Wikipediaがわかりにくいので（数学とか）、わかりやすいサイトを作ってみた - 大人になってからの再学習
このブログをはじめてから2年8か月と少し（ちょうど1000日くらい）が経った。 これまでに公開したエントリの数は299。 つまり、このエントリは記念すべき第300号！というわけ。 ブログとしてある程度の存在を認められるには300記事が1つの目安であるという説があるので[要出典]、 この300回目のエントリは当ブログにとって大きな節目と言える。 前回299号のエントリでは「なぜWikioediaはわかりにくいのか（数学とか）」という内容を書いた。 そこで言いたかったことを3行でまとめると次の通り。 ■ Wikipediaの説明は理工系の初学者にはわかりにくいね。 ■ そもそも説明のアプローチ（思想とも言う）が違うので、わかりにくくて当然だね。 ■ もっとわかりやすい説明の仕方がありそうだね。特に図を使った説明は直観的な理解を助ける力があるね。 まぁ、だいたいこんな感じ。 そして、その記事につ
なぜWikipediaの説明はわかりにくいのか（数学とか） - 大人になってからの再学習
調べ物をするときにWikipediaの存在は絶大だ。どんな些細なものに対しても詳しい説明が載っている。 だけど、数学、物理などの理工系の教科書に登場するキーワードについては、Wikipediaの説明はほとんど役に立たない。 具体例をいくつか。 ■ フーリエ変換 数学においてフーリエ変換（フーリエへんかん、英語: Fourier transform; FT）は実変数の複素または実数値函数を別の同種の函数に写す変換である。変換後の函数はもとの函数に含まれる周波数を記述し、しばしばもとの函数の周波数領域表現 (frequency domain representation) と呼ばれる。・・ http://ja.wikipedia.org/wiki/%E3%83%95%E3%83%BC%E3%83%AA%E3%82%A8%E5%A4%89%E6%8F%9B ■ NP困難 NP困難（-こんなん、N
Wikipedia:画像などのアップロードされたファイル - Wikipedia
ウィキペディアの記事を豊かにする存在に、画像や音声・動画などのファイルがあります。 例えば記事の理解を助けるために、物や場所の概観を示す撮影画像、部分的な特徴を示すための拡大写真、概念図、地図、名称図、系図、また動作を示すためのGIFアニメーション画像などが使用できます。言語の発音や動物などの音声サンプル、歴史的事件などの動画を挿入できます。その他、ウィキペディアやウィキメディア財団などのロゴ、アイコンなどに画像が利用できます。プロジェクトによっては閲覧が困難な利用者向けに記事を読み上げた音声ファイルを提供している場合もあります。 記事に必要な画像や音声ファイルを調達できない場合はWikipedia:画像提供依頼で協力を求めることができます。 ファイルは利用者がコモンズまたはウィキペディア日本語版へアップロードすることにより、ライセンスに従う限り利用可能な形で提供されます。アップロード済み
Wikipedia:データベースダウンロード - Wikipedia
ウィキペディアのコンテンツなどのデータは、再配布や再利用のために利用できる一元化されたデータベース・ダンプでの提供が行われています。クローラを用いてコンテンツを収集しないでください。このデータベース・ダンプの生成は不定期に行われています。 ウィキペディアのコンテンツは Creative Commons Attribution-ShareAlike 4.0 International License (CC BY-SA 4.0) および GNU Free Documentation License (GFDL) の下にライセンスされています（Wikipedia:著作権と利用規約を参照）。画像などのメディアファイルは異なるライセンスで提供されることもあり、ファイルページで明記されています。 より詳しい解説はmeta:Data dumps（英語）を参照してください。 全プロジェクトのダンプ：du
Wikimedia Conference Japan 2013
http://www.wcj2013.info の実況など。「Wikimedia Conference」「#wcj2013」で検索しています。数が多かったので、とりあえず纏めただけ。まとめ記事執筆の参考などにどうぞ。 有用そうな外部リンクのついているツイート：青 まとめ記事や講演スライドへのリンクがついているツイート：赤 でデコレートしてます。 続きを読む
DBpedia Japanese
