サイトパフォーマンス: 1000msを目指す取組み - ワザノバ | wazanova
Guardian誌のPatrick HamannがLondon Web Performance Meetupで、モバイルサイトのパフォーマンス向上の取組みについて講演しています。 まずは、Web Performance TodayのeCommerceに関する調査で、 ユーザの期待するページ読込み時間は、2000年の8秒から、2012年には2秒を切るレベルまで下がってきている。 ことを挙げ、1秒以下を達成するには、 3Gネットワークでは、DNS Lookup / TCP Connection / HTTP Request & Responseで 600ms （Guardianのある英国ではそれ以上）はかかる。残りの400msで、Server Response TimeとClient-side Renderingを最適化する必要がある。 というGoogleのPageInsightの分析結果を紹
長年の議論に終止符 -- MySQL、MariaDB、PostgreSQLのオプティマイザ/エクゼキュータ比較 - interdb’s blog
https://mariadb.com/kb/en/optimizer-switch/にあるように、MariaDBのオプティマイザはかなり改良されている。 では、MariaDBのオプティマイザ/エクゼキュータはどの程度優秀か、４つのSELECT文の実行を通してMySQLと(ついでにPostgreSQLと)比較してみる。 (2014.12.3追記：オプティマイザについては省略してますが、こんな本がでます。) 結論を先にいえば「MySQLは検索が速い」というのは都市伝説。MariaDBはがんばってるけどPostgreSQLにはまだまだ及ばず。 ＊念のため。これはベンチマークじゃないよ、オプティマイザ/エクゼキュータの機能比較です。 自分で再確認したい場合はこちらにスクリプト群と実験のやり方を簡単に書いたので参照のこと。 調査環境 同一マシンにMySQL5.6.14、MariaDB10.0.4、
Nicholas Piël » Benchmark of Python Web Servers
It has been a while since the Socket Benchmark of Asynchronous server. That benchmark looked specifically at the raw socket performance of various frameworks. Which was being benchmarked by doing a regular HTTP request against the TCP server. The server itself was dumb and did not actually understand the headers being send to it. In this benchmark i will be looking at how different WSGI servers pe
Facebookアプリを、HTML5でどうしてサクサクにできたのか。Sencha Touch開発チームが用いた3つのテクニック
Sencha Touchの開発チームがHTML5で高速に動作するFacebookアプリを開発したことを紹介した1つ前の記事 「Facebookのモバイルアプリが失敗した理由はHTML5のせいじゃない。HTML5でサクサク動くFacebookアプリを作って見せたSencha Touch開発チーム」は、非常に多くの読者に注目されました。 この記事で紹介したSencha Touch開発チームのブログ「The Making of Fastbook: An HTML5 Love Story」の後半では、どのようなテクニックを用いて高速なHTML5アプリケーションを実現したのかも紹介されています。 この記事では、その3つのテクニックについてポイントを紹介したいと思います。タイムラインやニュースフィードのようなユーザーインターフェイスを備えたモバイルアプリケーションは、これから広く開発されていくことにな
インストールするだけ! お手軽サイト高速化ツールGoogle mod_pagespeedはスゴかった | 初代編集長ブログ―安田英久
どれぐらいスゴいかというと、「サーバーにインストールするだけで、あとは設定ファイルをちょちょっといじれば、かなり高速化できちゃう」というぐらいスゴいのです。しかも、どんなサイトでも、どんなCMSを使っていても「インストールするだけ」。 Webサイトを高速化すると、ユーザーに優しいし、場合によっては検索結果での順位にも良い影響が出るかもしれない……それはわかっていても、なかなか本格的にサイトを高速化するのは難しいものです。 サーバー側の高速化に加えて、HTMLのつくりや画像のファイルサイズ最適化、さらにはCSSを調整しての画像スプライト化やCSS/JSファイルの結合・最適化によるブラウザとサーバーの通信本数削減などなど、実はやらなきゃいけないことがたくさん。 グーグルの提供するmod_pagespeedは、そうしたことの、かなりの部分を自動的に行うものです。 mod_pagespeedはこん
10 tips for getting that native iOS feel with PhoneGap
At Outbox we have been hard at work building our iPad application with PhoneGap. I wanted to share some of the lessons my team has learned so far. All of the following tips have been tested on iOS 4, 5, and 6 with PhoneGap 1.8. Also note that these tips apply just as well to web applications running on mobile Safari. Want more information about developing high quality PhoneGap applications, with i
How we keep GitHub fast
EngineeringHow we keep GitHub fastThe most important factor in web application design is responsiveness. And the first step toward responsiveness is speed. But speed within a web application is complicated. Our strategy for keeping… The most important factor in web application design is responsiveness. And the first step toward responsiveness is speed. But speed within a web application is complic
