Pythonでのキーワード抽出実装
初出: 2007/6/27 更新: 2007/7/1 文章からキーワードを抽出するスクリプトをPythonモジュールとして実装しました。 分かち書きした上に、適切に複合語をつくり、さらに重要そうなものかどうかのスコアをつけます。 アルゴリズムは、以下のサイトを参考にしました。 http://gensen.dl.itc.u-tokyo.ac.jp/ ここで紹介されている論文 * 中川裕志、森辰則、湯本紘彰: "出現頻度と連接頻度に基づく専門用語抽出",自然言語処理、Vol.10 No.1, pp. 27 - 45, 2003年1月 http://www.r.dl.itc.u-tokyo.ac.jp/~nakagawa/academic-res/jnlp10-1.pdf に掲載されているFLR法のみを実装しています。 実行結果サンプル たとえば、こんなページの本文をテキストフ
twist-bend coupling: MeCabのPythonバインディングをWindowsでビルド
MeCabのPythonバインディングをVisual Studio 2005でビルドしようと思ったら、リンクでこける。よくよくエラーメッセージとヘッダを見比べてみたら、mecab.hの誤りを発見。 以下の二点を修正の上、SWIGでMeCab_wrap.cxxを作り直せば、問題なくビルド可能。 #ifdef SIWG を #ifdef SWIGに修正。 Mecab::version()を#ifdef SWIGで囲む。 VS2005でsetup.pyを起動すると、VS2003でコンパイルしろと文句を言われるが、たかがC++のDLL一つをリンクするために、VS2005からVS2003にダウングレードなどするはずも無く、さっくり手動でコンパイル。 cl /EHsc /LD /I “c:\Program Files\MeCab\sdk” /I “C:\Python25\include” mecab
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