データアクセスの管理とスケーリングは複雑で時間がかかります。Lake Formation が、きめ細かいデータアクセス権限を一元的に管理およびスケールし、組織内外で自信を持ってデータを共有するのにどのように役立つかをご覧ください。
AWS Lake Formation（安全なデータレイクを数日で構築）| AWS
データアクセスの管理とスケーリングは複雑で時間がかかります。Lake Formation が、きめ細かいデータアクセス権限を一元的に管理およびスケールし、組織内外で自信を持ってデータを共有するのにどのように役立つかをご覧ください。
Amazon S3 path-style 廃止予定 – それから先の話 – | Amazon Web Services
Amazon Web Services ブログ Amazon S3 path-style 廃止予定 – それから先の話 – 先週(4/30)、私たちは非常に静かな（実際には静かすぎる）発表を行いました。S3 バケット内のオブジェクトのアドレスを指定するために使用される、パスベースのアクセスモデルについて、ゆっくりとそして慎重に廃止するという計画です。私はこのブログ記事を書くために、状況をよりよく理解すべく、S3チームと話し合うことに時間を費やしました。私が学んだことは以下です… S3 は、2006年の始めにサービスが開始されました。S3 における Jeff Bezosの考える元々の仕様は、非常に簡素なものでした。彼はインターネットにおける malloc （C言語プログラムにおけるキーメモリ割り当て関数）に相当するようなものを望んでいました。その出発点から、S3 は何兆ものオブジェクトを格納
AWS Summit Online 2020 - オンデマンド視聴 | AWS
日本初の AWS Summit Online は、従来の AWS Summit Tokyo/Osaka で想定するセッションをフルスケールで提供します。 AWS のビジョンや最新情報をご紹介する基調講演、ビジネス及びテクニカル向け特別講演、 AWS セッション、AWS 認定セッション、お客様事例セッション、セルフペースハンズオン、Partner Discovery Session (パートナーセッション) など 150 を超えるセッション、20 を超えるセルフペースハンズオンにより、ご自分のレベルと目的に沿って好きな時間に知識を得ることができます。 また、Builders ゾーンでは、スタートアップ企業の皆様よりデジタルネイティブな AWS の活用方法がわかる「Startup Central 」、機械学習を楽しく学ぶ「AWS DeepRacer」、予選を勝ち抜いた学生による競技の模様を実況
Redis 用の Amazon ElastiCache を使用したアプリケーションパフォーマンスの向上とコストの削減 | Amazon Web Services
Amazon Web Services ブログ Redis 用の Amazon ElastiCache を使用したアプリケーションパフォーマンスの向上とコストの削減 シニアソフトウェア開発エンジニアの Shawn Wang 氏、ソフトウェア開発エンジニアの Maddy Olson 氏、およびソフトウェアエンジニアリング担当シニアマネージャーの Itay Maoz 氏による寄稿。 Redis 用の Amazon ElastiCache を使用すると、クラウド規模で非常に低いレイテンシーで最高のパフォーマンスと最小限の管理コストを実現できます。Redis の高性能、シンプルさ、そして多様なデータ構造サポートは、最も人気のある NoSQL キーバリューストアとなっています。キャッシング、リアルタイム分析、ゲームのリーダーボード、チャットやメッセージングのいずれの場合であっても、スピードが勝ります
Amazon EMR で Apache Atlas を使用して、メタデータの分類、系統および発見を行う | Amazon Web Services
Amazon Web Services ブログ Amazon EMR で Apache Atlas を使用して、メタデータの分類、系統および発見を行う 今日の世界ではデータの役割が絶えず進化し、増大しているため、データガバナンスが効果的にデータを管理する上で重要な側面となっています。多くの組織は、データレイクを単一のリポジトリとして使用して、組織の事業体に属するデータをさまざまな形式で格納しています。メタデータ、カタログ化、およびデータ系統の使用は、データレイクを効果的に使用する上で鍵をにぎります。 この記事では、Amazon EMR にインストールされた Apache Atlas がこれを行う上でどのように機能するかについて説明します。この設定を使用すると、データを動的に分類し、さまざまなプロセスを経る際にデータの系統を表示できます。この一部として、Atlas のドメイン固有言語 (DS
New – Open Distro for Elasticsearch | Amazon Web Services
