中堅ゼネコンの安藤・間(安藤ハザマ)は、山岳トンネル工事の進捗管理に画像解析AI(人工知能)を活用する取り組みを始めた。トンネルを掘り進めたときにできる断面である「切羽(きりは)」の画像を、ディープラーニング(深層学習)を基にした自動評価システムで判定。地質専門家が現場にいなくても、品質や追加工事の必要性などを判断できるようにする。 安藤ハザマは2016年9月20日、日本システムウエア(NSW)と共同で「トンネル切羽AI自動評価システム」(写真1)を開発し、東北のトンネル工事現場で試験運用を開始したと発表した。システムについては特許も出願した。 米グーグル(Google)発のオープンソースソフトウエアの機械学習エンジンである「TensorFlow(テンソルフロー)」を採用(関連記事:米Google、機械学習システム「TensorFlow」をOSSとして公開)。アルゴリズムは、リクルートテク