SPARQL Endpoint 東京都 SELECT DISTINCT * WHERE { <http://ja.dbpedia.org/resource/東京都> ?p ?o . } SPARQL結果 ロック音楽のリスト (もしあれば画像uriも) SELECT DISTINCT ?label ?depiction WHERE { ?s prop-ja:genre <http://ja.dbpedia.org/resource/ロック_(音楽)> ; rdfs:label ?label . OPTIONAL { ?s foaf:depiction ?depiction . } } LIMIT 100 SPARQL結果 誕生日が1月1日 SELECT DISTINCT ?label ?birthYear WHERE { ?s <http://ja.dbpedia.org/property/
Text_Wiki_Mediawiki を使って、wikipedia の本文をパースしています。…
Text_Wiki_Mediawiki を使って、wikipedia の本文をパースしています。 ですが困ったことに、二重角括弧( {{ }} ) の部分が HTML として残ってしまいます。 少し省略して書きますが、例えば以下のような部分です。 {{Infobox Language|name=日本語 |nativename={{lang|it|日本語}} |pronunciation=/{{IPA|nʲiɦoŋŋo}} ({{IPA|nʲippoŋŋo}})/ |familycolor=#dddddd |states=[[日本]]など（「[[#分布|分布]]」の節参照） |region=[[東アジア]]など }} この角括弧及びその中に書かれた文字列を全て削除したく、 改行コードを削除後、PHP で preg_replace( '/{{.+?}}/', '', $result ); と書
Wikipedia のデータ取得方法について - しがないエンジニアの技術メモ
ちょっと Wikipedia から情報を取得してコンテンツを作りたいと思ったので調べてみた。 ちょっとしたデータなら SimpleAPI という API で取得可能ですが、 取得出来るデータはかなり少なく、コンテンツを作る上では不向き。 で、何とか Wikipedia のデータをフルで取得出来ないかと考えている。 参考になったのは YARETOKO さんの記事。 まとめるとポイントは 2 つあるようです。 Wikipedia API でデータを取得 取得したデータを Text_Wiki_Mediawiki でパースする まず、Wikipedia で用意されている(?) API を使って Wikipedia のデータを取得する。 ただし取得したデータは XML 表記かつ Wiki 表記となっているので、次に Text_Wiki_Mediawiki という PEAR のライブラリを使ってパース
Wikipedia:著作権で保護されている文章等の引用に関する方針 - Wikipedia
この文書は、著作権の対象となっている文章を、ウィキペディア日本語版において引用する際に守るべき事項を定めたものです。なお、この文書において「引用」とは、参考文献に掲載されている文章等を抜粋し、転載すること (Quotation) をいい、執筆者独自の文章に対し、その文章の作成において参照された文献の書誌情報のみを表示すること (Citation) を指すものではありません。後者に関する詳しい説明は、Wikipedia:出典を明記するを参照してください。 ウィキペディアは百科事典を作成するプロジェクトです。その記事に執筆者独自の意見や研究内容が含まれてはならず（Wikipedia:独自研究は載せないを参照）、その記事の内容は、信頼できる文献を参照することによって検証可能でなければなりません（Wikipedia:検証可能性を参照）。したがって、記事の執筆者は、複数の信頼できる検証可能な文献を参
Wikipediaから位置情報のデータベースを作る - Kesinの知見置き場
Wikipediaの記事から位置情報をマイニングするスクリプトをPythonで作りました！ Wikipediaの建物や場所の記事のタイトル右端にある位置情報と情報ボックス内の位置情報から抽出しています。Wikipediaは日々更新されているので、2012年にオープンしたばかりのスカイツリーやダイバーシティのような情報も抽出することができます。 抽出した結果はこんな感じのデータになります タイトル|カテゴリ|緯度|経度 両国国技館|landmark|35.6969166667|139.793527778 シカゴ||41.9|-87.65 スーパーカミオカンデ||36.4166666667|137.3 アメリカ航空宇宙局|landmark|38.8830555556|-77.0163888889 関西国際空港||34.4272222222|135.243888889 任天堂|landmark|
