AWSは生成AIをどう取り込んでいるのか？「QuickSight」「Bedrock」「Titan」など
AIプラットフォーム「Bedrock」にAIエージェントを導入 AWS Summit New Yorkでは、同社が4月に発表した生成AIプラットフォーム「Amazon Bedrock」を拡張することも発表された。 Bedrockとは、生成AIのファンデーションモデルを活用して、AIアプリケーションを構築・スケールするためのプラットフォーム。このプラットフォームでは、アマゾンが同じタイミングで発表した自社開発のファンデーションモデル「Amazon Titan」のほか、AI21 Labs、Anthropic、Stability AIなど、複数のAI企業が開発する生成AIモデルにアクセスでき、それらを活用してAIアプリケーションの開発・スケールが可能となる。 たとえば、AI21 Labsが開発するJurassic-2ファミリーの多言語対応・大規模言語モデルでは、スペイン語、フランス語、ドイツ語、
QlikとTalend、ユニークなクラス最高のソリューションスイートでSnowflakeユーザーのデータ活用と価値創出を最大化 データの変換、品質およびアナリティクスソリューションの拡張によりSnowflake のユーザー企業が信頼できるデータを活用して効果を生み出せる包括的アプローチを実現 ｜ ＠Press
QlikとTalend、ユニークなクラス最高のソリューションスイートでSnowflakeユーザーのデータ活用と価値創出を最大化 データの変換、品質およびアナリティクスソリューションの拡張によりSnowflake のユーザー企業が信頼できるデータを活用して効果を生み出せる包括的アプローチを実現 2023年7月11日 東京――Qlik(R)( https://www.qlik.com/ja-jp )(本社：米国ペンシルベニア州、CEO：マイク・カポネ)は本日、Snowflake の年次ユーザーカンファレンス「Snowflake Summit 2023」において、Talend(R)( https://www.talend.com/jp/ )の買収とQlik Cloud(R)( https://www.qlik.com/ja-jp/products/qlik-cloud )データ変換機能の提供開始
Lookerライクな新興BIツールの比較検討
風音屋では、データエンジニア、データアナリスト、データコンサルタントを募集しています。 書籍執筆者やOSSコントリビューターなど、業界を代表する20名以上のアドバイザーと一緒にベストプラクティスを追求できる環境です。 ぜひカジュアルトークをお申し込みください。 はじめに こんにちは。廣瀬智史 (@satoshihirose) と申します。 Looker の LookML は便利ですよね。LookML はデータモデリングを抽象化してコードによる管理を可能にし、利便性を向上させました。 LookML については Google Cloud の LookMLの紹介 で次のように説明されています。 LookML は SQL データベース内のディメンション、集計、計算、データの関係を記述するための言語です。Looker は LookML で記述されたモデルを使用して、特定のデータベースに対する SQL
Power BI Desktopで簡単に座席表を作る｜効率化マンのメモ
在宅勤務、自分の座席や机を持たない働き方などがあり、固定の座席表だけですと、離席なのか在宅なのかわからない、また席が毎回変わるから人を探すのが大変などありませんか？ そんな方向けにExcelに蓄積したデータをもとにPower BI Desktopで座席表を作成する方法を説明します。 この記事を読むことで以下が出来るようになります。 ・Power BI Desktopで座席表を作成可能 ・画像を背景に設定 座席表レポート作成の流れ 今回想定するのは、個人に割り当てられたる座席が無く、毎日席を自由に選べる職場の座席表を想定しました。 作成の流れとしては以下です。 座席表の画像の準備座席表マスタの作成座席利用ログの準備レポートの作成 レポートの作成方法としては、”座席表の画像の準備”で作成した画像をレポートの背景に、”座席表マスタ”と”座席利用ログ”を結合したテーブルの座席座標を散布図として配置
Power BIが他のBIと比べて優れているところ 2022 - Qiita
