MailCatcher
MailCatcher Latest version: 0.8.0 (released Tuesday, 20th July 2021) Catches mail and serves it through a dream. MailCatcher runs a super simple SMTP server which catches any message sent to it to display in a web interface. Run mailcatcher, set your favourite app to deliver to smtp://127.0.0.1:1025 instead of your default SMTP server, then check out http://127.0.0.1:1080 to see the mail that's ar
JavaFXのWebViewでSeleniumみたいなWebテストやってみたら面白かったんだけど 2011-05-30 - きしだのはてな
JavaFX2.0のWebViewで、Javaからブラウザが操作できるようになって、これをSeleniumが組み込んだらおもしろいことになるだろうなと思ってたのですが、よくよく考えると、SeleniumナシでWebサイトのUIテストが簡単に書けることに気づきました。 ということで、まずはテスト対象のサイトをつくってみます。 最初の画面(first.html)。テキストフィールドがあって、OKボタンを押すと「ほんと？」という確認ダイアログがでて、「OK」を押すと次の画面に行きます。 <!DOCTYPE html> <html> <head> <title>テスト画面</title> <meta http-equiv="Content-Type" content="text/html; charset=UTF-8"> </head> <body> <h1>テスト画面</h1> <form id
minimockの使い方 - 今川館
pythonのモックとしてminimockというライブラリがある。 日本語のドキュメント・ブログが見当たらないので使い方をここに書いておく。 minimockを構成するモジュール mock関数 -- モックを当てる。 restore関数 -- 当てたモックを解除する。 Mockクラス -- mockより詳細にモックを当てるために使うオブジェクト。 mock関数とrestore関数でモックを当てる・解除するというのはわかりやすい。 しかし、複雑なケースではMockオブジェクトを使う必要があるのでここで説明する。 あと、minimockを使う上ではまりやすい点を書く。 基本的な使い方 minimockの基本は モックに差し替えるモジュールをインポートする。 mock関数を呼ぶ。或いはMockインスタンスを代入する。 使い終わったらrestoreで戻す。 である。 例えば、以下のphilosop
Ring
Ringとは、リクルートグループ会社従業員を対象にした新規事業提案制度です。 『ゼクシィ』『R25』『スタディサプリ』など数多くの事業を生み出してきた新規事業制度は、 1982年に「RING」としてスタートし、1990年「New RING」と改定、そして2018年「Ring」にリニューアルしました。 リクルートグループの従業員は誰でも自由に参加することができ、 テーマはリクルートの既存領域に限らず、ありとあらゆる領域が対象です。 リクルートにとって、Ringとは「新しい価値の創造」というグループ経営理念を体現する場であり、 従業員が自分の意思で新規事業を提案・実現できる機会です。 Ringフロー その後の事業開発手法 Ringを通過した案件は、事業化を検討する権利を得て、事業開発を行います。 さまざまな事業開発の手法がありますが、例えば既存領域での事業開発の場合は、 担当事業会社内で予算や
django-autofixture
Classifiers Development Status 4 - Beta Environment Web Environment Framework Django Django :: 1.4 Django :: 1.5 Django :: 1.6 Django :: 1.7 Django :: 1.8 Django :: 1.9 Intended Audience Developers License OSI Approved :: BSD License Natural Language English Operating System OS Independent Programming Language Python Python :: 2.6 Python :: 2.7 Python :: 3.3 Python :: 3.4 Python :: 3.5 This app ai
tokuhirom blog
Blog Search when-present<#else>when-missing. (These only cover the last step of the expression; to cover the whole expression, use parenthesis: (myOptionalVar.foo)!myDefault, (myOptionalVar.foo)?? ---- ---- FTL stack trace ("~" means nesting-related): - Failed at: ${entry.path} [in template "__entry.ftlh" at line 3, column 25] - Reached through: #include "__entry.ftlh" [in template "entry.ftlh" at
Django テストの高速化 - OZACC.blog
Djangoのテストフレームワークは便利なんだけど、テスト実行時に毎回行われるDBテーブルの生成・削除プロセスやFixtureデータのインポート処理に決行時間が掛かってて、ストレスの種になっていた。 テスト中にコンソールを眺めていて特に遅いと感じられるのがcreate table文の実行。モデルの数だけこれが実行されるので、アプリケーションの規模が大きくなるにつれテスト時間も増加してしまう。 DBアクセスが高速化されればいいんだけど、今回使用しているDBのPostgreSQLにはメモリテーブルみたいな仕組みがないため、どうしてもディスクアクセスが発生してしまう。が、ローカル環境では開発用途にしか使ってないのでRAMディスク上にテーブルスペースを作って、そこにテスト用のDBが生成されるようにすればDBアクセスが高速化されるはず。と思い立って、次のようにこれを実現してみた。 まず導入したのが前
Google App Engineでテスト駆動開発を行うための3つのTips | TRIVIAL TECHNOLOGIES 4 @ats のイクメン日記
Google App Engineの開発ではPythonを使います。GAEを使ったWebアプリの開発でテスト駆動開発を行う際にも，Python的なユニットテストの文脈を活用できます。 ただし，GAEでユニットテストを行うためにはいくつかのツールやトリックが必要です。ここでは，そのテクニックを簡単に紹介します。 その1 : NoseGAEを使う Pythonのテスト用ツールにNoseがあります。このツールは，複数のディレクトリを渡り歩いて，複数のテストコードを一気に実行してくれる便利なツールです。 NoseのプラグインNoseGAEをインストールすることで，GAEアプリのテストを楽に行うことができます。「nose --with-gae」というようにオプション指定をすることでNoseGAEを利用できます。NoseGAEでは，テストコード上でGAEのモジュールやパッケージをインポートするために必
Open Source Applications Foundation - Welcome
OSAF is a non-profit organization working on Chandler Project, a Note-to-Self Organizer designed for personal and small-group task management and calendaring. Chandler consists of a cross-platform desktop application (Windows, Mac OS X, Linux), the Chandler Hub Sharing Service and Chandler Server. For a view into our daily work including detailed planning and Design and Developer Documentation, vi
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GitHub - axios/moxios: Mock axios requests for testing
GitHub - getsentry/responses: A utility for mocking out the Python Requests library.
** Sikuli Project **
https://www.freia.jp/taka/blog/742
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GitHub - thoughtbot/factory_bot: A library for setting up Ruby objects as test data.