nminoruのブックマーク / 2020年11月17日

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2020年11月17日のブックマーク (5件)

「ウォルマート商法」、米以外の先進国で通用せず　編集委員　田中陽 - 日本経済新聞
世界最大の小売業、米ウォルマートにはジンクスがある。「米本国から遠くなればなるほど、ウォルマート傘下の小売業の業績は芳しくない」ドイツや韓国からの撤退が相次いだ15年ほど前に社内で頻繁に用いられた。そして、ここ数年もそのジンクスが頭をもたげてきた。2018年のブラジル、20年の英国の撤退だ。どれも各国の商慣習や食文化、労働契約などにウォルマート流が通用しなかった。そして日本でも関与を大幅に
nminoru 2020/11/17
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Presto Conference Tokyo 2020 (Online)｜IT勉強会・イベントならTECH PLAY［テックプレイ］
概要 PrestoはSQLベースのオープンソースの分散クエリエンジンで、Uber, Twitter, LinkedIn, Netflix, Airbnbなどデータを武器に活躍するグローバル企業が利用しています。昨年は、Presto Software Foundationの創始者でもあるMartin Traverso, Dain Sundstrom, David Phillipsの3名を招いて、日本初のPrestoカンファレンスを開催に至るほど日本でのPrestoコミュニティも成長しました。今年もPrestoを日々実践で利用されている企業のトークをメインにカジュアルな話からディープな技術的な内容まで盛りだくさんでお楽しみいただけます。 Prestoを運用されている方、Prestoを利用してデータエンジニアリングをされている方、Prestoはまだ使ってないけど興味のある方など、Prestoを実
nminoru 2020/11/17
Presto

Exhibition
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ゴム工場でのIoTを活用した生産性改善　ーその2　加硫工程の生産設備をまとめて管理する | IoT NEWS
2021-07-052020-11-17 ゴム工場でのIoTを活用した生産性改善　ーその2　加硫工程の生産設備をまとめて管理する本記事は、アドバンテック株式会社の協力のもと制作しております。その1で紹介したゴム工場、本稿では、タイヤ工場での加硫工程の課題と解決方法について紹介する。加硫工程のポイント加硫工程では、上流の成型工程である程度の形状が作られた状態の仕掛品に対し加工を行う。金属の型に入れて熱と圧力を掛けながら化学反応をさせることで、滑り止め用の溝などの最終形状を作り込み、弾性や強度といったような実運用に耐えられる特性を付与するための工程である。加硫工程では、大きく2つ気をつけるべきポイントがある。設備を複数台管理する必要がある加硫工程では、生産する製品の厚みや形状に応じて加硫条件が決まる。タイヤが大きくなるとその分加硫を行う時間は長くなる。大きなものだと、1日掛けて
nminoru 2020/11/17
IoT

Usecase
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[Kubernetes] 軽量ディストリビューション k0s をローカルで動かしてみた - zaki work log
シングルバイナリで簡単・軽量で動くKubernetesディストリビューション「k0s」が出たということで、手元で試してみた。新しい Kuberentes distro, #k0s が OSSで公開されました！軽量、ワンバイナリ、Intel/ARM対応、アップデートも簡単！チェックしてみてください！https://t.co/B4gBUPWau2— Mirantis Japan (@Mirantis_JP) 2020年11月13日 k0sproject.io github.com www.publickey1.jp バイナリを入手 version help 設定起動 kubeconfig クラスタの状態(1) node token作る workerをクラスタに追加クラスタの状態(2) シングルworker構成 metrics server サンプルpod 動作させたOSはCentOS
nminoru 2020/11/17
Kubernetes
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AWS、ビジュアルなデータクレンジングツール「AWS Glue DataBrew」発表。大規模データの整理を迅速に実現
AWS、ビジュアルなデータクレンジングツール「AWS Glue DataBrew」発表。大規模データの整理を迅速に実現データを基に分析を行う場合、対象となるデータがきちんと整っている必要があります。しかし多くの場合、日付データの中に日付に変換されなかった数値データが混ざっていたり、同じ会社なのに「株式会社」と「（株）」と「(株)」の表記が揺れているせいで別の会社に分類されたり、名前や住所のどこかに余計なスペースが入っていて別のデータになったり、データをインポートしたときのミスで2つの列が連結されて1つの列に入っていたりと、整っていないデータが紛れ込んでいるものです。これらを整理しなければ、正確なデータ分析はできません。そこで、データ分析の前処理としてデータを整える、いわゆる「データクレンジング」と呼ばれる作業が行われます。データクレンジングは一般に手間と時間がかかる作業です。どんな
nminoru 2020/11/17
AWS

DataIntegration
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