はじめに 元Tableau経験者が、Power BIを数年経験して、優れていると感じることのメモです。すべて、個人的な意見、2022年12月25日時点のものです。 「比較的容易な操作でグラフが可視化できますね」といったBIの共通事項的なことは割愛しています。 BIに関する略歴 2014 - 2019 Tableau （オンプレ版、Online版、Prep） 関連保有資格 Tableau Desktop Certified Associate （現在は廃止） 2019/9 - Power BIをメインに利用開始 2021/9 Microsoft MVP for Data Platform - Power BI 受賞 関連保有資格 Microsoft Certified: Power BI Data Analyst Associate（試験 PL-300） 他に使ったことがあるもの Domo,
Qlik - クラウドファースト時代のデータ活用基盤（Qlik Cloud） | アシスト
本格的なクラウドサービス形態となるQlik Cloudは、従来のBI製品（Qlik Sense）に加え、データ統合製品もラインナップに組み込みクラウドファースト時代のデータ活用基盤を実現します。 SaaSで実現するオールインワンのQlik Cloud アシストは50年に渡り、企業のデータ活用を支援してきました。様々な業種・業態のお客様のデータ活用の仕組み作りをお手伝いしてきた中で培ったノウハウをまとめて「aebis」としてご提案してきました。この「aebis 」は、データ活用の実現に必要なバックエンドのシステムからフロントのBIまでを「つなぐ」「ためる」「とどける」「いかす」という視点で捉えます。 Qlik Cloudでは、最前線となるフロントエンド（とどける、いかす）は、「Qlik Cloud 分析（Qlik Cloud Analytics）」として、独自の連想技術による高度な分析アプリ
DirectQueryのパフォーマンスの変化に関する考察 - テクテク日記
Power BIを活用している方であればインポートモードとDirectQueryの違いについてもある程度知っているかもしれません。今回はPower BI CATチームのPhilさんに共有してもらったDirectQueryにまつわる謎（留意点）について紹介したいと思います。 PhilさんはDAXerpt（DAX Expert）として、同じCATチームのDarrenさん（DAX Studioの開発者）と同じく、非常に尊敬しています。 dax.tips Darrenさんはつい最近、DAX Studio v3をデビューさせましたので、まだダウンロードしていない人はぜひこの機会に。DAX Studioについてはまた別途記事にできればと思います。 daxstudio.org インポートモードとDirectQueryモード DirectQueryのパフォーマンス事例 まとめ インポートモードとDirec
【2024年】予算管理システム15選！機能や価格を比較｜ITトレンド
予算管理システムとは 予算管理システムとは、予算の作成・編成や進捗管理、集計データ分析、レポート作成、業績予想などを効率的に行えるツールです。 企業が継続的に成長していくためには、定期的に予算と実績を比較分析し、売上・原価・経費などの予算を策定する必要があります。 Excelで予算編成や進捗管理を行った場合、集計や分析などデータ管理に時間を要することが難点です。予算管理システムを導入した場合、各部門のデータ収集の自動化や、入力の手間や工数削減ができます。また、分析に注力できるなど業務効率化につながり、メリットも多いため、投資効果のよいシステムといえるでしょう。 予算管理システム導入のメリット 予算管理システム導入により期待できる効果は以下のとおりです。 ■情報収集の効率化 従来のExcelを利用した情報収集やデータ管理の負担から開放されます。データベースで一元管理できるため、バージョン管理
BtoB SaaS の経営者が活用する「BIツール4選」を徹底比較 https://www.magicmoment.jp/blog/btob-bi-tool-comparison/
上智大学法学部卒。株式会社Magic Moment の創業メンバーとして、オウンドメディア「Accel」の立ち上げやリード獲得広告の設計・運用などを経て、カスタマーサクセスBPO部門やセールス部門のマネージャーを経験。スタートアップや大手企業の営業変革を推進。 Twitter：@YukuIwasaki BtoB SaaS の経営者は、ビジネスの課題をどのように分析しているのでしょうか。また、近年注目を浴びているビジネスインテリジェンスツール（BI ツール）とは何なのでしょうか。 この記事では、BI ツールの基本的な考え方や、BtoB SaaS に適したおすすめ BI ツールの特徴・機能を学ぶことができます。 なぜ BtoB SaaS の意思決定は難しいのか？ BtoB SaaS ビジネスの経営者は、とても複雑な意思決定を求められています。 サブスクリプションビジネスを行う組織には、マーケテ