AWS News Blog New – Open Distro for Elasticsearch September 8, 2021: Amazon Elasticsearch Service has been renamed to Amazon OpenSearch Service. See details. Elasticsearch is a distributed, document-oriented search and analytics engine. It supports structured and unstructured queries, and does not require a schema to be defined ahead of time. Elasticsearch can be used as a search engine, and is of
AWS 導入事例：ヤマハ発動機株式会社 | AWS
期間 3 ヶ月というとてつもなく早いサイクルでシステム開発を実現できたうえ、 追加の機能開発もアイデアが出てから約 1 ヶ月後にはリリースというスピードが実現しています。 ヤマハ発動機株式会社は、接客時の情報を販売店から収集し、バイクの需給管理の精度を高める POS システムの短期開発と機能追加の柔軟性という要件を満たすため、野村総合研究所の支援を得て、AWS AppSync などの新技術を取り入れ、サーバーレスのクラウドネイティブアーキテクチャを活用。顧客満足度向上につながる情報をリアルタイムに集める仕組みをわずか 3 ヶ月で構築しました。 「感動創造企業」を企業目的に掲げるヤマハ発動機は、オートバイやスクーター、レジャーボートなど、喜びや高揚感を感じさせる製品を世界中で販売しています。国内外のレースで輝かしい成績を収めてきた同社製のバイクは世界中で人気を集め、売り上げの約 9 割が海外
AWS Cloudtrail Logs を AWS Glue と Amazon Quicksight 使って可視化する | Amazon Web Services
Amazon Web Services ブログ AWS Cloudtrail Logs を AWS Glue と Amazon Quicksight 使って可視化する AWS CloudTrail ログを簡単に視覚化できることは、AWS インフラストラクチャがどのように使用されているかについてより良い理解を提供してくれます。また、AWS API コールの監査とレビューを行って、AWS アカウント内のセキュリティ異常を検知するためにも役立ちます。これを行うには、CloudTrail ログに基づいた分析を実行できる必要があります。 この記事では、Amazon S3 内の AWS CloudTrail ログを JSON 形式からクエリ用に最適化された形式のデータセットに変換するための AWS Glue と AWS Lambda の使用について詳しく説明します。その後、Amazon Athena
新発表 – 映像伝送の安定性を向上し機能拡張するAWS Elemental MediaConnect | Amazon Web Services ブログ
Amazon Web Services ブログ 新発表 – 映像伝送の安定性を向上し機能拡張するAWS Elemental MediaConnect AWS入社前、私はスポーツテレビチャンネルを所有し配信していた会社に勤めていました。数十箇所の拠点からのスポーツフィードを1つのチャンネルに集約して24時間配信をしておりました。 この規模の放送グレードのネットワークを運用するためのインフラストラクチャとロジスティクスは膨大であり、運用保守が困難であり高コストでした。 これは一部の地域や組織の問題ではなく、メディア企業は独自のネットワークインフラストラクチャで同様の課題に直面しています。 非都市部からの映像フィードを衛星通信経由で統合し、信頼性と放送機能を維持しながら映像信号を複数の地域や国に配信する事は難しい課題であり設備投資も必要でした。 Introducing AWS Elemental
Amazon SageMaker に機械学習実験を加速する新機能が登場 | Amazon Web Services ブログ
Amazon Web Services ブログ Amazon SageMaker に機械学習実験を加速する新機能が登場 データサイエンティストおよび開発者は、Amazon SageMaker Search で機械学習 (ML) モデルトレーニングの実験を、素早く簡単に整理、追跡、評価できるようになりました。当社が導入する新しい Amazon SageMaker Search 機能を使用すると、Amazon SageMaker の数百から数千に及ぶモデルトレーニングジョブの中から、最も関連性の高いモデルトレーニング実行を発見して評価することができます。これにより、モデルの開発と実験のフェーズをスピードアップし、データサイエンティストと開発者の生産性を高め、機械学習ベースのソリューションを市場に投入するまでの全体的な時間を短縮できます。AWS マネジメントコンソールと AWS SDK API
