django の管理画面の検索で Elasticsearch を使う - Qiita
データが80万レコードくらいになってくると標準の LIKE 検索では無理な感じなので Elasticsearch を導入して検索できるといいなーと思って試してみました。 Haystack のドキュメントにはまだ書かれてなかったんだけど、簡単にできました。 django で Elasticsearch を使う方法はこちらを参考にしました。 http://django-haystack.readthedocs.org/en/latest/tutorial.html https://gist.github.com/voluntas/6739918 以下のものがインストールされていることを前提とします。 Elasticsearch django Haystack あと、以下のようなモデルがあるということにします。 from django.contrib.auth.models import Use
fluentd -> Elasticsearch 大量データ転送でトラブル | diaspora
概要 fluentd でサービスの情報を転送し、Kibana で分析したい これまでの過去データを一度に放り込みたい データの件数が合わない Kibana でエラーが発生する 各種設定を見直すことで対応可能 背景 長い長いミーティングに疲れ、集中力を擦り減らしたアナタは 無意識のうちにブラウザを起動していました。 去年まで勤めていた会社の同僚がシェアした記事が目に止まります。 「fluentd + Elasticsearch + Kibana で今どきのログ分析！」 感化されやすいアナタはおもむろに VM を立ち上げ環境を構築します。 Web サーバから吐き出されたログはオシャレでイイ感じにチャート化され、 満足したアナタは VM を落とし、再び仕事に戻りました。 しばらく経ったある日のこと、ふと気づきます。 「ログだけじゃなくて、ユーザ属性の分析にもコレ使えそう。」 毎度オレオレ管理ペー
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Django + 非同期ワーカー コトハジメ
