Jupyter だけで機械学習を実サービス展開できる基盤2018/11/20開催の「Machine Learning Casual Talks #7」での発表資料です。 チームで開発中の、サイエンティストとエンジニアが効率よく 機械学習や分析結果をプロダクトへ反映するための基盤の紹介です。 https://mlct.connpass.com/event/104874/Read less
オブジェクトストレージの利点を最大限生かした欧州自動車メーカーの活用例 - 【キーマンズネット】IT、IT製品の比較・事例・価格情報サイト
ドイツ大手自動車メーカーでは、「インダストリー4.0」に象徴されるIoT化やビジネスの拡大などの動向を受けて、取り扱うデータが急増していることに頭を悩ませていた。しかし同社のデータ管理体制はサイロ化されており、グローバル規模でのデータ管理と本格的なデータ活用のニーズに対応しきれない状況であった。 そこで同社は、世界各地にサイロ化されていたデータを統合したストレージ基盤を実現するソリューションの検討を開始。同社が解決すべき課題は、IoTや自動運転のために取得する膨大な量の非構造化データの蓄積や、部門単位での運用管理の実現、既存アプリとの連携など多岐にわたっていた。最終的に同社は、多彩な機能を有するオブジェクトストレージ製品の採用を決定。結果として、製品のメリットを最大限に生かしたグローバル拠点統合ストレージ基盤を構築することとなった。 本ホワイトペーパーでは、ドイツ大手自動車メーカーの事例を
第3世代Ryzenで採用されるAMDの次世代アーキテクチャ「Zen 2」についてWikiChipが解説 - GIGAZINE
AMDが2019年に7nmプロセスで製造する第3世代「Zen」マイクロアーキテクチャ「Zen 2」を採用するCPUを製品化します。すでにサーバー向け製品EPYCで発表されているCPUコードネーム「Rome」を含めて、AMDの製品ロードマップについて半導体テクノロジー向け情報サイトWikiChip Fuseが解説しています。 AMD Discloses Initial Zen 2 Details – WikiChip Fuse https://fuse.wikichip.org/news/1815/amd-discloses-initial-zen-2-details/ ◆Zen 2マイクロアーキテクチャ Zen、Zen＋に続く第3世代のZenマイクロアーキテクチャの「Zen 2」は、CPUコアはTSMCの7nmプロセスによって製造されます。Zen 2世代では拡張機能が大幅に強化されており、
インドの孤立先住民、島に上陸した米国人観光客を弓矢で射殺 写真3枚 国際ニュース：AFPBB News
インドのアンダマン・ニコバル諸島の南アンダマン島にある中心都市ポートブレア付近の海岸（2007年9月8日撮影、資料写真）。(c)AFP/Desha-Kalyan CHOWDHURY 【11月21日 AFP】世界で最も孤立した地域の一つ、インド東部アンダマン・ニコバル諸島（Andaman Islands）の島を訪れた米国人旅行者が、保護政策の対象となっている先住民に弓矢で射られて死亡した。 【写真特集】AFPのカメラがとらえた「インド」 ヨガや祭り、奇抜な軍事演習も 21日の現地警察発表によると、死亡したのは27歳のジョン・チャウ（John Chau）さん。チャウさんは地元漁民に金銭を払って船に同乗。外界との接触を完全に断った先住民たちが暮らす北センチネル島（North Sentinel Island）へ近づき、さらに1人でカヌーを使って進んだ。だが当局筋がAFPに語ったところによると、チャ
解析もガラリと変わる、DDR5規格の動向 | 日経 xTECH（クロステック）
本記事は、エレクトロニクス実装学会発行の機関紙「エレクトロニクス実装学会誌」Vol.21 No.5 pp.397-401に掲載された「最新DDRメモリシステムのPI/SI 解析の現状と問題」の抜粋です。全文を閲覧するにはエレクトロニクス実装学会の会員登録が必要です。会員登録、当該記事の閲覧は、エレクトロニクス実装学会のホームページからお進みください。 1. はじめに 現在、基板の伝送線路解析には、デファクトスタンダードとして広く普及しているIBISモデルが使われている。特にDDRメモリシステムの解析には、DDR、DDR2、DDR3と長期にわたりIBISモデルを使った解析がなされ、その精度と実績によりサインオフシミュレーション†として、広く認められている。 しかし、DDR4以降のメモリ規格では、IBISモデルでは対応できない機能が実装されており、DDR3までのメモリシステム解析手法では対応で
40 Years of Microprocessor Trend Data | Karl Rupp
One of the most popular plots when it comes to technologic advancements in microprocessors in general and Moore's Law in particular is a plot entitled 35 Years of Microprocessor Trend Data based on data by M. Horowitz, F. Labonte, O. Shacham, K. Olukotun, L. Hammond, and C. Batten. Later, trend lines with some (speculative) extrapolation were added by C. Moore. One can find the plot with and witho
オブジェクト管理用の S3 バッチオペレーション (プレビュー) が Amazon S3 で利用可能に
新機能の S3 バッチオペレーションにより、単一の API リクエストを実行するか、S3 マネジメントコンソールで数回クリックを行うことで、Amazon S3 に保存された何十億ものオブジェクトをシンプルに管理できるようになりました。オブジェクトのプロパティやメタデータの変更のほか、バケット間でのオブジェクトのコピー、タグセットの置換、アクセスコントロールの編集、Amazon S3 Glacier にアーカイブされたオブジェクトの復元といったストレージ管理タスクを、どれほど多くの S3 オブジェクトに対しても、数か月ではなくわずか数分で実行できます。 S3 オブジェクトに一括で行う必要がある API 操作を実行するにあたっては、通常カスタムアプリケーションソフトウェアを準備する必要がありますが、S3 バッチオペレーションをご利用いただくことで、ソフトウェア開発に必要な時間とリソースを最大で