Commons:ウィキメディア内のコンテンツを外部で再利用する - Wikimedia Commons
このページは、「ウィキメディア・コモンズ」の資料（テキストおよび/またはグラフィック）を自分のウェブサイト、印刷物、またはその他の方法で再利用したい人を対象としています。 コモンズのすべての画像は再利用可能である必要があります。しかし……写真家のクレジット、ライセンスのリンクなど、それぞれに異なる要件がある場合があります。 ウィキメディア・プロジェクトのサイト上にあるコンテンツのほぼ全てはウィキメディア財団が所有するものではありませんーコンテンツはコンテンツ制作者自身が個別に所有しています。しかし、ウィキメディア・コモンズにあるほぼ全てのコンテンツは、（多くの場合）特定の条件を守る範囲でフリーに再利用可能です。ライセンスにある使用条件と異なる使用方法を希望するのでない限り、作品の権利所有者（ライセンサー）から個別に利用許諾を得る必要はないでしょう。 オープンコンテントライセンス下にあるコン
モンマスペディア MonmouthpediA – Wikipedia townという名の町興し - ニッチもさっちも行くブログ
モンマスペディア MonmouthpediA – Wikipedia townという名の町興し By miyamoto on 2012年8月23日 今年の5月頃にWikipedia Townというプロジェクトの最初の街となったモンマスペディア（MonmouthpediA）。 場所は歴史あるイギリス、ウェールズ地方の街「モンマス（Monmouth）」。 その街のいたるところにQRコードを設けてWikipediaの情報にリンクさせる仕組みです。 ニュースから知りえる情報を想像すると、大げさに言えば街を博物館にしてしまう感じなんでしょうね。 条件としては、スマホが流通している事と、十分なWifiが確保されている事。 まだ、日本では早いのかもしれませんが、昨年ごろからやっとスマートフォンも普及し始めていますし、２、３年の内にはWikipediaTownも現実的になるんじゃないでしょうか？ Wiki
Wikipedia:GLAM/MonmouthpediA - Wikipedia
Croeso, Bienvenido, Benvido, Benvenuto, Benvinguts, Bienvenue, Bonvenon, Willkommen, خوش آمدید, स्वागत, Fàilte, Ongi etorri, Tervetuloa, Tere tulemast, Üdvözlet, Välkomna, Velkommen, Vítáme vás, Witamy, Καλώς Ορίσατε, Добро пожаловать, Salvē, fi'i, kou, ようこそ, 歡迎, 欢迎, 歓迎, 환영합니다, ยินดีต้อนรับ, Dobrodošli, أهلاً وسهلاً ,ברוך בואך, Вітаємо, Welkom, सुस्वागतम, Добре дојдовте, ਜੀ ਆਇਆਂ ਨੂੰ John Cummings
「私」を付け加えることが究極の知的アウトプットであることについて
「知的生活」は、本ばかり読んでなんだか「頭の良い」状態になることではありません。そもそも、クラウド時代には「知」そのものの意味が変わってきているのですから、それにあわせて「知的な生活」も変わらざるを得ません。 全てとはいえなくても、一人の人間が一生に消費しきれない情報がすでにウェブ上に存在している状態で、私たちがちょっとやそっと本を読むことで得られる「知識」に何の意味があるのでしょう？ Wikipediaにアクセスできれば、古今東西の知識を複数の言語に渡って引き出すことができるのに、あらためて何かを学ばないといけない理由はなんでしょう？ きっと答えは、それが「私の情報」「私の知識」であるという状態それ自体に意味があるからであって、「誰よりも知識がある」や「誰よりも本を読んでいる」ことそれ自体はもはや意味が薄れているのでしょう。 2012は、この「私の」という部分がさらに加速してゆく一年にな
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Wikipediaが岐路に立っている？
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