BI（レポーティング／分析）分野の製品 ｜ アシスト
情報活用の目的によって必要とする機能は異なります。アシストはお客様の目的に合った最適な情報活用のカタチを提案しています。 WebFOCUS WebFOCUSは、社内外のユーザに情報を届け、情報活用を定着させるBIプラットフォームです。現場のビジネスユーザから経営者、顧客やパートナーまで、あらゆる人がいつでも、どこでも、必要な情報をリアルタイムに活用できる“オペレーショナルBI”をベースコンセプトに、ユーザが“使いやすい”情報活用環境を実現します。 全社での情報活用を可能にする「オペレーショナルBI」 社内外問わず誰もが簡単に使える操作性 さまざまな業種／業態での事例を公開中 Qlik Qlik Cloudは、企業のデータドリブンを日常にするデータ活用基盤製品です。 BIとAIが融合され、それらに必要となるデータ統合の自動化もオールインワンで構築し、データがビジネスアクションにつながるデータ
ウイングアーク1stとジール、データブリックスが製造業のAI活用を推進するソリューション開発に合意
ウイングアーク1stは、ジール、データブリックス・ジャパン（以下、データブリックス）と協業し、製造業のAI活用推進を目的としたソリューション開発について合意したことを発表した。 [画像クリックで拡大] 今回の開発では、BIダッシュボード「MotionBoard」とデータブリックスのレイクハウス・プラットフォーム上で機械学習等のAI技術を活用。これにより、製造業の現場において、容易に需要予測・予知保全・在庫適正化を実現するソリューション提供を目指すとしている。 主な特徴 市場データを用いた需要予測からの生産計画最適化：市場トレンドなどの外部データと、ユーザー企業の販売データなどを利用し、適切な販売量の予測により生産数量の最適化を実現 部品・原材料在庫管理、調達業務の適正化・効率化：生産計画、完成品在庫数、部品・原材料在庫、仕入れリードタイムなどのデータを利用し、適切な部品・原材料在庫数と仕入
BIツールカジュアル座談会 ~Redash と Metabase~ (2021/01/26 20:00〜)
BIツール研究所は、すべてのBIツールを扱うユーザーが交流・情報交換をするためのコミュニティです。 事業会社のデータアナリスト有志で立ち上げました。 ベンダーさんの意見ではなく利用者目線でBIツールの情報をオープンに比較できるようにすることを目的とします。 活動領域は：勉強会・ブログ記事・クローズドな情報交換チャンネルなどを用意する予定です。 Twitter Note 今回のテーマ テーマは「BIツールカジュアル座談会 ~Redash と Metabase~」です。 無償（格安）で使用できるBIツールとして人気のRedashとMetabaseについて徹底的に解説します。製品の違い、どんな機能があるのかこのイベントに参加することで把握できます。 イベントのポイント：こんなイベントにしたい！ 1.製品の特徴を客観的に整理 登壇者が良いも悪いも赤裸々にRedashとMetabaseの特徴を語って
LabVIEWを使って単純パーセプトロンによる分類をやってみた - Qiita
本記事の内容 LabVIEW Community Editionを使い、Irisデータセットに対して、単純パーセプトロンによる分類をおこないました。 下記サイトをゴッソリ参考にさせていただき、標準関数のみを使用して分類処理を作成しています。 "機械学習の元祖「パーセプトロン」とは？" https://rightcode.co.jp/blog/information-technology/simple-perceptron 処理の流れ 次の流れで処理をおこなっています。 1.データセットの読込、2.教師データの作成、3.散布図用データの作成、4.確率的勾配降下法による重みの更新、5.境界直線データの生成 順番に処理を説明します。 1.データセットの読込 あらかじめ下記処理で保存しておいたCSVファイルを読み込みます。 Irisデータセットは4次元のデータですが、結果のプロットを簡単にするため
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Power BI Embedded とは？ライセンスと埋め込み方法
政策データダッシュボード一覧｜デジタル庁
Add Visio Visuals to Power BI reports - Microsoft Support
データを集約・可視化 BIダッシュボード MotionBoard｜ウイングアーク１ｓｔ
TechCrunch
おすすめBIツール5製品を比較！選び方のポイントを専門家が解説
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