電車に“本物の布団”使った中吊り広告 ふかふか素材に「触ってしまった」と反響 企業の制作意図は - ねとらぼ
電車の吊り革のそばに、ふかふかの布団がぶら下がっている……！ 11月26日から東京メトロの車内に羽毛布団を使った中吊り広告が登場し、Twitterでは目撃した人が「びっくりした」「面白い」「つい触ってしまった」と相次いで写真を投稿しています。 電車に布団がぶらさがっている……！（画像提供：@sugaya_ayumuさん） 触るとふかふかだと……（画像提供：@dara_dara_happyさん） 手掛けたのは1566年創業の寝具メーカー・西川産業。今回は「東京西川」の羽毛布団の広告として、実際の羽毛布団のダウン素材を使った“布団の中吊り広告”を東京メトロ全線に計230～240個展開しました。 画像提供：西川産業 カバーには「これが、美しさの目覚めた羽毛。」といったコピーや社名をプリントし、中には羽毛の中でも高ランクのマザーグースの羽毛を充填。目を引くだけでなく、触るととにかくふっかふか……帰
Debianで医用画像を閲覧するためのアプリケーション三選 - 2018-11-13 - ククログ
はじめに 最近骨折を経験した林です。 病院を紹介してもらうときに、紹介状とともに医用画像を含むメディア（CD-ROM）を渡されることがあります。 メディアには医用画像を閲覧するための専用のビューワーが付属していたりしますが、そのビューワーがWindowsでのみ動作するアプリケーションだったりするとそのままではDebianで閲覧できません。 そこで、今回はDebianでこのような医用画像（いわゆるDICOMと呼ばれるフォーマットのもの）を閲覧する方法をいくつか紹介します。 閲覧時のサンプルの画像には日本画像医療システム工業会:DICOMの世界を利用しました。 aeskulap Aeskulap - DICOM Viewer 2005年から開発されているDICOMビューワーです。 公式には2007年の0.2.1が最新ですが、Debianではベータ版である0.2.2-beta2がパッケージ化され
用語整理: Slowly Changing Dimensions - オープンソースBIのPentaho（ペンタホ）ブログ
KSKアナリティクスによるpentahoブログ。 pentahoの可能性、機能、提供サービスの状況などの最新情報をお届けします。 ビジネスインテリジェンス学習を進めると様々なjargonに出くわします。 そこで、理解できたところを少しずつ整理して行ければと思います。 何かお気づきの点がありましたらご指摘いただけますと幸いです。 まずは、Slowly Changing Dimensionsについて。 Slowly Changing Dimensionsはデータウェアハウスを構築する上で直面するディメンショナルデータの更新に対する考え方で、下記の６つのタイプに分類される。ラルフキンボールさんにより９０年台前半に導入され、その後、データベースモデリングコミュニティの方々により改良されている。 タイプ１：Overwrite the Value タイプ１は単に古い属性値を新しい値と置き換え、常に最新
CentOS 7にDocker Community Edition, Docker Composeをインストールする - Qiita
CentOS 7にDocker Community Edition, Docker ComposeをインストールするCentOSDockerdocker-composedocker-ce CentOS環境のDockerが今ではDocker CE(Community Edition) とDocker EE(Enterprise Edition)に分かれ、インストールの仕方も変更になったのでこの記事で纏めてみる。 原則公式ドキュメント準拠。 環境 さくらVPS CentOS7 Docker CEのインストール 過去にインストールしたDocker関連のyumパッケージがあれば削除する Docker CEやDocker EEになる前にDocker環境を構築していた場合には、過去にインストールしたパッケージを削除する。
Swiftのエラーハンドリングはなぜ最先端なのか - Qiita
Swiftのエラーハンドリングは他のメジャーなプログラミング言語のどれとも異なる新しい仕様を持っています。特に、検査例外を持っているのですが、これはJavaで採用された以降はほとんどの言語で採用されていないため、現代では否定されている過去の間違いだったと広く認識されていると思います。そのため、Swiftユーザーで無い人は、検査例外という言葉をみた瞬間に興味を失ってしまうため、その詳細がなかなか世の中に伝わっていないと感じています。一方、私はこんなSwiftのエラーハンドリングをとても気に入っていて、様々な言語の進化の歴史を踏まえた産まれた最も優れた最先端の仕様だと思っています。この記事ではその考えを説明します。 Javaのエラーハンドリング Javaは検査例外を持っています。これにより、あるメソッドがエラーを送出するかどうかを関数のシグネチャとして静的に表明できます。 // 検査例外の例
6年勤めたNTTを退職しました - Software Transactional Memo
最終退社時の自分の机 2012年に修士卒からの新卒でNTT研究所に入り、6年間お世話になりました。 研究所では同期や先輩や後輩や上司に恵まれ、存分に書籍や論文を読んで勉強して力を蓄えたり、対外的な発表の場にも恵まれ外ではできないような体験をすることができました。 ありがとうございました。 入社当時に作られたtogetterを見返すと togetter.com togetter.com まるで昨日のように感じられる。 NTT社内で僕が何をやっていたかについては言える物は軒並みアウトプットされているのでわざわざここでは触れない。 NTT研究所について NTT研究所を客観的に見た時にどうかを書いていく とにかく人に恵まれている。採用の倍率が高いのもあって潤沢な学生エントリーからよりすぐりのエリートが謎の力でポテンシャルを見極められて採用されている。同期を見てひと目ですごい奴も居れば、一見してわか
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個人投資家の株価操作摘発 「フル板」悪用の新手口 :日本経済新聞
Heterogeneous Memory Management Linux Plumbers Conference 2018