Starman vs. uWSGI: PSGI server performance comparison | bitrate
This benchmark is about Perl PSGI web application servers but the story starts with Python. I needed to deploy a Python based web application on a server running�nginx. I was not fully up to date about the current WSGI application server offerings and therefore searched for some comparisons. I found a comprehensive WSGI server benchmark�by Nicholas Pi�l�which was very interesting, although slightl
非同期I/OやノンブロッキングI/O及びI/Oの多重化について
人間とウェブの未来（旧） 「ウェブの歴史は人類の歴史の繰り返し」という観点から色々勉強しています。2014年までの人間とウェブの未来の旧ブログです。 2017年5月20日追記 本エントリはI/OのOperationとCompletionおよびデータ整合性を混ぜてまとめた一部誤った定義になっているので、正確な定義を日本語で知りたい方は下記にリンクしたエントリを読むことをおすすめします。 非同期とノンブロッキングとあと何か Apache2.4.1のevent_mpmやnginx及びnodde.jsのアーキテクチャを考える上で、非同期I/OやノンブロッキングI/O、I/Oの多重化に関してある程度正確な理解が必要だと思ったのでまとめておく。 ここで「ある程度」といったのは、非同期を表すAsynchronousとノンブロッキングのnon-blockingは曖昧に使われる場合が多いからだ。まず、英語の
Thin vs. Unicorn
04 Oct 2009 Update: There is a discussion page over at HN now. I’ve been hearing a lot of buzz lately about a new Ruby web application server called Unicorn. It can run Rack applications (including Ruby on Rails, of course), and it has been engineered to tie in very closely with the operating system to boost performance. Thin is another web application server that’s somewhat similar to Unicorn in
Front End Performance Case Study: GitHub - JP's blog
A couple weeks ago, someone in my Twitter timeline retweeted the following tweets from DOM Monster: In HTML5, quotes around attribute values are optional. Which means, omit them. Smaller, faster, less clutter. Here’s an example. This page from GitHub contains about 4,517 quote characters. Most of these can be omitted. https://github.com/rails/rails/commit/3756a3fdfe8d339a53bf347487342f93fd9e1edb T
Deep C
Programming is hard. Programming correct C and C++ is particularly hard. Indeed, both in C and certainly in C++, it is uncommon to see a screenful containing only well defined and conforming code.Why do professional programmers write code like this? Because most programmers do not have a deep understanding of the language they are using.While they sometimes know that certain things are undefined o
perfの使いかた
概要 Linuxのパフォーマンス解析ツールであるperfの使いかたの紹介 背景 個人的にperfよくできてると思うので紹介したいというのと、 パフォーマンスカウンタの読み方ってあんまり知られてないみたいなので、 それの解説を書きたい。 構成 perf について説明したあと、パフォーマンスカウンタの読みかた、見かた、を説明する。 perfとは何か Linuxに付いてくるプロファイラ。 man perf によると、 NAME ---- perf - Performance analysis tools for Linux と、書いてある。名前がひどいのでなんとかしてほしい。 perf の特徴 個人的には、手軽に使えるのが素晴らしいと思う。 2.6.31以降カーネルに標準で付いてる。(Ubuntuだとlinux-tools-common(TODO:あとで確認)で入るはず) 特殊な設定が必要無く、
Clojure 1.3 のパフォーマンスに驚いた話
Clojureの今によると、 Clojure 1.3 からプリミティブ型による型注釈が可能になったようです。プリミティブ 型による型注釈は、最適化において最も重要な情報の一つですから、当然なが らその結果として、プリミティブな演算を伴う処理の高速化が期待できるわけ です。スライドでは、以下の fib 関数を例にとって、型注釈を与えた場合と 与えなかった場合とで、どれだけ実行速度が違うかを示しています。 ;; 型注釈なし (defn fib [n] (if (<= n 1) 1 (+ (fib (dec n)) (fib (- n 2))))) (time (fib 38)) ;=> Elapsed time: 4100.272 msecs ;; 型注釈あり (defn fib ^long [^long n] (if (<= n 1) 1 (+ (fib (dec n)) (fib (- n
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Haskell as fast as C: working at a high altitude for low level performance
