIエロイラスト.com | -呪文（プロンプト）解説と多様なAI生成画像を紹介 -
AIイラスト生成に使う呪文(プロンプト)の詳細な解説と、実際に生成した画像を併せて紹介しています。(現在700種類以上の呪文を掲載中) ※成人向けコンテンツを含むので18歳未満の方の閲覧はご遠慮ください。
EUにおけるAI規制の現状と展望 | ちちぷい魔導図書館
AIイラストに関連する著作権についての連載コラム5記事目です。 コラムを書いてくださるのは、著作権と契約に関する法務サービスを提供する「メル行政書士事務所」代表の佐藤洸一さんです。 第1回：【コラム】機械学習と原作者の著作権について 第2回：【コラム】著作隣接権とは 第3回：【コラム】著作権とは・著作権の概要 第4回：中国におけるGenerative AI規制の現状 メル行政書士事務所 公式サイト：https://www.mel-legaloffice.com/ Twitter：@MELgyoseishoshi はじめにパイオニアとしてのEUEUは、人権保障、個人情報保護や環境保全等の領域において、国際的に先駆的に規制を導入し、その後の各国の制度設計に大きな影響を及ぼしています。日本における個人情報保護法改正も、国・地方・独立行政法人等の分権的規制を統一する目的の他、EUのGDPRへの対応
画像生成AI「Stable Diffusion」で美麗イラストとQRコードを融合させる試み
決済手段としても用いられるようになっている「QRコード」は、一部が破損・汚損していたり読み取り時に隠れていても大丈夫なように誤り訂正機能が盛り込まれています。これを活用して、QRコードと美麗なイラストを融合させる試みが行われています。 AI 生成可扫码图像 — 新 ControlNet 模型展示 https://mp.weixin.qq.com/s/i4WR5ULH1ZZYl8Watf3EPw AIGC All in One https://aigc.ioclab.com/index.html Redditor creates working anime QR codes using Stable Diffusion | Ars Technica https://arstechnica.com/information-technology/2023/06/redditor-creates-
Stable Diffusion web UI (AUTOMATIC1111) の使い方｜npaka
Stable Diffusion web UI (AUTOMATIC1111) の使い方をまとめました。 ・Windows 11 ・Stable Diffusion WebUI Docker v1.0.2 ・AUTOMATIC1111 1. AUTOMATIC1111「AUTIMATIC1111」は、「Stable Diffusion」のフォークの1つで、最も豊富な機能が提供されているフォークです。 主な特徴は、次のとおりです。 ・Text-to-Image : 多くのサンプラーとネガティブプロンプトが利用可能。 ・Image-to-Image : マスキング、トリミング、インペインティング、アウトペインティング、バリエーションが利用可能 ・GFPGAN、RealESRGAN、LDSR、CodeFormer ・ループバック、プロンプト重み付け、プロンプトマトリックス、X/Yプロット ・生成
Stable-Diffusionの学習設定まとめ｜gcem156
なんか学習設定について、よく分からんけどデフォルト！とかよく分からんけどこうしてみたらうまくいった！みたいな感覚で議論されていることが多い気がするので、学習設定についてまとめてみようと思います。機械学習のこと知らん人にも分かるようにするはずの記事でしたが多分そうなってないです。間違いもあると思いますが、私の記事が間違っていたとしても、悪いのは私よりも頭がいい人が分かりやすい説明をしないせいであって私のせいではありません。 機械学習の簡単な説明機械学習が分からない人にも！と思って難しい用語を避けようとしてみましたが、誤差逆伝搬のことをフィードバックって言いかえたところで分かりやすくなっているのでしょうか？ 機械学習はモデルの数値を学習データに合うように少しずつ調整していく作業です。なぜ少しずつかというと、機械学習では改善する方向はなんとなくわかるけど、最適な数値の位置は分からないからです。位
ChatGPT、Bingによるプロンプトの生成・変換（NyaFuさんバージョン）｜BD
すっごいネタ来ました！ この記事を読んでできるようになること ・プロンプトの自然言語←→羅列表記変換 ・適当な文章（日英問わず）のプロンプト化 ・作成したプロンプトのランダム生成 ・日本語での要約 ・プロンプトの微調整 まずは、こちらを読んでください！ 間にJSON変換をかませるだとっ！？ こんな面白いネタ、そりゃもうやっちゃいますよね。 てことで、半クローズな環境でNyaFuさんにすっごいGPTプロンプトを見せてもらったので、さっそくどんどんと手を入れてしまいました。（NyaFuさん、その節はすいませんでした） その後、快く了承いただけたので、今回はコラボ記事を書かせていただきます！みんなもNyaFuさん、フォローしようぜ！ 仕組みと考え方についてはNyaFuさんの記事でしっかりと確認しておいてください。使い始めてから自分用にカスタマイズしやすくなります。 ChatGPT-4もしくはBi
Jupyter AIが出た！試した！！すごい！！！ - Qiita
ターミナルにトークン付きのURLが表示されますので、ブラウザでアクセスします。 起動しました。 チャットインターフェイス 左パネルにチャットのボタンが追加されています。 Welcomeメッセージが表示されます。 language modelとembedding modelを選択します。 これで準備完了です。 チャットができます。 おお！ ノートブックについて質問できる ただチャットができるだけではありません。ノートブックのセルに対して範囲選択をすると、チャットエリアの下部にInclude selectionとReplace selectionが表示されます。 Include selectionだと選択したコードを含んだ形で質問ができます。 すっげー！ (DefaultActor pid=473) (DefaultActor pid=473) (DefaultActor pid=473) >
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AIで描かれたイラストに特化した画像投稿サービスが相次いで登場、利用者も増加中【やじうまWatch】
Stable DIffusion で作例と同じような絵を出力する方法！｜prinp_san
AIによる生成物は「著作物」にあたるか？ 文化庁が「AIと著作権」セミナー映像と資料を公開 
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