re:Invent 2018 / Andy Jassy Keynote / Amazon Textract | Amazon Web Services
Amazon Web Services ブログ re:Invent 2018 / Andy Jassy Keynote / Amazon Textract Amazon Textractがアナウンスされました。 スキャンされたドキュメントからテキストとデータを自動的に抽出するサービスです。Amazon Textractは、単純な光学式文字認識（OCR）を超えて、テーブルに格納されたフォームや情報のフィールドの内容も識別するサービスです。 機械学習を使用して、手作業やカスタムコードを必要とせずに、テキストやデータを正確に抽出するためにあらゆる種類の文書を即座に「読む」ことができるようになります。Textractを使用すると、ドキュメントワークフローを迅速に自動化できるため、何百万ものドキュメントページを数時間で処理できます。情報が取り込まれると、ビジネスアプリケーション内で情報を処理して、ロ
オブジェクト管理用の S3 バッチオペレーション (プレビュー) が Amazon S3 で利用可能に
新機能の S3 バッチオペレーションにより、単一の API リクエストを実行するか、S3 マネジメントコンソールで数回クリックを行うことで、Amazon S3 に保存された何十億ものオブジェクトをシンプルに管理できるようになりました。オブジェクトのプロパティやメタデータの変更のほか、バケット間でのオブジェクトのコピー、タグセットの置換、アクセスコントロールの編集、Amazon S3 Glacier にアーカイブされたオブジェクトの復元といったストレージ管理タスクを、どれほど多くの S3 オブジェクトに対しても、数か月ではなくわずか数分で実行できます。 S3 オブジェクトに一括で行う必要がある API 操作を実行するにあたっては、通常カスタムアプリケーションソフトウェアを準備する必要がありますが、S3 バッチオペレーションをご利用いただくことで、ソフトウェア開発に必要な時間とリソースを最大で
AWS DevDay Tokyo 2018 Database トラック資料公開 | Amazon Web Services ブログ
Amazon Web Services ブログ AWS DevDay Tokyo 2018 Database トラック資料公開 Database フリークな皆様、こんにちは！AWS DevDay Tokyo 2018 Database トラックオーナーの江川です。 2018 年 10 月 29 日（月）〜 11 月 2 日（金）にかけて、AWS DevDay Tokyo 2018 が開催されました。本記事では、11/1(木)に実施された Database トラックのセッション資料をご紹介します。 セッション資料紹介に先立ち、お客様セッションとしてご登壇いただいた、Sansan株式会社間瀬様、株式会社ソラコム安川様、Amazon Pay 吉村様にお礼申し上げます。併せて、ご参加いただいた皆様、ストリーミング配信をご覧いただいた皆様ありがとうございました。 ●お客様セッション資料 AWSサービ
Amazon Elastic File System (EFS)の東京リージョン対応がアナウンスされました | Amazon Web Services
Amazon Web Services ブログ Amazon Elastic File System (EFS)の東京リージョン対応がアナウンスされました みなさん、こんにちわ。アマゾン ウェブ サービス ジャパン 、 プロダクトマーケティング エバンジェリストの亀田です。 現在開催中のAWS Summit Tokyo 2018の、弊社代表取締役社長長崎による基調講演において、Amazon Elastic File System (EFS)の東京リージョンにおけるリリースが、2018年7月予定としてアナウンスされました。 EFSは、クラウドのアーキテクチャーをベースに設計された、スケーラブルで、高信頼性、伸縮自在なファイルストレージで、使いやすく、ファイルシステムをすばやく簡単に作成および構成するためのシンプルなインターフェイスを提供しています。 Amazon EC2インスタンスにマウント
Registry of Open Data on AWS
The Registry of Open Data on AWS is now available on AWS Data Exchange All datasets on the Registry of Open Data are now discoverable on AWS Data Exchange alongside 3,000+ existing data products from category-leading data providers across industries. Explore the catalog to find open, free, and commercial data sets. Learn more about AWS Data Exchange About This registry exists to help people discov
