Cloudera Blog
Enterprises see embracing AI as a strategic imperative that will enable them to stay relevant in increasingly competitive markets. However, it remains difficult to quickly build these capabilities given the challenges with finding readily available talent and resources to get started rapidly on the AI journey. Cloudera recently signed a strategic collaboration agreement with Amazon […] Read blog p
Compiled Python UDFs for Impala
Numba-compiled Python UDFs for Impala (Impala Meetup 5/20/14)Uri Laserson
Cloudera Blog
The ongoing progress in Artificial Intelligence is constantly expanding the realms of possibility, revolutionizing industries and societies on a global scale. The release of LLMs surged by 136% in 2023 compared to 2022, and this upward trend is projected to continue in 2024. Today, 44% of organizations are experimenting with generative AI, with 10% having […] Read blog post
Hue - The Apache Hadoop UI - Hadoop Facile - Examples Tutoriels Hadoop, HBase, Hive, Impala, Oozie, Pig, Sqoop and Solr — チュートリアル：Impala用の優れたファイルフォーマットとHadoopの高速なSQL
Impalaのファイルフォーマット 最適なファイルフォーマットを使用することは、優れたパフォーマンスを得るためには極めて重要です。これは、Impala アプリケーション（英語）でJSONがサポートされていない理由の一つです。実際に、1レコードでさえ全てのテキストレコードの構文解析や取得をすることは、パフォーマンスにひどいダメージを与えます。Impalaでは別の一連のフォーマットを推奨しています。 ここではjsonデータを含んだAvroフォーマットのHiveテーブルと、新しいParquetフォーマットのテーブルをどのようにして作成するのかを紹介しています。HadoopチュートリアルシリーズのEpisode 2 of the Season 2 （英語）の同じYelpデータを使用しています。 Avro 最初の手順はPigスクリプトの支援によりデータをJSONに変換することです。Pig Edito
Impalaセットアップ – OpenGroove
数ヶ月前にImpalaで遊んでみようとしたときは、Cloudera Managerから入れるのは簡単だけど個別に入れるのは面倒くさそうだったのでスルーしてしまったが、先日購入したO’REILLY の「プログラミングHive」にセットアップ方法が記載されていたのでやってみた。でも書籍の方はレポジトリURLの情報が古かったり、しましたね。設定ファイルの内容も若干変わっている様子。 環境はAWSのLargeインスタンス、CDH4.3のHadoop疑似分散モード。いつもはSmallマシンをケチケチいじっているのだが、Impalaはリソースをかなり喰うと聞いているので、Smallじゃ無理だろう、と。もともと使っているHadoop疑似分散モードのマシンからAMIを取得して、Largeで起動。HBase, Hiveのセットアップも済んでいるから、楽チン（ImpalaはHiveと共通のメタストアを使用する
Hue - Hadoop User Experience - The Apache Hadoop UI — Tutorial: Executing Hive or Impala Queries with Python
Tutorial: Executing Hive or Impala Queries with Python This post talks about Hue, a UI for making Apache Hadoop easier to use. Hue uses a various set of interfaces for communicating with the Hadoop components. This post describes how Hue is implementing the Apache HiveServer2 Thrift API for executing Hive queries and listing tables. The same interface can also be used for talking to Cloudera Impal
オライリーセミナー Hive入門 #oreilly0724
2013/07/24 に「『プログラミング Hive』 『Hadoop 第3版』刊行記念Hadoopセミナー」で発表した内容です。 http://connpass.com/event/2944/
Cloudera QuickStart VM - Cloudera Support
This VM contains a sample of Cloudera’s platform for "Big Data". Although the true power of Hadoop comes when it can be distributed across hundreds, even thousands of nodes, this VM makes it easy for you to learn about industry-leading tools without having to set up a full cluster. Last Updated: April 2013 The VM from Cloudera are available in VMware, VirtualBox and KVM flavors, and all require
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Query Compilation in Impala
Cloudera Impala Seminar Jan. 8 2013
CUBRID blog - database management systems and software development
Cloudera impala
Cloudera Impala - Fast, Interactive Queries with Hadoop - DZone
GitHub - cloudera/hue: Open source SQL Query Assistant service for Databases/Warehouses
HiveとImpalaのおいしいとこ取り