Keeping Time With Amazon Time Sync Service | Amazon Web Services
AWS News Blog Keeping Time With Amazon Time Sync Service Today we’re launching Amazon Time Sync Service, a time synchronization service delivered over Network Time Protocol (NTP) which uses a fleet of redundant satellite-connected and atomic clocks in each region to deliver a highly accurate reference clock. This service is provided at no additional charge and is immediately available in all publi
OracleDBからPostgreSQLへの移行 | Amazon Web Services
Amazon Web Services ブログ OracleDBからPostgreSQLへの移行 Knievel Co は、アマゾン ウェブ サービスのデータベースエンジニアです。 このブログ記事では、Oracle データベースを PostgreSQL に移行する方法の概要について説明します。データベース移行の2つの主要部分は、スキーマの変換とデータの複製です。）AWS スキーマ変換ツール (AWS SCT) と AWS Database Migration Service (AWS DMS) を使用して､これら 2 つの部分に取り組む方法について説明します。 SCT と DMSについて説明する前に、予備的な手順を実行する必要があります｡これらは､すべての移行に役立つことが判明しています。移行を容易にする方法の 1 つは、移行の前に､通常更新フェーズと呼ばれるものを行うことです｡このフェー
Amazon Aurora under the hood: クオーラムと障害 | Amazon Web Services
クォーラムシステムは、いくつか優れた特性があります。(例えば、リブートのために発生するような)一時的な障害やクォーラム内の1つのノードの遅延に対処するのと同じくらい簡単に、ノードの長期的な障害に対処できます。 The Aurora quorum Aurora では、3 つの AZ にわたって、6 つのデータコピーを利用し、4 つの書き込みクォーラム、3 つの読み込みクォーラムを持っています。書き込みは 全 6つのデータコピーに対して発行され、6 つのコピーのうち4つから ACK が返ってきた時点で書き込みを完全に認めます。もし、そのうちの1つに遅延が発生していたとしても問題ありません。その他のノードが素早く返答し、遅れているノードは、可能な時に追いつきます。もし、ノードのうちの1つが少しの間、利用不能になった場合でも問題ありません。書き込み、読み込み能力が失われることはなく、そのノードも回
AWS Glue と Amazon S3 を使用してデータレイクの基礎を構築する | Amazon Web Services
Amazon Web Services ブログ AWS Glue と Amazon S3 を使用してデータレイクの基礎を構築する データレイクは、大量の様々なデータを扱うという課題に対処するため、データを分析および保存するための方法としてますます一般的になっています。データレイクを使うと、組織は全ての構造化データおよび非構造化データを１つの中央リポジトリに格納できます。データはそのまま保存できるため、あらかじめ定義されたスキーマに変換する必要はありません。 多くの組織は AWS をデータレイクとして使う価値を理解しています。例えば Amazon S3 は高い耐久性があり、コンピューティングとストレージの分離をしながら、オープンデータフォーマットをサポートする費用対効果の高いオブジェクトの開始ができ、全てのAWS 分析サービスと連携します。Amazon S3 はデータレイクの基礎を提供します
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Amazon QuickSight Update – Geospatial Visualization, Private VPC Access, and More | Amazon Web Services